一种基于人体姿态估计的行人摔倒检测方法

    公开(公告)号:CN110738154A

    公开(公告)日:2020-01-31

    申请号:CN201910948618.3

    申请日:2019-10-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于姿态估计的行人摔倒检测方法,该方法包括:(1)从网络摄像头获取RTSP流并利用GPU硬解成视频帧图像;(2)利用openpose框架进行人体关节点检测,得到行人身体的18个关节点;(3)利用跟踪算法跟踪人体目标,获取同一个人体目标连续多帧的关节点坐标信息;(4)将连续多个关节点坐标信息数据输入到训练后的LSTM神经网络,得到分类结果,判断行人是否摔倒。本发明对于各种角度和场景的监控视频实现高准确率的摔倒检测,具有很高的实际应用价值,准确率高,误报率低,且本发明基于监控摄像头的视频流数据,安装方便且不影响监控环境。

    基于地铁车厢运行环境下的智能语音分离方法及系统

    公开(公告)号:CN119832926A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202411826440.2

    申请日:2024-12-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于地铁车厢运行环境下的智能语音分离方法及系统;属于语音处理技术领域,其操作步骤:利用多通道麦克风阵列采集地铁车厢内的混合语音信号;对采集的混合信号进行带通滤波,使用巴特沃斯滤波器去除不必要的频段噪声,保留语音的核心频段;采用独立分量分析模型对混合信号进行分离,通过建立线性瞬时混合模型,假设噪声源彼此独立,通过自然梯度算法更新分离矩阵,最终将混合信号分离为独立的语音信号和噪声信号;此外,采用自适应步长与动量因子优化算法提升收敛速度和分离精度。本发明的系统部分包括信号采集模块、信号处理模块和输出模块。本发明在地铁车厢复杂噪声环境下,能够显著提升语音信号的信噪比和分离效果。

    一种城市轨道交通流量分配及修正方法

    公开(公告)号:CN118211483A

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410405839.7

    申请日:2024-04-07

    Abstract: 本发明公开了一种城市轨道交通流量分配及修正方法,包括:获取并分析处理手机信令数据、自动售检票系统交易数据和列车运营时刻表数据;构建城市轨道交通系统网络拓扑模型搜寻网络OD对间的可行路径;得到OD对间乘客可行路径选择的初始概率;估计可行路径的乘客旅行时间分布,建立OD对路径旅行时间分布的混合高斯模型;利用图解法计算一天中所有时间段内OD对所有路径到达目的地的乘客估计数;构建混合优化模型,利用序列最小二乘法校准路径修正系数,得到真实的客流路径分配情况,完成城市轨道交通流量分配。本发明方法能够获得城市轨道交通客流分配情况,为轨道交通的客流需求估算、线网服务水平评价、票务清分、列车运行图优化等提供依据。

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