基于改进的鲸鱼优化算法优化极限学习机估计锂离子电池荷电状态的方法

    公开(公告)号:CN118050639A

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202311333832.0

    申请日:2023-10-16

    Inventor: 王赛 丁洁 秦绪彬

    Abstract: 本发明公开了基于改进的鲸鱼优化算法优化极限学习机估计锂离子电池荷电状态的方法。通过非线性收敛因子和差分进化算法改进鲸鱼优化算法,用以优化传统ELM输入层和隐藏层的权值和阈值,提高模型的稳定性和预测精度,引入差分进化算法以增强鲸鱼优化算法的全局寻优能力。本发明所提出的改进非线性收敛因子在迭代的早期具有强大的全局搜索能力,同时保持快速收敛速度,并且在后期避免陷入局部最优,保持高收敛率;提出的差分进化算法通过变异和交叉保持种群的多样性,提高算法跳出局部最优的可能性。本发明能够以更高的精确度完成锂离子电池荷电状态的估计,平均绝对误差达到,与单独使用极限学习机进行估计相比性能显著提升。

    一种基于改进遗传算法的移动机器人路径规划方法

    公开(公告)号:CN111780759B

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202010466077.3

    申请日:2020-05-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进遗传算法的移动机器人路径规划方法,步骤包括:使用栅格地图对机器人移动空间进行环境建模;设置算法参数并初始化种群;利用路径长度函数和平滑度函数构造适应度函数;引入精英保留策略,即在进行轮盘赌选择时,将最优个体保留至下一代,继续进行交叉变异操作;采用自适应交叉率和变异率对种群进行动态调整;判断进化次数是否达到最大,若是,则输出最优解,若不是,则重复上述步骤。本发明在应用于移动机器人路径规划时不仅增强了其寻找最优解的能力,而且提高了其收敛速度,减少了转弯次数。

    一种基于非线性扰动观测器的四旋翼飞行器滑模控制方法

    公开(公告)号:CN111722634B

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202010466106.6

    申请日:2020-05-28

    Abstract: 本发明提出了一种基于非线性扰动观测器的四旋翼飞行器滑模控制方法,考虑到四旋翼飞行器存在系统不确定性和外部扰动的影响,首先建立起考虑外部扰动的四旋翼动力学模型,并提出了一种非线性扰动观测器来估计外部扰动的实际值,本发明为了保证四旋翼飞行器的稳定性,根据双环的设计思想,将四旋翼动力学分解为姿态子系统和位置子系统,分别对两个子系统设计控制器,针对内环设计的非奇异快速终端滑模控制器能够保证姿态快速收敛,将backstepping和非奇异快速终端滑模相结合应用于外环,保证了跟踪的性能,本发明对具有系统不确定性和外部扰动的四旋翼飞行器具有良好的跟踪性能和较强的鲁棒性。

    基于模糊分数阶神经网络的水质系统参数辨识方法

    公开(公告)号:CN113139336A

    公开(公告)日:2021-07-20

    申请号:CN202110395388.X

    申请日:2021-04-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于模糊分数阶神经网络的水质系统参数辨识方法,首先根据水质等级和影响水质等级的因素,收集系统模型的输入输出数据;然后根据水质等级和影响因素之间的关系设计模糊神经网络系统输入输出变量的数目和基本结构;接着利用数据训练搭建好的模糊神经网络模型,并且计算网络模型和实际输出的误差;根据误差,采用分数阶梯度下降法修改模型的系数以及隶属度函数的参数;当训练的误差达到期望的数值时停止训练。本发明可以实现水质系统模型参数的快速、在线、高精度辨识,计算方法简单、高效。

    基于联合H∞滤波的滑模观测器锂离子电池SOC估计方法及电池管理系统

    公开(公告)号:CN112946481A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110134380.8

    申请日:2021-01-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于联合H∞滤波的滑模观测器锂离子电池SOC估计方法及电池管理系统,包括步骤S1、利用二阶戴维南等效电路模型作为锂离子电池的等效电路模型;S2、通过基尔霍夫定律建立二阶戴维南等效电路模型的电气特性表达式;S3、根据安时积分法和电气特性表达式建立二阶戴维南等效电路模型的状态空间方程,并离散化状态空间方程;S4、通过间歇放电实验对二阶戴维南等效电路模型的参数进行识别,并建立开路电压和SOC之间的函数关系;S5、将滑模观测器与H∞滤波器结合,实现对带有噪声信号的滤波,减小离散滑模观测器抖动问题,为滑模观测器的估计状态提供更准确的估计值。本发明能够提升SOC估算的精度,且简单易于实现。

    基于深度传感器的物体三维建模方法

    公开(公告)号:CN109087388A

    公开(公告)日:2018-12-25

    申请号:CN201810762485.6

    申请日:2018-07-12

    Abstract: 本发明揭示了一种基于深度传感器的物体三维建模方法,包括:S1、数据采集步骤,从深度传感器中读取数据,获得三维点云数据;S2、预处理步骤,将物体的点云从整个场景中分割出来,再去除异常点、提取物体点云的边界,得到物体在各视角下的点云;S3、相邻视角下点云配准步骤,配准相邻视角下的物体点云,得到相邻视角下物体点云间的转换矩阵;S4、全局对齐步骤,利用转换矩阵,将各个视角下的点云融合进全局点云,得到三维点云模型;S5、网格化和纹理映射步骤,将三维点云模型转为网格模型,随后将色彩信息映射到网格模型的表面,得到三维纹理模型。本发明在保证建模精度的基础上,提升了建模速度,具有很高的使用及推广价值。

    基于核范数子空间法和增广向量法的预测控制方法

    公开(公告)号:CN108762072A

    公开(公告)日:2018-11-06

    申请号:CN201810493692.6

    申请日:2018-05-21

    Inventor: 葛连明 丁洁 邓辉

    CPC classification number: G05B13/048

    Abstract: 本发明公开了一种基于核范数子空间法和增广向量法的预测控制方法,所述方法在MPC的基础上利用ADMM算法,用于构建CD播放器机械臂系统模型,方法利用收集ADMM算法对系统模型的历史输入输出数据求解出核范数优化问题,得到一组优化之后的输出值;并设定一测量输入值,运用子空间算法技术通过测量输入值与输出值构建得到系统的状态空间模型;根据测量输入值和输出值建立汉克尔矩阵,并基于增广向量法构建系统离散状态空间模型;将离散状态空间模型通过多步迭代的方式计算得到多步预测输出值;构建系统的代价函数,并设定系统的参考轨迹;计算系统的最优控制量,得到系统中控制器的输出值;本发明的系统模型,避免了对实测数据的大量需求,减少了计算时间。

    一种基于功率闭环的PTC功率控制方法

    公开(公告)号:CN117320194A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311350438.8

    申请日:2023-10-18

    Inventor: 周宁 丁洁

    Abstract: 本发明公开了一种基于功率闭环的PTC功率控制方法,属于PTC功率控制技术领域,包括;获取PTC的实际功率、期望功率,获取占空比和功率的对应关系;计算实际功率和期望功率的差值,记为第一差值,根据第一差值和对应关系调整PTC加热通道的占空比,根据调整后的占空比对PTC进行初步控制;计算PTC输出功率和期望功率的差值,记为第二差值,若第二差值不超过预设阈值,则完成PTC功率控制,若第二差值超过预设阈值,则根据第二差值和对应关系,调整PTC加热通道的占空比,根据调整后的占空比对PTC进行再次控制,重复本步骤直至第二差值不超过预设阈值,完成PTC功率控制;本发明能够提高PTC输出功率的稳定性。

    一种基于改进郊狼优化算法的锂离子电池参数辨识方法

    公开(公告)号:CN117192381A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311347216.0

    申请日:2023-10-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进郊狼优化算法的锂离子电池参数辨识方法,属于电动汽车电池技术领域,包括:获取锂离子电池等效电路模型的离散状态空间方程;通过分数阶微分运算和双学习策略重新构建郊狼优化算法,获取改进后的郊狼优化算法;利用改进后的郊狼优化算法识别锂离子电池等效电路模型离散状态空间方程中的未知参数值。本发明利用等效电路模型作为锂离子电池的等效电路模型来描述锂离子电池的内部动态特性并建立了等效电路模型的离散状态空间方程,分数阶微分运算和双学习策略来重新构建郊狼优化算法,提高了郊狼优化算法的收敛速度和搜索能力,改进后的郊狼优化算法对等效电路模型的未知参数值进行了识别,提高了未知参数识别精度。

    一种基于超扭滑模的四旋翼自适应容错控制方法

    公开(公告)号:CN113625730B

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202110737702.8

    申请日:2021-06-30

    Abstract: 本申请涉及一种基于超扭滑模的四旋翼自适应容错控制方法,该方法包括:采用预先构建的自适应故障估计模型对飞行器的故障进行实时估计,获得故障估计信息;根据所述故障估计信息,构建四旋翼容错控制器,对所述飞行器的姿态和位置进行调整,使所述飞行器的回到期望的姿态和位置;将超扭算法应用到滑模控制器的中,能有效抑制抖振,提高了飞行器容错控制系统系统的稳定性。

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