一种跨云计算中心的多副本容错任务调度方法

    公开(公告)号:CN113778625A

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202111008470.9

    申请日:2021-08-31

    Abstract: 本发明涉及一种跨云计算中心的多副本容错任务调度方法,通过容器为云计算任务提供隔离环境,能够动态根据计算任务要求创建相应的容器,并通过关于计算任务副本的创建,引入容错机制,同时针对副本应用于区分计算任务的执行容器进行执行,保证了执行结果的准确性,并通过副本控制器为任务设置主要副本和备用副本进行容错,使得在计算任务出错或容器宕机时,云计算平台有更快的响应时间;同时设计通过概率算法为计算任务选择合适的容器执行,提高系统的稳定性和资源利用率;整个设计方案实现了系统计算任务的备份容错、以及云计算中心的负载均衡,提高整个云计算平台的资源利用效率、以及其可靠性和安全性。

    车联网的处理系统及方法

    公开(公告)号:CN103793787A

    公开(公告)日:2014-05-14

    申请号:CN201410030350.2

    申请日:2014-01-23

    Abstract: 本发明提供一种车联网的处理系统及方法,包括车联网模块、汽车诊断模块、车联网平台、数据分析模块、数据库,利用车联网的数据分析模块实现对汽车端采集数据的分析,将分析的结果反馈给用户,让用户知道汽车当前的状况,从而做出汽车保养的决策;此外,对用户的行车轨迹和行为的分析也能实现驾车路线的优化,并提醒用户养成良好的驾车习惯。用户可以通过车联网平台获得汽车诊断信息,而不需要去求助专门的维修人员诊断汽车。目前汽车诊断信息只能显示一些诊断码,这样无法让用户直观的知道汽车的诊断信息。通过车联网平台,用户通过图表的形式的诊断结果直观的了解汽车各设备的诊断信息,来制定最合适的车辆保养计划。

    一种基于负载曲线相似度的云计算虚拟机迁移方法

    公开(公告)号:CN109800059B

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN201910094908.6

    申请日:2019-01-31

    Abstract: 本发明提出了一种基于负载曲线相似度的云计算虚拟机迁移方法,获取所有物理机的剩余资源利用率曲线和所有要迁移的虚拟机的资源利用率曲线,根据皮尔森相关系数公式,得到由每一类资源的相似度组成的相似度向量,最后根据相似度向量和平均资源利用率求欧氏距离,来确定需要迁移的虚拟机和目标物理机。本发明将过载物理机一段时间内的负载作为迁移的标准,而不是仅关注过载一瞬间的负载情况,有效的保证了迁移之后一段时间内目标物理机不会发生过载,从而降低了迁移次数,减少了能耗。同时,将曲线的相似度作为迁移的标准之一,使得要迁移的虚拟机和目标物理机尽可能的互补,从而使得目标物理机的负载更为均衡。

    基于组合测试的错误定位方法

    公开(公告)号:CN104050086B

    公开(公告)日:2017-12-05

    申请号:CN201410310475.0

    申请日:2014-07-01

    Abstract: 本发明提供一种基于组合测试的错误定位方法,该方法从输出端的结果入手,分析输出端的故障模式,结合apriori算法定位错误,提高了错误定位的定全率和定准率。作为软件测试中定位故障的方法,本发明保证了错误定位结果的准确性。比对已有技术具有以下一些特点和创新之处:在基于组合测试的错误定位方法中,对输出的故障模式进行扫描,找出出现最频繁的项集,经过重复扫描,生成可疑的故障模式集,提高软件错误定位的效率。

    一种基于位置服务采集新浪微博团购信息的方法

    公开(公告)号:CN103117919A

    公开(公告)日:2013-05-22

    申请号:CN201310020773.1

    申请日:2013-01-21

    Abstract: 本发明是一种基于位置服务采集新浪微博团购信息的方法,为了使得商家用户能实时发布团购消息,普通用户也能实时看到不同位置的团购信息,商家用户通过新浪微博平台发布团购信息,首先,利用新浪微博提供的开放位置服务接口,抽取在该位置附近发布的所有的微博数据信息;然后,将抽取出来的微博数据存放在数据库中,针对这些微博数据进行语料模式匹配预处理操作;接着,初步筛选出所有包含团购信息特征的微博数据;其次,使用语义分析技术,确定该条数据是否为团购信息;最后,成功地将团购信息从某一位置发布大量的微博数据中采集出来。

    一种基于负载曲线相似度的云计算虚拟机迁移方法

    公开(公告)号:CN109800059A

    公开(公告)日:2019-05-24

    申请号:CN201910094908.6

    申请日:2019-01-31

    Abstract: 本发明提出了一种基于负载曲线相似度的云计算虚拟机迁移方法,获取所有物理机的剩余资源利用率曲线和所有要迁移的虚拟机的资源利用率曲线,根据皮尔森相关系数公式,得到由每一类资源的相似度组成的相似度向量,最后根据相似度向量和平均资源利用率求欧氏距离,来确定需要迁移的虚拟机和目标物理机。本发明将过载物理机一段时间内的负载作为迁移的标准,而不是仅关注过载一瞬间的负载情况,有效的保证了迁移之后一段时间内目标物理机不会发生过载,从而降低了迁移次数,减少了能耗。同时,将曲线的相似度作为迁移的标准之一,使得要迁移的虚拟机和目标物理机尽可能的互补,从而使得目标物理机的负载更为均衡。

    基于FOLFM模型的新闻推荐系统及方法

    公开(公告)号:CN104166668B

    公开(公告)日:2018-02-23

    申请号:CN201410254094.5

    申请日:2014-06-09

    Abstract: 本发明提供一种基于FOLFM模型的新闻推荐系统及方法,在基于内容推荐方法的基础上,利用隐类模型和内容特征对新闻内容模型进行抽象表达,为每个用户构建其个性化的隐类偏好模型。通过对用户的实时行为记录进行实时训练得到用户对于某个隐类新闻的偏好,计算决定新闻是否推荐给用户,并经过一系列的处理过程得到最终的新闻推荐列表,本发明深入挖掘用户兴趣,提高推荐准确率及用户满意度,避免新闻的冷启动问题,在尽可能提高推荐效果的情况下保证性能。经实验表明,本发明既保证了高精度和高速度要求,又实现了用户视觉上的实时推荐。

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