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公开(公告)号：CN108394428A
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201810048672.8
申请日：2018-01-18
Applicant: 南京熊猫电子股份有限公司 , 南京熊猫信息产业有限公司 , 南京熊猫机电仪技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于手机IMSI检测技术的地铁车厢客流引导系统及方法，通过先进的技术手段，在车厢内及站厅内分别对地铁客流进行监测、分析和引导，解决了地铁车厢客流分布不均的问题，解决了各节车厢载荷不平衡的问题，提高地铁车辆使用寿命；通过引导客流，减少车辆空旷情况，提高了车厢利用率；通过引导客流，减少车辆拥挤情况，提升了乘客的乘车体验感；通过引导客流，实现客流均匀分布，从而缩短乘客上下车时长，降低地铁停站时间，提高车辆整体运行速度；节省了人工引导的工作，降低了地铁运营成本，节约了人力。
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公开(公告)号：CN108154590A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201810048082.5
申请日：2018-01-18
Applicant: 南京熊猫电子股份有限公司 , 南京熊猫信息产业有限公司 , 南京熊猫机电仪技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种手机IMSI号的道闸控制系统及方法，属于安防技术领域。该系统包括IMSI号抓取设备、控制器装置、道闸、服务端，IMSI号抓取设备获取一定范围内的手机IMSI号，并发送至控制器装置；控制器装置将收到的手机IMSI号发送至服务端进行身份认证，并基于服务端的控制指令来控制道闸开闭；服务端用于数据存储、数据管理和身份认证。本系统通过IMSI验证方法，提高了道闸通行的效率。对出入人员而言，简化了通行过程，实现无感通行。使用本系统既能对出入人员的身份进行验证，又可以对道闸进行控制。通过这种无感的身份识别方式，可以提高验证的准确性和安全性，非常适用于停车场、小区、展览馆等安全要求较高的场所。
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公开(公告)号：CN110738154A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201910948618.3
申请日：2019-10-08
Applicant: 南京熊猫电子股份有限公司 , 南京熊猫信息产业有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于姿态估计的行人摔倒检测方法，该方法包括：(1)从网络摄像头获取RTSP流并利用GPU硬解成视频帧图像；(2)利用openpose框架进行人体关节点检测，得到行人身体的18个关节点；(3)利用跟踪算法跟踪人体目标，获取同一个人体目标连续多帧的关节点坐标信息；(4)将连续多个关节点坐标信息数据输入到训练后的LSTM神经网络，得到分类结果，判断行人是否摔倒。本发明对于各种角度和场景的监控视频实现高准确率的摔倒检测，具有很高的实际应用价值，准确率高，误报率低，且本发明基于监控摄像头的视频流数据，安装方便且不影响监控环境。
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公开(公告)号：CN111753651A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010405340.8
申请日：2020-05-14
Applicant: 南京熊猫电子股份有限公司 , 南京熊猫信息产业有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于车站二维人群密度分析的地铁群体异常行为检测方法，包括以下步骤：首先对原始视频数据进行预处理，然后采用全卷积U-Net神经网络提取目标特征，接着利用金字塔Lucas-Kanade光流法对目标特征点进行追踪并转换到车站二维空间坐标系下，最后利用支持向量机和随机森林对提取的群体运动特征信息进行训练和学习，完成群体异常行为的检测，本发明的检测方法提高异常检测速度和识别率，保证在不同场景下的适用性，降低群体异常行为识别的误检率和漏检率。
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公开(公告)号：CN108394428B
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201810048672.8
申请日：2018-01-18
Applicant: 南京熊猫电子股份有限公司 , 南京熊猫信息产业有限公司 , 南京熊猫机电仪技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于手机IMSI检测技术的地铁车厢客流引导系统及方法，通过先进的技术手段，在车厢内及站厅内分别对地铁客流进行监测、分析和引导，解决了地铁车厢客流分布不均的问题，解决了各节车厢载荷不平衡的问题，提高地铁车辆使用寿命；通过引导客流，减少车辆空旷情况，提高了车厢利用率；通过引导客流，减少车辆拥挤情况，提升了乘客的乘车体验感；通过引导客流，实现客流均匀分布，从而缩短乘客上下车时长，降低地铁停站时间，提高车辆整体运行速度；节省了人工引导的工作，降低了地铁运营成本，节约了人力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN207882999U
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201820082172.1
申请日：2018-01-18
Applicant: 南京熊猫电子股份有限公司 , 南京熊猫信息产业有限公司 , 南京熊猫机电仪技术有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种手机IMSI号的道闸控制系统，属于安防技术领域。该系统包括IMSI号抓取设备、控制器装置、道闸、服务端，IMSI号抓取设备获取一定范围内的手机IMSI号，并发送至控制器装置；控制器装置将收到的手机IMSI号发送至服务端进行身份认证，并基于服务端的控制指令来控制道闸开闭；服务端用于数据存储、管理和认证。本系统通过IMSI验证方法，提高了道闸通行的效率。对出入人员而言，简化了通行过程，实现无感通行。使用本系统既能对出入人员的身份进行验证，又可以对道闸进行控制。通过这种无感的身份识别方式，可以提高验证的准确性和安全性，非常适用于停车场、小区、展览馆等安全要求较高的场所。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN206178851U
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201621147371.3
申请日：2016-10-21
Applicant: 南京熊猫电子股份有限公司 , 南京熊猫机电仪技术有限公司 , 南京熊猫信息产业有限公司
IPC: G06K7/10
Abstract: 本实用新型公开了一种吸入式读卡控制器，其包括信号采集电路、单片机控制电路、读卡控制电路、电机驱动电路、电磁铁驱动电路和RS232电平转换电路，所述信号采集电路用于对通道传感器信号进行采集，并将传感器信号进行缓冲和反向处理后，输出给单片机控制电路，所述读卡控制电路用于对RFID卡进行读写，并通过SPI总线与单片机控制电路连接，用于将读卡信息反馈给工控机，所述电机驱动电路根据输入信号对电机进行正转、反转和停止控制，所述电磁铁驱动电路用于对电磁铁进行控制，控制电磁铁通断电。本实用新型将电动控制和票卡读写统一控制，具有电路集成度高，易于生产的优点。
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公开(公告)号：CN207704496U
公开(公告)日：2018-08-07
申请号：CN201721842875.1
申请日：2017-12-26
Applicant: 南京熊猫电子股份有限公司 , 南京熊猫机电仪技术有限公司 , 南京熊猫信息产业有限公司
IPC: G07B15/02
Abstract: 本实用新型公开了一种户外停车自助缴费服务终端，包括：工控机、触摸屏、摄像头、电表、漏电保护器、UPS、时控开关、端子排、VGA板、液晶屏、背光板和喇叭；触摸屏、摄像头、端子排和VGA板都分别与工控机相连接；电表依次与漏电保护器、UPS、时控开关和端子排相连接；喇叭、背光板和液晶屏都分别与VGA板相连接。本实用新型有效的解决了车主取车等候、计时计价不精准等问题；本实用新型在收费方式上更加灵活方便，实现收费方式的多样化，方便车主快捷缴费；本实用新型除了能缴费、能给公交卡充值，设备还将实现智能互联，对换乘的车主给予一定优惠。
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公开(公告)号：CN118350658A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410397879.1
申请日：2024-04-03
Applicant: 南京航空航天大学 , 南京熊猫信息产业有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/40 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于Informer模型的长序列城轨交通进站客流态势预测方法，包括：建立初始数据集；进行特征工程，构建预测任务的特征向量，建立含特征的数据集并划分为特征分析数据集和预测数据集；基于随机森林模型分析特征重要性并提出特征筛选公式选择重要性高的特征，重构预测数据集；基于Informer模型和编程技术构建长序列客流态势预测模型；通过模型训练获得参数最优的最佳预测模型；将待预测的进站客流数据集输入到最佳预测模型，得出未来一段时间内的进站客流态势预测结果。本发明方法结合了数据处理、特征工程、基于随机森林模型的特征融合和基于Informer的预测模型构建，有效提高了城轨交通进站客流预测的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN118350658B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202410397879.1
申请日：2024-04-03
Applicant: 南京航空航天大学 , 南京熊猫信息产业有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/40 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于Informer模型的长序列城轨交通进站客流态势预测方法，包括：建立初始数据集；进行特征工程，构建预测任务的特征向量，建立含特征的数据集并划分为特征分析数据集和预测数据集；基于随机森林模型分析特征重要性并提出特征筛选公式选择重要性高的特征，重构预测数据集；基于Informer模型和编程技术构建长序列客流态势预测模型；通过模型训练获得参数最优的最佳预测模型；将待预测的进站客流数据集输入到最佳预测模型，得出未来一段时间内的进站客流态势预测结果。本发明方法结合了数据处理、特征工程、基于随机森林模型的特征融合和基于Informer的预测模型构建，有效提高了城轨交通进站客流预测的准确性和效率。
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