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公开(公告)号：CN119891268A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510268923.3
申请日：2025-03-07
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于储能惯量补偿的分布式电源构网型改造方法，属于分布式电源改造领域。所述方法通过分析虚拟同步机及功率逆变器的动态响应惯性特性，确定分布式电源所需的阻尼比及固有振荡角频率，得出其预期惯量和阻尼值；根据储能系统的功率密度和能量密度，计算其最大惯量和最大阻尼及带储能环节功率转换器的振荡角频率裕度和阻尼比，以频率最大跌落和最低响应速度为约束确定最优阻尼比及固有振荡角频率；当分布式电源储能单元不足时，储能系统在不同运行场景下提供所需的惯性和阻尼生成其功率参考值及功率逆变器的频率补偿值。本发明为分布式电源提供了惯性特性，并支持功率逆变器的动态响应，提升了整体系统的稳定性和经济性。
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公开(公告)号：CN117522063A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311573859.7
申请日：2023-11-23
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司 , 南京理工大学
Inventor： 耿建 , 朱靖恺 , 柳伟 , 严璐 , 赵艳 , 徐鹏 , 刘建涛 , 王礼文 , 王勇 , 刘俊 , 郭晓蕊 , 汤必强 , 周竞 , 李峰 , 李亚平 , 毛文博 , 潘玲玲 , 朱克东 , 吕建虎 , 陈爱林 , 于韶源 , 孙知博 , 严嘉豪 , 夏秋 , 崔勇
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了一种电动公交车负荷时序调节潜力量化评估方法、系统及设备，评估方法包括获取电动公交车集群历史日负荷充电曲线，并通过聚类，得到典型日负荷曲线；对典型日负荷曲线进行函数拟合，得到电动公交车基线负荷；对工作日电动公交车充电行为分析划分时段，根据电动公交车负荷调节潜力影响因素指标采集电动公交车运营相关参数，并结合电动公交车充电行为划时段分析结果以及电动公交车基线负荷，输入预先建立的电动公交车负荷时序调节潜力量化评估模型，输出量化评估结果。本发明可以为电动公交车的充放电行为规划与调控提供科学依据，促进电力系统与清洁交通的协调发展。
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公开(公告)号：CN117411064A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311049775.3
申请日：2023-08-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 南京理工大学 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种虚拟同步发电机虚拟惯量目标生成方法，包括以下步骤：根据在逆变器的控制算法中引入转子运动方程，确定有功调节方案以及无功调节方案，根据有功调节方案和无功调节方案搭建虚拟同步发电机的模型；基于虚拟同步发电机的模型，获得额定虚拟惯量；基于强化学习的虚拟惯量目标生成控制器，结合额定虚拟惯量生成最终的目标虚拟惯量；本发明通过建立虚拟同步发电机模型，分析虚拟同步发电机并网有功无功调节方案，并通过小信号模型分析，确定额定虚拟惯量的值，监视系统频率的偏差及其变化率，通过强化学习控制器求得目标虚拟惯量的值，提高系统动态响应能力和稳定性，对解决现代分布式能源并网难题具有重要意义。
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公开(公告)号：CN117293791A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311107592.2
申请日：2023-08-30
Applicant: 南京理工大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/14 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F17/16 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于误差修正的负荷时序调节潜力预测方法，包括步骤如下：S10，获取原始负荷响应数据；S20，对原始负荷响应数据进行RF处理，得到完整的时间序列数据；S30，利用SSA分解完整的时间序列数据，提取时间序列分模态，并进行潜力预测，将各分模态叠加预测求和得出初步时序调节潜力预测结果；S40，将初步时序调节潜力和原始时序调节潜力做差，得到时序调节潜力误差，利用动态模态分解算法对初步时序调节潜力预测结果进行时序调节潜力误差修正，得到最终时序调节潜力预测结果。本发明解决了传统时序潜力预测复杂度过高、泛化能力有限等问题，能有效处理数据扰动量的影响，提高潜力分析精度。
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公开(公告)号：CN115224698B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202210849863.0
申请日：2022-07-20
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了基于数字孪生的新能源电力系统无功‑电压优化控制方法，基于数字孪生技术架构和SVG控制参数动态优化策略，构建了计及新能源发电的无功‑电压优化控制方法。通过传感网络和孪生数据动态处理方法，采集生成对系统电压特性具有较大影响权重的原始数据集，作为数字孪生体的感知接入；数字孪生体融合深度神经网络算法，对系统运行态势进行实时的推演分析，并在多场景多状态下生成动态优化指令，通过通信传输网络反馈到物理系统中，对SVG控制参数进行动态优化，以释放其在极端情况下的无功调节潜力，缓解新能源高渗透电网突发动态及故障工况下的不利影响，实现对电网电压的趋优控制，保障电网的安全稳定运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115411728A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211175322.0
申请日：2022-09-26
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 一种融合Q学习与势博弈的多微电网系统协调控制方法，属于微电网协调控制技术领域，解决如何以微电网收益最大化和微电网间出力平衡为目标实现多微电网协调控制问题，基于多微电网分布式协调架构和势博弈优化策略，构建了融合强化学习与势博弈的多微电网系统协调控制方法。充分利用势博弈的分布式特性，将每个微电网视为一个智能体，采用分布式协调控制结构，以最大限度提高和平衡单微电网和整体多微电网系统的经济性为目的建立势博弈模型，然后以强化学习的Q学习算法为载体，以参数传递的方法将势博弈和强化学习算法进行融合，从而得到最优纳什均衡解，以提高寻优性能，提高多微电网系统经济性，实现系统整体和系统内个体的利益平衡。
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公开(公告)号：CN115085180A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110281012.6
申请日：2021-03-16
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提供了分布式发电集群划分和协调优化控制CPS联合仿真方法，包括：基于各分布式能源(Distributed Generation，DG)的运行成本和潮流约束，基于通信投资、集群供电率、集群间功率交互以及控制维度对分布式发电集群进行分区划分；基于集群的分区划分，建立集群分区协调层和集群本地控制层；以系统功率平衡为目标，充分考虑分布式发电集群的运行成本、集群约束以及信息交互变量，对分布式发电集群进行协调优化控制；基于信息物理系统(CyberPhysical System，CPS)建立电力系统联合仿真模型和通信系统联合仿真模型，对分布式集群协调优化控制策略进行电力CPS仿真。
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公开(公告)号：CN115085179A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110280420.X
申请日：2021-03-16
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提出了一种基于非合作博弈的多虚拟电厂双层协调控制方法，其包括：建立可控负荷，燃气轮，和新能源发电装置的成本函数；建立双层协调控制结构，通过虚拟电厂厂内控制层减少虚拟电厂自身发电成本，通过虚拟电厂厂间协调控制层解决不同虚拟电厂之间的竞争问题。本发明通过分布式算法来解决虚拟电厂之间的通信问题，各虚拟电厂只需要与邻居虚拟电厂进行通信就可以获得控制所需的关键信息，因此在控制过程中，各虚拟电厂可以独立的完成发电任务竞争并独立的确定自身的工作状态，不需要使用中央处理器，降低了通信成本。
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公开(公告)号：CN109390930B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN201810606797.8
申请日：2018-06-13
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种考虑控制自治性和通信成本的主动配电网微电网化分区方法，包括：步骤1，建立主动配电网电力网络模型：基于主动配电网网络拓扑结构、主动配电网支路信息和节点信息，构建主动配电网电力网络模型；步骤2，建立主动配电网微电网化分区优化目标函数：综合考虑控制自治性和通信成本因素建立主动配电网微电网化分区目标函数，目的是使目标函数达到最小值，也就是使考虑控制自治性和通信因素的总成本最小；步骤3，给定主动配电网微电网化分区优化约束：给定配电网分区自治性约束、电网潮流约束、网络节点电压约束、分布式电源出力约束；步骤4，对给定的电网潮流约束进行松弛处理：利用二阶锥规划松弛，凸化电网潮流约束；步骤5，用优化求解器求解主动配电网微电网化优化分区问题：针对二阶锥规划松弛处理之后的约束，优化求解器计算比较所有情况的优化目标函数，得到使优化目标函数最小的解。
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公开(公告)号：CN114513016A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210412954.8
申请日：2022-04-20
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明新能源优化调度领域，提供了一种整合光储燃的虚拟电厂出力协调博弈方法及终端设备，该方法包括：构建两个及两个以上的虚拟电厂和各个虚拟电厂的储能协调控制器模型；虚拟电厂包括：光伏发电模型、储能发电模型和微型燃气轮机发电模型；获取各个虚拟电厂的储能协调控制器模型的交互电量，以令各个虚拟电厂的收益最大化为目的建立目标函数；基于目标函数构建虚拟电厂的非合作博弈模型；以各个虚拟电厂的储能协调控制器的交互电量作为博弈策略优化非合作博弈模型得到各个虚拟电厂间的最优协调功率。本发明通过储能协调控制器模型和非合作博弈算法实现了虚拟电厂间的最优协调出力，进而提高了各个虚拟电厂稳定性、收益率以及能源利用率。
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