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公开(公告)号：CN103218414A
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201310100798.2
申请日：2013-03-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种网络服务交互行为形式化建模和死锁定位方法，对现有的规则进行分类，并对各分类进行扩充；对尚不存在的规则进行建立，使转换规则数据库能够适应快速发展的形式化描述语言。介于现有的建模工具需要人工参与，不能实现自动建模，并且整个建模过程对用户是不可见的，如果流程出现错误，用户无法确定异常发生的位置。利用扩充或建立得到的转换规则数据库，对形式化建模语言描述的网络服务交互行为进行自动建模，并选取具有代表性的案例对建立的模型进行验证，证明模型的正确性以及转换规则的正确性。采用前向查找方法对出现异常的环节进行重现和定位，实现建模、验证、定位全自动。
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公开(公告)号：CN102999638A
公开(公告)日：2013-03-27
申请号：CN201310000811.7
申请日：2013-01-05
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明是一种基于网络群挖掘的钓鱼网站检测方法。对于一个给定的可疑网页，利用爬虫构造与其相关的相关网页集，进而获取可疑网站和它的潜在目标网站，再计算网站的特征签名，通过网站特征签名的相似度计算，判断可疑网站是否为钓鱼网站，如果是，则返回它的目标网站。本发明的目的就是通过检测可疑网页所在的网站是否为钓鱼，检测结束的同时也找到了钓鱼网站的目标网站。钓鱼检测的过程即是目标发现的过程，可疑网站只和与它相关的潜在目标网站做相似性计算，减少了和因特网中与它无关的合法网站之间的比较，提高了钓鱼检测的效率，有效地节约了资源，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN102170446A
公开(公告)日：2011-08-31
申请号：CN201110112428.1
申请日：2011-04-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 基于空间布局与视觉特征的钓鱼网页检测方法涉及了一种基于页面视觉布局特征结合空间数据库以及图片特征相似度比较的设计方案，主要解决了基于网页布局与视觉相似度角度进行快速钓鱼网页检测的问题，系统由6个模块组成，其中最上层是用户界面模块，主要负责获取用户输入并将结果反馈回用户，中间是控制模块，负责调度所有功能模块完成钓鱼网站检测。最核心的是4个功能模块，即：布局特征抽取模块、空间数据库模块、机器学习匹配模块、图片特征提取与比对模块。经大量实验数据检验证明，该方法构建了一种高速高精度钓鱼网页检测系统，在保证高准确率的同时，处理数据容量上有了重大提升，并显著减小网页检测时间。
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公开(公告)号：CN102096781A
公开(公告)日：2011-06-15
申请号：CN201110020890.9
申请日：2011-01-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于网页关联性的钓鱼检测方法整合了页面之间关联性以及页面的整体性布局特征，主要解决了基于网页关联性和视觉相似性角度进行快速钓鱼网页检测的问题。该方法主要从4个方面研究网页之间的关联性，主要指嵌在网页里的链接关联性、搜索关联性和文本关联性以及网页的整体关联性，把网页看作一个不可分割的整体，对其进行压缩处理，获取主要信息。经大量实验数据检验证明，该方法构建了一种高速高精度钓鱼网页检测方法，在保证高准确率的同时，显著减小网页检测时间。
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公开(公告)号：CN101826104A
公开(公告)日：2010-09-08
申请号：CN201010139891.0
申请日：2010-04-02
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 基于连续时间马尔科夫链的网站导航性实现方法采用连续时间马尔科夫链为用户访问行为建模，以期对网站的导航性和网页的重要性做更接近实际情况的评价。网站导航性在网站设计、改进和质量评价方面受到越来越多的重视。基于连续时间马尔科夫链的网站导航度量不但考虑了网站的链接结构，还考虑了了网页内容好坏对导航性的影响。通过对用户日志的分析获取用户在网页上访问时序及停留时间，在此基础上建立连续时间马尔科夫的嵌入链模型和用户停留时间的指数分布模型，综合两种模型得到连续时间马尔科大链模型，最终得到基于连续时间马尔科夫链模型的网站导航性度量。本发明具有比已有的度量方法更好的网站导航性评价效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102637143B
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201210057888.3
申请日：2012-03-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 基于改进的支持向量机的软件缺陷优先级预测方法主要采用一种改进的支持向量机模型为缺陷优先级的预测建模，对缺陷报告的处理优先级进行判断和预测，步骤1)选取状态为已解决的，已关闭的，已确定的错误报告做为训练数据；步骤2)提取出我们需要的特征；步骤3)对所有样本赋以一个抽样权重在此样本上用支持向量机训练一个分类器对样本分类，步骤4)用得到的错误率去更新分布权值向量：对错误分类的样本分配更大的权值,正确分类的样本赋予更小的权值。步骤5)就这样依次迭代，最后我们得到的强分类器就是多个弱分类器的加权和。本发明用机器学习的发法训练出分类器，从而使缺陷优先级的确定自动化，减少人员和成本的消耗。
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公开(公告)号：CN102629261B
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201210051171.8
申请日：2012-03-01
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明是一种由钓鱼网页查找目标网页的方法，首先从网页文本和网页图片中提取关键词，组成该钓鱼网页的词汇签名，然后在多个搜索引擎上用词汇签名进行检索，综合这些搜索引擎的结果，找出最相近的前K个网页，将这K个网页和钓鱼网页以图片形式保存，提取图像感知哈希序列，最后分别计算这K个网页图片与钓鱼网页图片之间的海明距离，根据距离的大小可以选出该钓鱼网页模仿的一个或者多个合法网页，即目标网页。
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公开(公告)号：CN102637143A
公开(公告)日：2012-08-15
申请号：CN201210057888.3
申请日：2012-03-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 基于改进的支持向量机的软件缺陷优先级预测方法主要采用一种改进的支持向量机模型为缺陷优先级的预测建模，对缺陷报告的处理优先级进行判断和预测，步骤1)选取状态为已解决的，已关闭的，已确定的错误报告做为训练数据；步骤2)提取出我们需要的特征；步骤3)对所有样本赋以一个抽样权重在此样本上用支持向量机训练一个分类器对样本分类，步骤4)用得到的错误率去更新分布权值向量：对错误分类的样本分配更大的权值,正确分类的样本赋予更小的权值。步骤5)就这样依次迭代，最后我们得到的强分类器就是多个弱分类器的加权和。本发明用机器学习的发法训练出分类器，从而使缺陷优先级的确定自动化，减少人员和成本的消耗。
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公开(公告)号：CN101894134A
公开(公告)日：2010-11-24
申请号：CN201010204724.X
申请日：2010-06-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种基于空间布局的钓鱼网页检测方法涉及了一种基于页面视觉布局特征结合空间数据库的设计方案，主要解决了基于网页视觉相似性角度进行快速钓鱼网页检测的问题，系统由5个模块组成，其中最上层是用户界面模块，主要负责获取用户输入并将结果反馈回用户，中间是控制模块，负责调度所有功能模块完成钓鱼网站检测。最核心的是3个功能模块，即：布局特征抽取模块、空间数据库模块、机器学习匹配模块。经大量实验数据检验证明，该方法构建了一种高速高精度钓鱼网页检测系统，在保证高准确率的同时，处理数据容量上有了重大提升，并显著减小网页检测时间。
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