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公开(公告)号：CN117411064A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311049775.3
申请日：2023-08-21
申请人： 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 南京理工大学 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种虚拟同步发电机虚拟惯量目标生成方法，包括以下步骤：根据在逆变器的控制算法中引入转子运动方程，确定有功调节方案以及无功调节方案，根据有功调节方案和无功调节方案搭建虚拟同步发电机的模型；基于虚拟同步发电机的模型，获得额定虚拟惯量；基于强化学习的虚拟惯量目标生成控制器，结合额定虚拟惯量生成最终的目标虚拟惯量；本发明通过建立虚拟同步发电机模型，分析虚拟同步发电机并网有功无功调节方案，并通过小信号模型分析，确定额定虚拟惯量的值，监视系统频率的偏差及其变化率，通过强化学习控制器求得目标虚拟惯量的值，提高系统动态响应能力和稳定性，对解决现代分布式能源并网难题具有重要意义。
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公开(公告)号：CN115224698B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202210849863.0
申请日：2022-07-20
申请人： 南京理工大学
摘要： 本发明公开了基于数字孪生的新能源电力系统无功‑电压优化控制方法，基于数字孪生技术架构和SVG控制参数动态优化策略，构建了计及新能源发电的无功‑电压优化控制方法。通过传感网络和孪生数据动态处理方法，采集生成对系统电压特性具有较大影响权重的原始数据集，作为数字孪生体的感知接入；数字孪生体融合深度神经网络算法，对系统运行态势进行实时的推演分析，并在多场景多状态下生成动态优化指令，通过通信传输网络反馈到物理系统中，对SVG控制参数进行动态优化，以释放其在极端情况下的无功调节潜力，缓解新能源高渗透电网突发动态及故障工况下的不利影响，实现对电网电压的趋优控制，保障电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN117239819A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311103133.7
申请日：2023-08-30
申请人： 南京理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于强化学习的虚拟同步发电机协同自适应控制方法。首先，构建虚拟同步机数学模型并确定有功、无功调节方案；然后，通过小信号模型分析，确定虚拟惯量和阻尼系数对虚拟同步发电机特性的影响，提出额定虚拟惯量和额定阻尼系数的选取方法；最后，基于强化学习算法设计虚拟惯量控制器和阻尼系数控制器，并协同自适应生成不同状态下惯量和阻尼的最优值。本发明协同自适应控制方法根据虚拟同步发电机不同运行状态产生相对应的惯量和阻尼值，实现虚拟惯量和阻尼系数的最优控制，有效提高了系统动态响应能力和稳定性。
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公开(公告)号：CN115224698A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210849863.0
申请日：2022-07-20
申请人： 南京理工大学
摘要： 本发明公开了基于数字孪生的新能源电力系统无功‑电压优化控制方法，基于数字孪生技术架构和SVG控制参数动态优化策略，构建了计及新能源发电的无功‑电压优化控制方法。通过传感网络和孪生数据动态处理方法，采集生成对系统电压特性具有较大影响权重的原始数据集，作为数字孪生体的感知接入；数字孪生体融合深度神经网络算法，对系统运行态势进行实时的推演分析，并在多场景多状态下生成动态优化指令，通过通信传输网络反馈到物理系统中，对SVG控制参数进行动态优化，以释放其在极端情况下的无功调节潜力，缓解新能源高渗透电网突发动态及故障工况下的不利影响，实现对电网电压的趋优控制，保障电网的安全稳定运行。
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