公开(公告)号：CN113705885A

公开(公告)日：2021-11-26

申请号：CN202110988019.1

申请日：2021-08-26

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 柳伟 ,  赵培志 ,  赵香 ,  李亚杰 ,  张重阳 ,  杨镇宁

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种融合VMD、XGBoost及优化TCN的配电网电压预测方法及系统，属于配电网电压预测技术领域，解决如何提高现有技术中配电网电压预测精度低的问题；本发明的技术方案根据新能源接入配电网的情况、电压数据的特点，分别从数据采集、数据特征以及预测精度三个方面入手，采用VMD将电压时间序列分解为多个子信号模态，降低数据的非平稳性；利用XGBoost对影响电压的多个特征因素进行选择，避免单一特征重要性度量的局限性，优化输入TCN的数据，叠加预测结果实现电压预测输出，提高预测精度；三种算法的融合使得对配电网电压预测的误差更小，提高预测了的准确性和效率。

公开(公告)号：CN113705885B

公开(公告)日：2024-05-17

申请号：CN202110988019.1

申请日：2021-08-26

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 柳伟 ,  赵培志 ,  赵香 ,  李亚杰 ,  张重阳 ,  杨镇宁

IPC: G06Q10/0637 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 一种融合VMD、XGBoost及TCN的配电网电压预测方法及系统，属于配电网电压预测技术领域，解决如何提高现有技术中配电网电压预测精度低的问题；本发明的技术方案根据新能源接入配电网的情况、电压数据的特点，分别从数据采集、数据特征以及预测精度三个方面入手，采用VMD将电压时间序列分解为多个子信号模态，降低数据的非平稳性；利用XGBoost对影响电压的多个特征因素进行选择，避免单一特征重要性度量的局限性，优化输入TCN的数据，叠加预测结果实现电压预测输出，提高预测精度；三种算法的融合使得对配电网电压预测的误差更小，提高预测了的准确性和效率。

公开(公告)号：CN113675863B

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202110967214.6

申请日：2021-08-23

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 柳伟 ,  李亚杰 ,  张重阳 ,  薛镕刚

IPC: H02J3/24

Abstract: 一种基于数字孪生的微电网频率二次协同控制方法，属于微电网控制技术领域，解决基于传统下垂控制的微电网频率二次协同控制中的参数无法动态调节的问题；通过数字孪生来解决微电网系统运行状态的修正问题，通过实时采集微电网系统内的运行数据，数据交互接口实时地将电网的运行数据传输到数字孪生模型中，通过数字孪生模型对数据进行分析预测，将控制指令反馈到微电网系统中进行二次控制，进而修正微电网系统的频率，使之稳定在额定频率附近；相比较基于下垂的传统二次控制算法，数字孪生具有逻辑规则库，并且可以快速地对微电网系统做出响应，提高了系统频率的控制精度。

公开(公告)号：CN113675863A

公开(公告)日：2021-11-19

申请号：CN202110967214.6

申请日：2021-08-23

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 柳伟 ,  李亚杰 ,  张重阳 ,  薛镕刚

IPC: H02J3/24

Abstract: 一种基于数字孪生的微电网频率二次协同控制方法，属于微电网控制技术领域，解决基于传统下垂控制的微电网频率二次协同控制中的参数无法动态调节的问题；通过数字孪生来解决微电网系统运行状态的修正问题，通过实时采集微电网系统内的运行数据，数据交互接口实时地将电网的运行数据传输到数字孪生模型中，通过数字孪生模型对数据进行分析预测，将控制指令反馈到微电网系统中进行二次控制，进而修正微电网系统的频率，使之稳定在额定频率附近；相比较基于下垂的传统二次控制算法，数字孪生具有逻辑规则库，并且可以快速地对微电网系统做出响应，提高了系统频率的控制精度。