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公开(公告)号：CN105974404B
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201610270185.7
申请日：2016-04-27
申请人： 南京理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于非接触式生命体征监测系统的一维雷达布阵优化方法，步骤如下：在考虑心脏尺寸的条件下，根据雷达系统载频，确定阵列的孔径与阵元的数目，对雷达一维阵列孔径进行离散化处理并对离散孔径拓扑使用带约束条件的二进制向量来表示；对得到的二进制向量代入MIMO雷达方向图公式来确立与方向图的一一对应关系，由方向图可以求解其对应的峰值旁瓣电平PSL，从而将PSL表示为拓扑结构二进制向量的函数，建立对应的二进制优化问题；采用智能优化算法确定优化后的阵列拓扑结构，得到对应的最优PSL方向图。本发明通过智能优化算法能够有效降低非接触式生命体征监测系统雷达的PSL，从而实现非接触式生命体征监测系统的一维雷达布阵优化设计。
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公开(公告)号：CN107307846A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201610270933.1
申请日：2016-04-27
申请人： 南京理工大学
IPC分类号： A61B5/00
CPC分类号： A61B5/4812 , A61B5/7264
摘要： 本发明公开了一种非接触式睡眠分期方法，步骤如下：步骤1，将雷达回波信号进行滤波，分别得到呼吸信号和心跳信号；步骤2，根据呼吸信号得到每分钟呼吸次数即RPM、每分钟呼吸次数的方差即RPM Variance，根据心跳信号得到每分钟心跳次数即BPM、每分钟心跳次数的方差即BPM Variance，根据呼吸信号得到体动信号；步骤3，将步骤2所得的RPM、RPM Variance，BPM、BPM Variance、体动信号分别进行聚类分析；步骤4，根据声音信号、视频信号、以及步骤3聚类分析所得信号对睡眠状态进行划分，得到睡眠状态的划分结果。本发明可方便医务人员根据病人的实际睡眠情况及时采取治疗措施，具有高安全性、高准确性、小型化和智能化的优点。
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公开(公告)号：CN110865357A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911022370.4
申请日：2019-10-25
申请人： 南京理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于参数优化VMD的激光雷达回波信号降噪方法，首先将能量损失系数作为适应度函数，通过蝗虫优化算法(GOA)获取VMD算法的最优参数，并利用最优参数对带噪激光雷达回波信号进行VMD分解；之后应用豪斯多夫距离区分相关模态和非相关模态，采用小波去噪法进一步滤除相关模态中的高斯白噪声，并将相关模态重构得到降噪后的回波信号。本发明能有效避免模态混叠现象，在降噪的同时能保留原始信号中的有用信息，具有自适应性强、鲁棒性强和可靠性强等优点，能对激光雷达回波信号进行有效的降噪滤波处理。
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公开(公告)号：CN105975746B
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201610270932.7
申请日：2016-04-27
申请人： 南京理工大学
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明提供一种基于PSO类算法的MIMO雷达方阵布阵优化方法，包括以下步骤：步骤1，对方阵进行离散化处理，并对离散孔径拓扑使用带约束条件的二进制向量来表示；步骤2，对步骤1得到的二进制向量代入MIMO雷达方向图公式来确立与方向图的一一对应关系。由方向图可以求解其对应的峰值旁瓣电平PSL，从而将PSL表示为拓扑结构二进制向量的函数，建立对应的二进制优化问题；步骤3，对步骤2获得的二进制优化问题(目标是降低PSL)采用PSO类算法进行求解，得到优化后的阵列拓扑结构，由此可以得出对应的最优PSL方向图。本发明通过PSO类算法能够有效降低MIMO雷达PSL，从而实现MIMO雷达方阵的优化设计。
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公开(公告)号：CN110865357B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN201911022370.4
申请日：2019-10-25
申请人： 南京理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于参数优化VMD的激光雷达回波信号降噪方法，首先将能量损失系数作为适应度函数，通过蝗虫优化算法(GOA)获取VMD算法的最优参数，并利用最优参数对带噪激光雷达回波信号进行VMD分解；之后应用豪斯多夫距离区分相关模态和非相关模态，采用小波去噪法进一步滤除相关模态中的高斯白噪声，并将相关模态重构得到降噪后的回波信号。本发明能有效避免模态混叠现象，在降噪的同时能保留原始信号中的有用信息，具有自适应性强、鲁棒性强和可靠性强等优点，能对激光雷达回波信号进行有效的降噪滤波处理。
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公开(公告)号：CN106019271B
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201610274139.4
申请日：2016-04-27
申请人： 南京理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于变分模态分解(VMD)的多人穿墙时变呼吸信号检测方法，步骤如下：超宽带发射天线发射窄脉冲经过人体胸腔微多普勒的振动，回波经过接收天线接收，超宽带雷达回波经过慢时采样得到穿墙人体回波信号矩阵；通过距离门选择算法计算每个距离门的方差，并求出方差最大的即多人目标存在的距离门并采用低通滤波器消除高频干扰和多余频域成分；对滤波后的信号使用VMD算法进行模态分解，迭代子信号，得到一个符合呼吸个数和频段的有效呼吸信息；进行希尔伯特变换进行时频处理，得到包含平滑呼吸特征的动态瞬时信息。本发明能够有效的消除不同呼吸成分的干扰谐波，去除墙面干扰，增强微弱呼吸信号，具有强抗干扰性，以及精确的时变追踪特性。
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公开(公告)号：CN105975746A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610270932.7
申请日：2016-04-27
申请人： 南京理工大学
IPC分类号： G06F19/00
CPC分类号： G16Z99/00
摘要： 本发明提供一种基于PSO类算法的MIMO雷达方阵布阵优化方法，包括以下步骤：步骤1，对方阵进行离散化处理，并对离散孔径拓扑使用带约束条件的二进制向量来表示；步骤2，对步骤1得到的二进制向量代入MIMO雷达方向图公式来确立与方向图的一一对应关系。由方向图可以求解其对应的峰值旁瓣电平PSL，从而将PSL表示为拓扑结构二进制向量的函数，建立对应的二进制优化问题；步骤3，对步骤2获得的二进制优化问题(目标是降低PSL)采用PSO类算法进行求解，得到优化后的阵列拓扑结构，由此可以得出对应的最优PSL方向图。本发明通过PSO类算法能够有效降低MIMO雷达PSL，从而实现MIMO雷达方阵的优化设计。
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公开(公告)号：CN105962897A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610271099.8
申请日：2016-04-27
申请人： 南京理工大学
IPC分类号： A61B5/00
CPC分类号： A61B5/4803
摘要： 本发明提供了一种自适应的鼾声信号检测方法，步骤如下：步骤1，对获得的睡眠音频信号进行端点检测得到声音事件；步骤2，对步骤1获得的声音事件进行特征提取，得到Mel频率倒谱系数；步骤3，对步骤2所提取的特征进行聚类，确定鼾声和非鼾声信号。本发明可以有效检测出睡眠音频信号中的鼾声信号，检测结果准确，性能优良。
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公开(公告)号：CN118226073A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410416029.1
申请日：2024-04-08
申请人： 南京理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于气压传感器的飞行器空速测量装置及方法。所述空速测量装置包括：两个气压传感器、两个金属方管、信号处理电路模块、电源处理电路模块以及传感器接口等。其中，各电路模块集成在两块电路板上；第一、第二气压传感器分别安装在第一、第二测量电路板上，且垂直放置；两个金属方管，分别安装在两个气压传感器上。本发明提供的基于气压传感器的飞行器空速测量装置，在传感器上加装金属方管的基础上，合理布置传感器位置，可以精确测量飞行器总压、静压和环境温度，且根据实际应用条件优化了空速计算公式，相较于其他空速测量装置及方法所获得结果更加精确。本发明具有成本低、通用性高、精度高、体积小等优点。
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