-
公开(公告)号：CN120016455A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510159638.8
申请日：2025-02-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京理工大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及电力系统优化运行技术领域，尤其涉及一种主配一体化多层级互动优化运行方法、装置、设备及介质，方法包括：搭建主配网多层级协同优化框架，多层级协同优化框架包括主网调度层和配网调度层；根据多层级协同优化框架构建上层主网调度模型及下层配网调度模型，并设计对应的目标函数和约束条件；通过同步型交替方向乘子法求解主配网协同优化问题，将整体问题拆解为若干局部子问题，对上层主网调度模型及下层配网调度模型进行求解，得到优化运行方法。本发明中提出了一种基于同步型交替方向乘子法的主配网多层级优化模型求解方法，在配电网控制层对各无功资源出力进行协调分配，在保证电压稳定的同时实现电力系统经济运行。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119891268A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510268923.3
申请日：2025-03-07
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于储能惯量补偿的分布式电源构网型改造方法，属于分布式电源改造领域。所述方法通过分析虚拟同步机及功率逆变器的动态响应惯性特性，确定分布式电源所需的阻尼比及固有振荡角频率，得出其预期惯量和阻尼值；根据储能系统的功率密度和能量密度，计算其最大惯量和最大阻尼及带储能环节功率转换器的振荡角频率裕度和阻尼比，以频率最大跌落和最低响应速度为约束确定最优阻尼比及固有振荡角频率；当分布式电源储能单元不足时，储能系统在不同运行场景下提供所需的惯性和阻尼生成其功率参考值及功率逆变器的频率补偿值。本发明为分布式电源提供了惯性特性，并支持功率逆变器的动态响应，提升了整体系统的稳定性和经济性。
-
公开(公告)号：CN117411064A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311049775.3
申请日：2023-08-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 南京理工大学 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种虚拟同步发电机虚拟惯量目标生成方法，包括以下步骤：根据在逆变器的控制算法中引入转子运动方程，确定有功调节方案以及无功调节方案，根据有功调节方案和无功调节方案搭建虚拟同步发电机的模型；基于虚拟同步发电机的模型，获得额定虚拟惯量；基于强化学习的虚拟惯量目标生成控制器，结合额定虚拟惯量生成最终的目标虚拟惯量；本发明通过建立虚拟同步发电机模型，分析虚拟同步发电机并网有功无功调节方案，并通过小信号模型分析，确定额定虚拟惯量的值，监视系统频率的偏差及其变化率，通过强化学习控制器求得目标虚拟惯量的值，提高系统动态响应能力和稳定性，对解决现代分布式能源并网难题具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN115224698B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202210849863.0
申请日：2022-07-20
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了基于数字孪生的新能源电力系统无功‑电压优化控制方法，基于数字孪生技术架构和SVG控制参数动态优化策略，构建了计及新能源发电的无功‑电压优化控制方法。通过传感网络和孪生数据动态处理方法，采集生成对系统电压特性具有较大影响权重的原始数据集，作为数字孪生体的感知接入；数字孪生体融合深度神经网络算法，对系统运行态势进行实时的推演分析，并在多场景多状态下生成动态优化指令，通过通信传输网络反馈到物理系统中，对SVG控制参数进行动态优化，以释放其在极端情况下的无功调节潜力，缓解新能源高渗透电网突发动态及故障工况下的不利影响，实现对电网电压的趋优控制，保障电网的安全稳定运行。
-
公开(公告)号：CN117239819A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311103133.7
申请日：2023-08-30
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的虚拟同步发电机协同自适应控制方法。首先，构建虚拟同步机数学模型并确定有功、无功调节方案；然后，通过小信号模型分析，确定虚拟惯量和阻尼系数对虚拟同步发电机特性的影响，提出额定虚拟惯量和额定阻尼系数的选取方法；最后，基于强化学习算法设计虚拟惯量控制器和阻尼系数控制器，并协同自适应生成不同状态下惯量和阻尼的最优值。本发明协同自适应控制方法根据虚拟同步发电机不同运行状态产生相对应的惯量和阻尼值，实现虚拟惯量和阻尼系数的最优控制，有效提高了系统动态响应能力和稳定性。
-
公开(公告)号：CN115224698A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210849863.0
申请日：2022-07-20
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了基于数字孪生的新能源电力系统无功‑电压优化控制方法，基于数字孪生技术架构和SVG控制参数动态优化策略，构建了计及新能源发电的无功‑电压优化控制方法。通过传感网络和孪生数据动态处理方法，采集生成对系统电压特性具有较大影响权重的原始数据集，作为数字孪生体的感知接入；数字孪生体融合深度神经网络算法，对系统运行态势进行实时的推演分析，并在多场景多状态下生成动态优化指令，通过通信传输网络反馈到物理系统中，对SVG控制参数进行动态优化，以释放其在极端情况下的无功调节潜力，缓解新能源高渗透电网突发动态及故障工况下的不利影响，实现对电网电压的趋优控制，保障电网的安全稳定运行。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.017 seconds)
