公开(公告)号：CN102663435A

公开(公告)日：2012-09-12

申请号：CN201210129234.7

申请日：2012-04-28

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张卫丰 ,  胡文婷 ,  张迎周 ,  周国强 ,  王慕妮 ,  钱小燕 ,  许碧欢 ,  陆柳敏

IPC: G06K9/62

Abstract: 基于半监督的垃圾图片过滤技术研究对图像型垃圾邮件进行检测判定工作时，先提取文本和图片特征进行特征处理，利用已经得到的分类模型进行检测分类，并不断加入新的标签样本，训练分类器，提高分类精度同时误判率将大大降低。经大量实验数据检验证明，该方法构建了一种高效率垃圾邮件网页过滤系统，在保证高准确率的同时，处理效率有很大的提高，并显著减小网页检测时间。

公开(公告)号：CN102663435B

公开(公告)日：2013-12-11

申请号：CN201210129234.7

申请日：2012-04-28

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张卫丰 ,  胡文婷 ,  张迎周 ,  周国强 ,  王慕妮 ,  钱小燕 ,  许碧欢 ,  陆柳敏

IPC: G06K9/62

Abstract: 基于半监督的垃圾图片过滤技术研究对图像型垃圾邮件进行检测判定工作时，先提取文本和图片特征进行特征处理，利用已经得到的分类模型进行检测分类，并不断加入新的标签样本，训练分类器，提高分类精度同时误判率将大大降低。经大量实验数据检验证明，该方法构建了一种高效率垃圾邮件网页过滤系统，在保证高准确率的同时，处理效率有很大的提高，并显著减小网页检测时间。