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公开(公告)号:CN115618608A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202211284411.9
申请日:2022-10-17
Applicant: 南京熊猫电子股份有限公司 , 南京熊猫信息产业有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/26 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于车站仿真的地铁站防汛应急预案推演方法,通过选择需要制定应急预案的地铁站建筑,基于MassMotion建立所选的地铁站建筑的3D仿真模型,调用建立的3D仿真模型对地铁站建筑中积水点的分布、积水面积、水位高度、防汛物资的调用以及人员疏散情况进行模拟,根据模拟结果制定防汛应急预案,并为防汛应急预案配置响应逻辑,当积水时间符合预设情况时调用防汛应急预案进行处理,本申请智能化程度高,可靠性更好。
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公开(公告)号:CN111931978B
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202010603626.7
申请日:2020-06-29
Applicant: 南京熊猫电子股份有限公司 , 南京熊猫信息产业有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/40 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于时空特性的城市轨道交通客流状态预测方法,首先对AFC数据预处理得到断面客流量;将城轨线网图转化为邻接拓扑图,使用图卷积神经网络提取空间特征;进而将数据输入到长短期记忆网络中,构建城轨客流预测模型,得到下个时间粒度的客流量;对此客流量进一步建立基于风险的持续时间全参数预测模型得到客流持续时间;根据所有数据构建客流量时间序列,使用Fisher有序样本聚类算法,形成线网客流状态序列,得到客流状态的预测值和持续时间。本发明通过基于时空特性的城市轨道交通客流状态预测方法,不仅给出了下一阶段客流状态的预测值,并给出了状态持续时间,为城轨的运营组织提供了更为准确的依据。
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公开(公告)号:CN119671117A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411713662.3
申请日:2024-11-27
Applicant: 南京地铁集团有限公司 , 南京轨道交通产业发展有限公司 , 南京熊猫信息产业有限公司 , 南京熊猫电子股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/40 , G06Q10/0637 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种制定基于地铁车辆段的车辆段防寒应急预案方法,包括如下步骤:步骤1、选择需要制定应急预案的地铁车辆段建筑设施;步骤2、建立地铁车辆段建筑及设施的车辆段仿真模型;步骤3、调用车辆段仿真模型对所述地铁车辆段建筑中积雪点的分布、积雪面积、积雪厚度、防寒物资的调用以及员工抢修情况进行模拟;步骤4、根据模拟的结果制定所述车辆段应急预案,并为所述车辆段应急预案配置响应逻辑;步骤5、当积雪事件符合预设的情况时,调用所述车辆段应急预案进行处理。本发明能够根据仿真结果制定智能化程度更高、可靠性更好的场段应急预案,保障地铁的安全顺畅运营和人民的生命财产安全。
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公开(公告)号:CN117670627A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311700004.6
申请日:2023-12-12
Applicant: 南京熊猫电子股份有限公司 , 南京熊猫信息产业有限公司
IPC: G06Q50/26 , G06F18/241
Abstract: 本发明提供了一种地铁车辆段应急处置方法及系统,所述地铁车辆段应急处置方法包括:应急事件发生前车辆段应急处置预案制定和车辆段应急处置流程设计;应急事件发生时,应急处置预案的执行,应急处置流程的运用和应急处置事态的信息反馈;应急事件发生后,车辆段应急处置预案优化和车辆段应急处置流程调整。本发明通过接入车辆段综合管控平台和线网指挥中心平台数据,全方位获取人员状态、车辆状态、设备状态等车辆段信息,依托大数据云计算等技术,实现车辆段在应急情景下的智能响应和快速应急联动,实现车辆段应急预案、应急处置流程的编制和优化。
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公开(公告)号:CN111931978A
公开(公告)日:2020-11-13
申请号:CN202010603626.7
申请日:2020-06-29
Applicant: 南京熊猫电子股份有限公司 , 南京熊猫信息产业有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于时空特性的城市轨道交通客流状态预测方法,首先对AFC数据预处理得到断面客流量;将城轨线网图转化为邻接拓扑图,使用图卷积神经网络提取空间特征;进而将数据输入到长短期记忆网络中,构建城轨客流预测模型,得到下个时间粒度的客流量;对此客流量进一步建立基于风险的持续时间全参数预测模型得到客流持续时间;根据所有数据构建客流量时间序列,使用Fisher有序样本聚类算法,形成线网客流状态序列,得到客流状态的预测值和持续时间。本发明通过基于时空特性的城市轨道交通客流状态预测方法,不仅给出了下一阶段客流状态的预测值,并给出了状态持续时间,为城轨的运营组织提供了更为准确的依据。
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