一种用于电路板性能检测的自适应方法

    公开(公告)号:CN117007940A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202310966174.2

    申请日:2023-08-02

    Abstract: 本发明公开了一种用于电路板性能检测的自适应方法,将印制电路板图导入上位机,同时放置待测印制电路板,基于深度学习网络、自适应图像处理算法,上位机自动识别出印制电路板的测试点最佳坐标(基于印制电路板图上的原点和辅助点位置),根据检测需求,在上位机上操作测试点处的信息传递类型,并控制一个或多个检测探针移动到指点测试点位置,完成电路板上电和多点信号检测,同时上位机可存储测试数据,并根据需求判断信号输出是否满足设计要求。本发明利用自适应识别方法,提高了电路板检测的效率和准确率,此方法可满足多种不同印制电路板测试和多测试点同时测试,提高测试速度、精度以及测试方法的适用性。

    一种基于窄脉宽激光的抗烟尘干扰探测方法

    公开(公告)号:CN118759491A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202411092676.8

    申请日:2024-08-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于窄脉宽激光的抗烟尘干扰探测方法,首先利用窄脉宽激光对探测环境进行探测并取得回波信号;接着根据接收到的回波峰值判断是否可能存在目标;若判断可能存在目标,则对回波进行半波宽度比较和谐波匹配分析,若满足其中一种条件则被认定为目标。本发明实现了较高浓度烟尘干扰下激光探测易受干扰的问题,降低了激光探测误识别的几率。本发明利用半波宽度识别比较、谐波匹配方法提高了激光在烟尘环境的探测准确率,提出的信号识别算法可针对不同浓度烟尘、不同目标进行检测,提高了对目标的识别率。

    一种烟尘环境中基于偏振激光的目标识别方法

    公开(公告)号:CN120064143A

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202510039304.7

    申请日:2025-01-10

    Abstract: 本发明公开了一种烟尘环境中基于偏振激光的目标识别方法,旨在解决战场烟尘干扰下的目标识别问题,其新颖之处在于建立了一个烟尘环境中的基于偏振激光的目标识别模型,其中包括了Stokes矢量仿真模块和Stokes矢量识别模块,Stokes仿真模块可用于仿真得到大量烟尘环境中有/无目标下的仿真Stokes矢量,并将其用于训练Stokes矢量识别模块,从而得到训练好的Stokes矢量识别模块,该模块可用于识别烟尘环境中是否存在目标。本发明利用偏振激光,提出的目标识别方法可根据回波偏振度、回波斯托克斯矢量判断是否为烟尘干扰,能够有效提高在烟尘环境中进行激光传输和目标识别的精度和稳定性。

    烟尘云雾环境蒙特卡洛仿真后向散射回波随机性去除方法

    公开(公告)号:CN119004817A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411079237.3

    申请日:2024-08-07

    Abstract: 本发明公开了一种烟尘云雾环境蒙特卡洛仿真后向散射回波随机性去除方法,利用烟尘云雾环境激光后向散射回波模型,在相同参数条件下仿真出若干个后向散射回波,构成该参数条件下的总体回波数据集;针对后向散射回波波形,提取出后向散射回波最具代表性的特征参量并组成数组,利用多特征参量箱型图法对后向散射回波进行筛选,并计算满足筛选条件的单个回波的优劣评判系数e,最后选取e值最小的回波作为该参数条件下输出的最优后向散射回波。本发明提高了蒙特卡洛仿真的稳定性,有效解决了仿真回波随机误差较大的问题,提升了烟尘云雾环境下后向散射回波仿真精度。

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