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公开(公告)号：CN116151133A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310426866.8
申请日：2023-04-20
Applicant: 南京邮电大学 , 南京邮电大学南通研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06F30/17 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/086 , G06F111/10 , G06F113/22
Abstract: 本发明公开了基于机器学习的模块封装注塑工艺参数预测方法，通过蚁群算法优化BP神经网络参数并进行寻优最佳工艺参数的方法，首先根据注塑产品的具体生产情况和质量指标选择工艺参数作为影响因素设计响应面试验；其次将响应面实验设计获得的均匀试验数据划分为训练数据和测试数据，利用蚁群算法优化BP神经网络模型参数并构建BP神经网络模型，得到注塑工艺参数与质量指标之间的非线性映射关系；最后再利用蚁群算法寻找极值以及对应的最佳工艺参数。本发明能够在当涉及多变量及变量范围差异较大时有效确定最优的变量值、获得最佳工艺参数，预测精度较高，能够有效提高注塑产品的生产质量。
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公开(公告)号：CN116106726A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310382209.8
申请日：2023-04-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于优化预处理技术的高效率集成电路测试生成方法，包括，对待测电路生成布尔公式，收集故障传播的必要信息；读取电路信息，包括直接蕴含、间接蕴含、有条件的间接蕴含、拓展的间接蕴含信息，将提取到的信息转化为新子句加入原公式中；将更新后的公式投入SAT求解器进行求解，在STA求解结果中提取目标测试向量完成测试生成。本发明方法能够修剪测试生成求解中的解空间，同时经过学习的子句能够帮助约束SAT求解流程中的单元传播，最终实现测试生成问题加速求解的目标，并且对难以识别的故障进行测试，提高测试质量。
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公开(公告)号：CN110839028B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201911113163.X
申请日：2019-11-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种雾协助工业物联网的隐私保护方法，属于计算机网络安全领域，包括以下步骤：雾协助工业物联网系统初始化；对感知层设备获取的数据进行加密，将获得的感知层密文cij,τ传输至该感知层设备所属子区域对应的雾节点；所述雾节点接收到所述感知层密文cij,τ后，对感知层密文cij,τ进行聚合，得到子区域聚合密文Ci,τ及并将所述子区域聚合密文Ci,τ传输至工业云；工业云接收到子区域聚合密文Ci,τ后，对子区域聚合密文Ci,τ进行二次聚合得到全局聚合密文Cτ并解密；根据解密后的全局聚合密文，获得每个子区域的统计和Di,τ，每个子区域相应的均值Ei,τ，k个子区域的全局统计和Dτ和k个子区域相应均值Eτ。本发明可对物联网内数据传输进行隐私保护，并且可同时提供粗粒度服务和细粒度服务。
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公开(公告)号：CN110536259A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910800153.7
申请日：2019-08-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于雾计算的轻量级隐私保护数据多级聚合方法，先将电网覆盖区域分成子区域，子区域下存在一个雾节点，雾节点下存在多个智能电表，智能电表实时采集用户的用电信息，并将加密后的数据生成报告上传到该子区域内的唯一雾节点，雾节点收集来自该子区域内所有智能电表的用电数据进行一级聚合并生成报告后上传到云服务器，云服务器对来自所有雾节点的数据进行二级聚合并生成报告，随后利用密钥解密，读取聚合数据，进而控制用电量，可信机构在前述数据聚合过程中用于系统参数的生成以及智能电表和雾设备注册。该方法具有灵活性高、计算成本低、解析速度快、精度高、等优点。
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公开(公告)号：CN111832066A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010434093.4
申请日：2020-05-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种区块链辅助的V2G安全认证与隐私数据聚合方法，V2G作为智能电网中的关键网络服务，在非用电高峰时间产生的过多能量可以存储在电动汽车的电池中，并且在用电高峰时间将电力回馈给电网以维持电网稳定，同时从中获得一定收益，但这种双向通信行为同样会引起严重的隐私问题。针对这一问题，本发明通过融合雾计算和区块链技术设计了一个电力注入数据聚合框架，为V2G网络实现安全的电力注入提供了有力支撑；其次，融合了Paillier同态加密算法、批量聚合签名算法和匿名认证机制，有效保障了V2G用户的身份信息安全和隐私数据保护，实现了对所有电动汽车用户注入电网的电力数据的细粒度的同态聚合，为智能电网实现准确、灵活的电力调控奠定了基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110839028A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201911113163.X
申请日：2019-11-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种雾协助工业物联网的隐私保护方法，属于计算机网络安全领域，包括以下步骤：雾协助工业物联网系统初始化；对感知层设备获取的数据进行加密，将获得的感知层密文cij,τ传输至该感知层设备所属子区域对应的雾节点；所述雾节点接收到所述感知层密文cij,τ后，对感知层密文cij,τ进行聚合，得到子区域聚合密文Ci,τ及并将所述子区域聚合密文Ci,τ传输至工业云；工业云接收到子区域聚合密文Ci,τ后，对子区域聚合密文Ci,τ进行二次聚合得到全局聚合密文Cτ并解密；根据解密后的全局聚合密文，获得每个子区域的统计和Di,τ，每个子区域相应的均值Ei,τ，k个子区域的全局统计和Dτ和k个子区域相应均值Eτ。本发明可对物联网内数据传输进行隐私保护，并且可同时提供粗粒度服务和细粒度服务。
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公开(公告)号：CN106778795A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201510824421.0
申请日：2015-11-24
CPC classification number: G06K9/6284 , G06F17/30598 , G06F17/3071 , G06K9/6269
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于增量学习的分类方法，所述方法包括：构建分类器并确定分类特征向量；根据所述分类器和所述分类特征向量，对新增的数据样本进行训练；根据训练所得到的相关参数，对所述数据样本进行删除和保留。相应的，本发明实施例还公开了一种基于增量学习的分类装置。采用本发明，可以实现在增量学习中，主动删除无用的数据以及保留有用的数据，从而提高认知计算模型的适应性和准确率。
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公开(公告)号：CN116106726B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310382209.8
申请日：2023-04-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于优化预处理技术的高效率集成电路测试生成方法，包括，对待测电路生成布尔公式，收集故障传播的必要信息；读取电路信息，包括直接蕴含、间接蕴含、有条件的间接蕴含、拓展的间接蕴含信息，将提取到的信息转化为新子句加入原公式中；将更新后的公式投入SAT求解器进行求解，在SAT求解结果中提取目标测试向量完成测试生成。本发明方法能够修剪测试生成求解中的解空间，同时经过学习的子句能够帮助约束SAT求解流程中的单元传播，最终实现测试生成问题加速求解的目标，并且对难以识别的故障进行测试，提高测试质量。
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公开(公告)号：CN110536259B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN201910800153.7
申请日：2019-08-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于雾计算的轻量级隐私保护数据多级聚合方法，先将电网覆盖区域分成子区域，子区域下存在一个雾节点，雾节点下存在多个智能电表，智能电表实时采集用户的用电信息，并将加密后的数据生成报告上传到该子区域内的唯一雾节点，雾节点收集来自该子区域内所有智能电表的用电数据进行一级聚合并生成报告后上传到云服务器，云服务器对来自所有雾节点的数据进行二级聚合并生成报告，随后利用密钥解密，读取聚合数据，进而控制用电量，可信机构在前述数据聚合过程中用于系统参数的生成以及智能电表和雾设备注册。该方法具有灵活性高、计算成本低、解析速度快、精度高、等优点。
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公开(公告)号：CN111832066B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202010434093.4
申请日：2020-05-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种区块链辅助的V2G安全认证与隐私数据聚合方法，V2G作为智能电网中的关键网络服务，在非用电高峰时间产生的过多能量可以存储在电动汽车的电池中，并且在用电高峰时间将电力回馈给电网以维持电网稳定，同时从中获得一定收益，但这种双向通信行为同样会引起严重的隐私问题。针对这一问题，本发明通过融合雾计算和区块链技术设计了一个电力注入数据聚合框架，为V2G网络实现安全的电力注入提供了有力支撑；其次，融合了Paillier同态加密算法、批量聚合签名算法和匿名认证机制，有效保障了V2G用户的身份信息安全和隐私数据保护，实现了对所有电动汽车用户注入电网的电力数据的细粒度的同态聚合，为智能电网实现准确、灵活的电力调控奠定了基础。
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