一种基于并行树分裂的标签防碰撞算法

    公开(公告)号:CN112949336A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110273558.7

    申请日:2021-03-06

    IPC分类号: G06K7/10

    摘要: 本发明公开了一种基于并行树分裂的标签防碰撞算法,该方法通过利用在前面碰撞时隙中获取的碰撞信息来直接对后面未识别的标签直接进行快速分组,从而减少了后面时隙发生碰撞的概率,同时使用紧缩进制避免了快速分裂过程中引入了过多的空闲时隙,通过这两种机制,提出的方法可以加快标签的识别速率。MATLAB模拟仿真证明了该方法具有更好的标签识别能力,相较于同类协议平均识别时间缩短至少16.7%。

    一种基于并行树分裂的标签防碰撞算法

    公开(公告)号:CN112949336B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202110273558.7

    申请日:2021-03-06

    IPC分类号: G06K7/10

    摘要: 本发明公开了一种基于并行树分裂的标签防碰撞算法,该方法通过利用在前面碰撞时隙中获取的碰撞信息来直接对后面未识别的标签直接进行快速分组,从而减少了后面时隙发生碰撞的概率,同时使用紧缩进制避免了快速分裂过程中引入了过多的空闲时隙,通过这两种机制,提出的方法可以加快标签的识别速率。MATLAB模拟仿真证明了该方法具有更好的标签识别能力,相较于同类协议平均识别时间缩短至少16.7%。

    一种多节点协作无人机自组网分簇拓扑重构方法

    公开(公告)号:CN113271643B

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202110273557.2

    申请日:2021-03-06

    摘要: 本发明公开了一种多节点协作无人机自组网分簇拓扑重构方法。该方法首先采用最小ID号分簇方法进行快速分簇,并根据运动的无人机自组网中节点的速度相似度、节点间平均距离、平均链路维持时间、无人机节点剩余能量计算每个无人机节点的权值,进行簇的维护。然后在此基础上采用基于邻域内邻接矩阵的网络中关键节点判断方法,分布式地判断网络中是否有关键节点失效。最后在该分簇方法与关键节点判断方法的基础上,针对网络遭受敌方攻击而出现拓扑损坏的问题,采用两阶段拓扑修复方法进行拓扑修复。无线网络仿真环境EXata中的仿真结果表明,与传统分簇方法相比,该方法可以快速、有效地修复损坏的网络拓扑,提升网络的吞吐量。

    一种适用于统计优先级多址接入的跳频跳时图案设计方法

    公开(公告)号:CN109787655B

    公开(公告)日:2021-03-23

    申请号:CN201910042060.2

    申请日:2019-01-16

    IPC分类号: H04B1/7136

    摘要: 本发明公开了一种适用于统计优先级多址接入的跳频跳时图案设计方法。该方法依据数据分组的分片传输将全网节点的时间轴同步划分为一系列连续、定长的数据时帧,数据时帧又根据分片大小进一步划分为多个脉冲时隙,考虑相邻脉冲有、无重叠分别计算脉冲时隙数和可设计的图案总数。基于截短素数跳频序列方法构造基本跳频序列族,然后对基本跳频序列进行扩充和截短得到跳频序列族。将跳频序列频点插入“时间‑序列”矩阵,并对矩阵的行、列和频点随机排列,获得最终的跳频跳时图案。本方法可以有效避免在相同频点上同时发送信号造成的数据冲突,MATLAB中数值模拟实现的具体跳频跳时图案证明了该方法的有效性。

    一种基于马尔科夫链的认知无线网络饱和吞吐量求解方法

    公开(公告)号:CN109548061B

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN201910042059.X

    申请日:2019-01-16

    IPC分类号: H04W24/06 H04W74/08

    摘要: 本发明公开了一种基于马尔科夫链的认知无线网络饱和吞吐量求解方法。该方法采用二维离散马尔可夫链对对认知无线网络中认知节点动态接入的过程进行数学建模。首先将认知节点的退避过程分为公共控制信道的实际退避过程和数据传输信道的虚拟退避过程,用于解决因公共控制信道节点数量动态变化而引入的误差问题。接着通过结合非空一步状态转移概率和归一化条件,求解出了认知节点在公共控制信道和授权信道上的传输概率和冲突概率。最后,将认知无线网络吞吐量求解转化为公共控制信道上的成功预约问题,将多信道问题的求解转化为单信道问题来解决,得到了网络饱和吞吐量的数学表达式。无线网络仿真环境EXata中的仿真实验证明了该方法的有效性。

    一种面向高时敏业务的统计优先级多址接入方法

    公开(公告)号:CN109803294B

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN201910042057.0

    申请日:2019-01-16

    摘要: 本发明公开了一种面向高时敏业务的统计优先级多址接入方法。该方法假定物理层采用跳频和跳时通信技术,首先根据网络规模和业务传输需求,为节点分配跳频跳时图案;通过检测脉冲时隙的占用情况获知跳频跳时图案对应逻辑信道的业务负载值,并采用加注测试法计算各类优先级业务的发送阈值。在每一个网络时帧开始时,发送节点按照优先级顺序,依次检查网络层队列中是否有待发送的数据分组,并将数据分组接收节点跳频跳时图案的业务负载值与该优先级业务的发送阈值比较。如果业务负载值小于发送阈值,节点即可按照接收节点的跳频跳时图案,发送该优先级的数据分组。EXata网络仿真环境中的仿真结果证明了该方法能够可靠支持高时敏业务的传输。

    一种基于公共控制信道的认知无线网络接入方法

    公开(公告)号:CN109714807A

    公开(公告)日:2019-05-03

    申请号:CN201910042058.5

    申请日:2019-01-16

    摘要: 本发明公开了一种基于公共控制信道的认知无线网络接入方法。该方法可分为信道竞争过程,信道预约过程和数据传输过程。信道竞争过程主要是认知用户在公共控制信道上采用分布式的方式竞争授权信道使用权,信道预约过程是认知用户收发节点对之间信息确认的环节,数据传输过程则是认知用户收发节点对调谐到授权信道进行数据传输的过程。该方法旨在通过改进后的二进制指数退避算法、四次握手机制和主用户优先级分类机制,减少认知用户因等待授权信道空闲而浪费了的信道带宽和认知用户与主用户间的冲突,在提高网络饱和吞吐量性能的同时尽可能的提高用户的服务质量保障。EXata网络仿真环境中的仿真结果证明了协议的有效性。

    一种基于格子玻尔兹曼通量算法的流固耦合数值模拟方法

    公开(公告)号:CN115828782A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211546774.5

    申请日:2022-12-05

    发明人: 王岩 赵楠

    摘要: 本发明公开了一种基于格子玻尔兹曼通量算法的流固耦合数值模拟方法,该方法步骤如下:S1、确定计算区域,读取网格信息、物性参数及控制参数;S2、求解二维非定常流场的Navier‑Stokes方程,其中对流项使用格子玻尔兹曼法求解,然后更新流场参数;S3、求解运动方程;S4、根据步骤S3求解运动方程的结果更新流场边界条件和网格坐标;S5、判断是否达到模拟时间,是、则进入步骤S7,否、则进入步骤S6;S6、返回步骤S2进行下一个时间步计算;S7、模拟结束。本发明的方法将格子玻尔兹曼通量方法应用于非定常流场的无粘通量求解,能够从物理层面改善对流场细节特征的捕捉,从而有效提高气动力模拟能力。

    一种多节点协作无人机自组网分簇拓扑重构方法

    公开(公告)号:CN113271643A

    公开(公告)日:2021-08-17

    申请号:CN202110273557.2

    申请日:2021-03-06

    摘要: 本发明公开了一种多节点协作无人机自组网分簇拓扑重构方法。该方法首先采用最小节点ID法进行快速分簇,并根据运动的无人机自组网中节点的速度相似度、节点间平均距离、平均链路维持时间、无人机节点剩余能量等因素计算每个无人机节点的权值,进行簇的维护。然后在此基础上提出了一种基于邻域内邻接矩阵的网络中关键节点判断方法,分布式地判断网络中是否有关键节点失效。最后在该分簇算法与关键节点判断方法的基础上针对网络遭受敌方攻击而出现拓扑损坏的问题提出了两阶段拓扑修复方法。无线网络仿真环境EXata中仿真结果表明,与传统分簇算法相比,该方法可以快速、有效地修复损坏的网络拓扑,提升网络的吞吐量。

    一种基于样本查询估计的冲突树优化方法

    公开(公告)号:CN112906415A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202110237507.9

    申请日:2021-03-03

    IPC分类号: G06K7/10

    摘要: 本发明公开了一种基于样本查询估计的冲突树优化方法。该方法采用随机查询估计与冲突树相结合的方式对大规模标签进行识别,利用标签ID前缀进行查询估计并利用标签ID的第一碰撞位进行识别过程分组,以达到高效识别的目的。首先根据被动标签的ID前缀信息将标签分配给帧中的多个时隙,并查询随机选择的前缀时隙得到时隙状态。然后根据随机选择时隙的状态估计出标签的数量并与当前估计帧长进行匹配,若匹配,则估计值准确;若不匹配,则以合适的帧长重新分配标签并重复上述估计操作,直到标签的数量估计值与帧长匹配。最后获得标签数量的估计值,并根据冲突树理论设置最优的帧长对标签进行识别操作以得到最高的时间效率。MATLAB中的对比仿真结果证明了该方法的有效性。