公开(公告)号：CN118628510A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410806424.0

申请日：2024-06-21

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 陈建新 ,  林凤仪 ,  戴肇延 ,  陈宇 ,  赵晨宇

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/00 ,  G06T5/50 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于PET‑CT融合图像的DLBCL自动化分割方法。所述方法，包括如下步骤：S1.预处理，收集两种模态PET/CT图像，并分别进行预处理和图像批量化配准操作；S2.多模态图像融合，基于多尺度图像分解和混合注意力机制实现PET/CT多模态图像的融合；S3.多模态图像分割，设计多模态图像病灶识别网络模型并利用已有PET‑CT多模态融合图像进行训练；S4.输出，在新的PET‑CT融合图像上自动化预测出肿瘤区域。本发明融合图像充分考虑了多模态图像之间的优势语义特征互补，高效精确地实现了淋巴瘤区域的自动分割。

公开(公告)号：CN117496389A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202310852088.9

申请日：2023-07-12

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 陈建新 ,  汪峰平 ,  赵晨宇

IPC: G06V20/40 ,  G06V40/20 ,  G06V10/774 ,  G06V10/25 ,  G06V10/28 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明提出了一种适用于Android设备的手卫生实时检测方法，该方法包括以下步骤：通过摄像头实时采集目标人员洗手时的视频帧，对视频帧进行预处理，截取视频帧中手部区域，将截取出的当前视频帧的手部区域与上一帧视频帧中的手部区域输入动态检测网络，通过动态检测网络判断手是否运动，如果判断为动态洗手，获得视频流中手部区域的视频帧，即洗手图像；通过训练获得轻量化YOLOv5模型，并进行格式转换，调整模型输出结果中的置信度。依照评分规则计算得分，来评价该次洗手情况。本发明提出的一种适用于Android设备的手卫生实时检测方法，在医护人员完成手卫生后，对其洗手情况给出准确且实时的评价。