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公开(公告)号：CN113673856A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110928674.8
申请日：2021-08-13
Applicant: 南京邮电大学 , 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) , 边缘智能研究院南京有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于3D的医院感控模拟培训考核系统，包括应用层、平台层、传输层、感知层，其中感知层使用各种终端采集数据，通过传输层传输至不同平台进行处理，所述终端包括VR设备、3D人体模型的传感器、摄像头；传输层用于将感知层采集的数据向应用层和平台层提供进行可靠传输；平台层用于进行培训和考核的大数据分析、人员的身份信息管理和系统后台评价管理；应用层用于对感知层采集的数据进行计算、处理和挖掘，实现对系统的实时控制和精确管理。本发明利用更加有效的信息化技术手段，使培训方式更灵活，培训效果更理想，能够解决前面提出的感控培训考核的诸多困难。可以在当前新冠肺炎大流行背景下帮助医院发挥更大作用。
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公开(公告)号：CN112687399A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011439202.8
申请日：2020-12-11
Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) , 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于人工智能信息化的传染病监测与预警系统，包括：病例监测平台、传染病模型诊断系统、传染病实时预警系统和传染病报卡实时生成系统，传染病模型诊断系统通过对就诊患者与法定传染病诊断相关信息进行检索，根据检索信息与已有病例库的匹配情况识别出疑似病例并推送至病例监测平台；病例监测平台用于供传报部门专职人员查看疑似病例，进行甄别和确认；传染病实时预警系统根据传染病模型诊断系统的识别结果进行自动预警；传染病报卡实时生成系统根据传染病模型诊断系统的识别结果动态实时生成传染病报卡，并推送至传报部门进行审核。本发明利用信息化手段实现传染病主动上报，进一步提高传染病报告完整率、及时率和准确率。
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公开(公告)号：CN102110164A
公开(公告)日：2011-06-29
申请号：CN201110047210.2
申请日：2011-02-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提出了一种利用分布式技术实现的数据采集与排序处理方法，利用分布式技术从网络上的数据库中搜集与待排名对象有关的数据，并对相关数据进行运算，进而对对象进行排名的方法，并用此方法实现了一个大学学术排名系统。本方法可分为两个部分，第一部分为数据采集，第二部分为数据分析，第三部分为数据计算。数据采集部分通过分布式工具从网络数据库中采集相关数据，数据分析部分对数据采集部分得到的数据进行分析，并将分析结果保存在文本文件中。数据计算部分利用数据分析的结果计算对象的得分并对其进行排名。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114821705A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210262896.5
申请日：2022-03-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于先分类再回归的人头部姿态估计方法，包括如下步骤：步骤1，处理数据集，构建基于GhostNet的多分类神经网络，并进行训练得到基于GhostNet的多分类网络模型；步骤2，构建基于先分类再回归的神经网络模型；步骤3，训练基于先分类再回归的神经网络、基于GhostNet的分类神经网络，融合两个网络模型；步骤4，用基于先分类再回归的神经网络进行头部姿态估计。本发明的方法提出了任务拆分机制，将头部姿态估计预测三个角度值拆分为三个子任务，分别预测俯仰角、偏航角、滚转角，提高了预测结果的精确度，且大大减少了计算量，适用于学生学习或实验操作等AI自动测评任务中。
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公开(公告)号：CN114821705B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202210262896.5
申请日：2022-03-17
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V40/16 , G06T7/73 , G06N3/0464 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V40/10 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了基于先分类再回归的人头部姿态估计方法，包括如下步骤：步骤1，处理数据集，构建基于GhostNet的多分类神经网络，并进行训练得到基于GhostNet的多分类网络模型；步骤2，构建基于先分类再回归的神经网络模型；步骤3，训练基于先分类再回归的神经网络、基于GhostNet的分类神经网络，融合两个网络模型；步骤4，用基于先分类再回归的神经网络进行头部姿态估计。本发明的方法提出了任务拆分机制，将头部姿态估计预测三个角度值拆分为三个子任务，分别预测俯仰角、偏航角、滚转角，提高了预测结果的精确度，且大大减少了计算量，适用于学生学习或实验操作等AI自动测评任务中。
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公开(公告)号：CN113673856B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202110928674.8
申请日：2021-08-13
Applicant: 南京邮电大学 , 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) , 边缘智能研究院南京有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/20 , G09B5/02 , G09B7/00 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明提出了一种基于3D的医院感控模拟培训考核系统，包括应用层、平台层、传输层、感知层，其中感知层使用各种终端采集数据，通过传输层传输至不同平台进行处理，所述终端包括VR设备、3D人体模型的传感器、摄像头；传输层用于将感知层采集的数据向应用层和平台层提供进行可靠传输；平台层用于进行培训和考核的大数据分析、人员的身份信息管理和系统后台评价管理；应用层用于对感知层采集的数据进行计算、处理和挖掘，实现对系统的实时控制和精确管理。本发明利用更加有效的信息化技术手段，使培训方式更灵活，培训效果更理想，能够解决前面提出的感控培训考核的诸多困难。可以在当前新冠肺炎大流行背景下帮助医院发挥更大作用。
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公开(公告)号：CN110497420A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910696167.9
申请日：2019-07-30
Applicant: 边缘智能研究院南京有限公司 , 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的感控机器人，包括机器人主体、数据采集模块、数据分析处理模块和智能决策模块，当感染概率达到一定阈值，机器人会利用声光报警器自动发出告警，并进一步根据对不同区域空气质量和感染概率的分析，智能决策模块会自动为机器人规划路线，使其智能地向空气质量差，感染概率高的区域移动，对该片区域进行感控处理，同时可以对感控监测数据进行分布式的存储和计算，以便医护人员随时随地掌握院内环境、感染控制情况，实现感控工作的实时性、有效性和准确性本发明可以智能地对数据分析结果进行决策，及时地对院内潜在传染病情进行有效的控制和告警，避免疫情爆发造成的巨大医疗损失和人员伤亡。
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公开(公告)号：CN216924682U
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202122374985.2
申请日：2021-09-29
Applicant: 南京邮电大学 , 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) , 边缘智能研究院南京有限公司
Abstract: 本实用新型提出了一种用于中央空调的防尘装置，包括：防尘部(1)、多个连杆(2)及多个挂钩(3)，所述多个连杆(2)的下端均与防尘部(1)连接，上端一一对应连接挂钩(3)并通过挂钩(3)挂在设置于空调出风口外侧的环上，防尘部(1)可以设置为呈伞形或凹盘型。本实用新型采用伞形防尘面或集尘凹槽倒挂在空调出风口下方，可有效地阻隔在拆卸滤网的过程中的灰尘、凝露等污染物掉入病房内，减少了病人伤口感染的概率。本实用新型具有结构简单、成本低、使用方便的优点。
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