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公开(公告)号:CN115451970A
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202211118602.8
申请日:2022-09-14
Applicant: 南京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种结合人工势场的概率图谱路径规划方法。该方法利用虚拟势场的方法,用可量化的势场图表示目标环境,从而清晰地表达环境中的障碍物信息。然后提出了一种基于分区的采样策略,在保持采样点均匀分布的同时,提高密集障碍区域中的采样点数量。最后,利用新的八方向检测方法识别并筛选了一些关键点,通过添加关键点有效地提高了路径规划的成功率。本方法可以有效增加狭窄通道内的采样点数量和路径规划的成功率,MATLAB中实验结果证明了该方法的有效性。