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公开(公告)号：CN116305233A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211579085.4
申请日：2022-12-08
Applicant: 南京熊猫电子股份有限公司 , 南京熊猫信息产业有限公司
IPC: G06F21/62 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦迁移学习的科研数据管理方法及系统，包括数据采集模块获取各业务系统数据；数据预处理模块采集的各业务系统数据转换成需要的格式，进行数据清洗、纠正和去除异常值；数据特征提取模块根据数据库表的关键属性，进行分层抽样，形成字符型数据的特征向量；基于联邦迁移学习架构，构建数据分类分级模型；在训练过程中添加噪声，得到具有差分隐私保护的深度学习模型，使得在使用该模型进行预测时能够保护数据隐私。本发明在提升模型效果的同时保证数据的安全。
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公开(公告)号：CN115409853A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211012583.0
申请日：2022-08-23
Applicant: 南京熊猫电子股份有限公司 , 南京熊猫信息产业有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于图像指纹特征的城轨防汛防寒预警系统及方法。所述系统包括：图像采集模块，坐标、面积数据库构建模块，灾害样本特征库构建模块，实时图像特征提取模块，灾害识别模块，灾害定位模块，灾害面积、深度检测模块，智能预警模块，通过历史灾情图像，采用基于HSV空间分析的哈希序列构造算法，构建样本图像特征库，提取实时图像指纹特征，计算与样本图像特征库中的指纹特征的汉明距离，实现积水、积雪、结冰等灾情的有效识别。通过划分图像切片单元，建立各个切片单元像素坐标、面积与监控区域实际坐标、面积的对应关系，实现灾情位置、面积的量化分析。本发明结合积水、积雪、结冰的时空演变特征，提高灾情识别准确性。
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公开(公告)号：CN115272849A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210856178.0
申请日：2022-07-19
Applicant: 南京熊猫电子股份有限公司 , 南京熊猫信息产业有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/28 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , B61L23/00
Abstract: 本发明公开了一种城轨积水识别方法及识别系统，城轨积水识别方法的主要步骤包括收集各城轨场景的地面积水图像数据、建立用于积水识别的语义分割模型、进行神经网络训练并验证、利用训练完成的模型对图像进行处理，并将结果信息输出给接口服务程序，识别系统包括图像采集单元、模型训练单元、视觉识别单元、线性线段检测单元、ROI量化处理单元、接口服务程序以及智能告警单元。本发明采用独创的视觉检测技术及基于多特征ROI区域斜率搜索及长度累加的方法，能够容忍摄像头抖动、光线变换等不良条件，对城轨区域浅度积水、深度积水可以精确识别和及时告警，提高了相关部门的汛情排查能力和后续应急处置工作效率。
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公开(公告)号：CN115438726A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211018147.4
申请日：2022-08-24
Applicant: 南京熊猫电子股份有限公司 , 南京熊猫信息产业有限公司
Abstract: 本发明公开了基于数字孪生技术的设备寿命与故障类型预测方法及系统，包括：(1)搭建相互映射的物理设备实体模型与数字孪生虚拟模型(2)获取孪生数据，提取出运行状态孪生数据的综合指标；(3)自综合指标与设备绩效数据的孪生数据中选定标志该设备寿命终止的特定参数，并对该特定参数设定临界值；若选定的特定参数为综合指标，转至步骤(4)；若选定的特定参数为设备绩效孪生数据，转至步骤(5)；(4)采用卡曼尔滤波算法进行寿命预测剩余寿命；(5)计算设备绩效数据中各参数达到临界值时对应的时间，结合设备的使用年限得到剩余寿命。本发明结合孪生技术针对不同设备寿命决定性特征参数进行寿命预测。
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公开(公告)号：CN115410114A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210919644.5
申请日：2022-08-02
Applicant: 南京熊猫电子股份有限公司 , 南京熊猫信息产业有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征的城轨防汛预警方法及系统，包括以下步骤：(1)视频流抽帧解码及格式转化；(2)图像预处理；(3)提取背景图像；(4)铁轨特征提取；(5)轨道异常入侵检测及定位；(6)深度学习神经网络积水检测；(7)积水检测置信度计算；(8)积水深度检测；(9)智能预警。本发明有效提高了城轨运营人员对积水灾害识别的及时性和准确性，有助于决策人员迅速做出应急响应，切实保障汛期城轨运营安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115409348A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211011567.X
申请日：2022-08-23
Applicant: 南京熊猫电子股份有限公司 , 南京熊猫信息产业有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的公共交通区域汛情风险评估系统及方法。所述系统包括图像采集单元、全域像素识别单元、移动目标属性识别单元、非可变区域差分识别单元、双反向特征标记识别系统、接口服务程序、数据分析处理单元，通过全域像素识别、移动目标属性识别输出的结果数据，提升非可变区域差分识别和双反向特征标记系统对积水的识别准确度，再由数据分析处理单元进行融合分析，得出积水综合分析结果量化数值，从而快速准确判断公共交通区域的积水、积雪、汛情等风险，提高了交通部门的汛情排查能力。
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公开(公告)号：CN115293770A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210847151.5
申请日：2022-07-19
Applicant: 南京熊猫电子股份有限公司 , 南京熊猫信息产业有限公司
Abstract: 本发明公开了一种离散信源融合分析技术的无感识别系统及方法，该系统包括图像数据采集单元、手机信号数据采集单元和网络数据传输单元、数据处理单元、身份识别单元、云控制平台；人员在进入所预设区域时，位于区域中的各处摄像头将会采集人脸信息进行数据库比对，在乘客到达无障碍乘车通道前，识别得到人脸身份信息，同时在乘客进入预设区域时进行手机的IMSI信号和电话号码采集，通过人脸信息和手机信号数据的双层识别，能有效提高身份识别的准确率，提高身份验证效率，通过无感识别实现无接触通行进出，减少公共空间接触，更便捷、更健康、更安全。
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公开(公告)号：CN118395289A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410560154.X
申请日：2024-05-08
Applicant: 南京熊猫电子股份有限公司 , 南京熊猫信息产业有限公司
IPC: G06F18/2413 , G06F18/213 , G06F18/40 , G06T17/00 , G06F16/29 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于网格化管理的地下光缆状态预测方法，基于预先确定的施工影响的研究区域的范围，得到地下光缆管线的经纬度；基于地下光缆管线的经纬度，获取地下光缆管线的基础信息和计算获得地下光缆管线的历史状态信息；将地下光缆管线的基础信息和计算获得地下光缆管线的历史状态信息输入预先构建的LSTM网络中，获得预测的设备状态特征数据；将设备状态特征数据输入kNN算法，输出地下光缆管线的故障类型。
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公开(公告)号：CN115168887B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211084157.8
申请日：2022-09-06
Applicant: 南京熊猫电子股份有限公司 , 南京熊猫信息产业有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于差别权限隐私保护的移动终端隐身处理方法及装置，所述方法包括：识别已启用的应用索取的隐私权限内容和范围，提取敏感权限集，根据团体标准进行分类处理；对分类后的敏感权限集进行定量分级处理，确定权限敏感数据的敏感等级；计算权限敏感数据的属性字段敏感度，分析用户操作日志获取用户敏感度，构建权限隐私敏感度的多元线性回归模型，得到权限隐私敏感度的量化表达；预处理权限敏感数据，利用经训练的机器学习模型对权限隐私数据泄露风险进行预测；基于用户选定的隐身模式，结合权限隐私数据泄露风险预测结果和权限隐私敏感度的计算结果给出智能化决策建议。本发明实现不同场景和时段内限权自适应调整，保护用户隐私。
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公开(公告)号：CN115168887A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202211084157.8
申请日：2022-09-06
Applicant: 南京熊猫电子股份有限公司 , 南京熊猫信息产业有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于差别权限隐私保护的移动终端隐身处理方法及装置，所述方法包括：识别已启用的应用索取的隐私权限内容和范围，提取敏感权限集，根据团体标准进行分类处理；对分类后的敏感权限集进行定量分级处理，确定权限敏感数据的敏感等级；计算权限敏感数据的属性字段敏感度，分析用户操作日志获取用户敏感度，构建权限隐私敏感度的多元线性回归模型，得到权限隐私敏感度的量化表达；预处理权限敏感数据，利用经训练的机器学习模型对权限隐私数据泄露风险进行预测；基于用户选定的隐身模式，结合权限隐私数据泄露风险预测结果和权限隐私敏感度的计算结果给出智能化决策建议。本发明实现不同场景和时段内限权自适应调整，保护用户隐私。
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