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公开(公告)号：CN118520906A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410660476.1
申请日：2024-05-27
Applicant: 南京本元环境科技研究院有限公司 , 南京气象科技创新研究院
IPC: G06N3/0442 , G06N3/096 , G06N3/045 , G06N3/0985 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/2113 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种基于LSTM模型的路面温度预测方法及系统，该方法主要包括：1)数据采集阶段，收集历史气象数据、路面材质信息及过往温度记录；2)特征工程处理，选取对路面温度影响显著的特征变量；3)构建LSTM神经网络模型，利用其强大的时间序列分析能力，学习历史数据中的长期依赖关系；4)模型训练与优化，通过多次迭代调整模型参数，确保预测模型对复杂天气变化的适应性；本发明能够有效预测未来12小时的路温变化，为道路交通安全管理提供了即时的决策依据。通过实时预测应用部署，系统能够即时展示预测结果，确保了路面维护和交通安全措施的迅速响应。
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公开(公告)号：CN111427101B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202010262608.7
申请日：2020-04-07
Applicant: 南京气象科技创新研究院 , 江苏省气象科学研究所
Abstract: 本发明属于天气预报技术领域，公开了一种雷雨大风分级预警方法、系统、存储介质、计算机程序，利用二步式速度退模糊方法对雷达资料径向速度进行质量控制；获取径向速度大风区数据，并逐方位扫描大风数据；挑选出大于设定面积阈值的大风区域；获取雷达站周围80km范围内0.5°仰角径向速度超过17m/s以上大风区域格点数据；采用自助法重采样技术生成新的训练样本集合；将每个大风区域内的7‑14级风所占区域面积百分比作为特征；进行随机森林的构建；通过5折交叉验证来进行模型评估。本发明能够提供大风预警落区和分级预警信息，为预报人员发布预警提供信息，对灾害大风敏感行业提供参考。
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公开(公告)号：CN119249075B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411777755.2
申请日：2024-12-05
Applicant: 南京气象科技创新研究院
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/2433 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于物理约束的高速公路路面温度预报方法，包括以下步骤：收集并预处理区域内所有站点的气象数据、路面温度的历史观测数据及地理数据，加入时间信息构建时间特征；搭建U‑net神经网络模型，对多站点多气象要素预报数据进行空间场数据订正，输出各站点的订正后气象数据；在U‑net模型基础上构建双向LSTM网络，处理时间序列数据，使用损失函数评估和优化模型性能；在模型中加入物理约束，包括温度变化的时间关系、季节性与日夜变化特征、材料热特性、热平衡方程等，优化模型结果；使用测试集评估模型的泛化能力和预报精度，微调模型参数。该方法显著提高了路面温度预测的精度和可靠性，为交通管理和安全预警提供了可靠依据。
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公开(公告)号：CN115356789A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211221613.9
申请日：2022-10-08
Applicant: 南京气象科技创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种梅雨期短时强降水分级预警方法，包括利用再分析资料、自动站资料、双偏振雷达资料以及高精度模式输出资料等多源数据，获取梅雨期不同量级短时强降水发生时的关键环境因子，以及双偏振雷达特征量，并计算相应的阈值，从而建立预报模型，通过预报模型得到的最终预报值以及所划分的短时强降水预报等级阈值范围，对输出的短时强降水格点预报值在区域内进行量级划分，输出最终的短时强降水分级预警产品。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119249075A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411777755.2
申请日：2024-12-05
Applicant: 南京气象科技创新研究院
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/2433 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于物理约束的高速公路路面温度预报方法，包括以下步骤：收集并预处理区域内所有站点的气象数据、路面温度的历史观测数据及地理数据，加入时间信息构建时间特征；搭建U‑net神经网络模型，对多站点多气象要素预报数据进行空间场数据订正，输出各站点的订正后气象数据；在U‑net模型基础上构建双向LSTM网络，处理时间序列数据，使用损失函数评估和优化模型性能；在模型中加入物理约束，包括温度变化的时间关系、季节性与日夜变化特征、材料热特性、热平衡方程等，优化模型结果；使用测试集评估模型的泛化能力和预报精度，微调模型参数。该方法显著提高了路面温度预测的精度和可靠性，为交通管理和安全预警提供了可靠依据。
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公开(公告)号：CN112946655A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110111297.9
申请日：2021-01-27
Applicant: 江苏省气象科学研究所 , 南京气象科技创新研究院 , 南京大学
IPC: G01S13/95
Abstract: 本发明公开了一种基于近地面散度场的下击暴流识别计算方法，首先提取多普勒天气雷达探测的对流回波的反射率因子与径向速度信息，经过质量控制，获得质控后的速度资料与反射率因子信息，然后使用线性最小二乘法，计算获得多仰角的散度，通过设定的距离阈值、反射率因子阈值，获得初步删选的对流回波多仰角散度分布，在此基础上提取对流回波的辐合、辐散的垂直分布，分析其空间结构，基于暖季典型下击暴流个例建立的散度阈值得到下击暴流发生概率。本申请的方法能够弥补下击暴流监测与预报预警的不足，解决敏感用户监测下击暴流、并对其产生的灾害性大风进行预报预警的需求。
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公开(公告)号：CN112946655B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202110111297.9
申请日：2021-01-27
Applicant: 江苏省气象科学研究所 , 南京气象科技创新研究院 , 南京大学
IPC: G01S13/95
Abstract: 本发明公开了一种基于近地面散度场的下击暴流识别计算方法，首先提取多普勒天气雷达探测的对流回波的反射率因子与径向速度信息，经过质量控制，获得质控后的速度资料与反射率因子信息，然后使用线性最小二乘法，计算获得多仰角的散度，通过设定的距离阈值、反射率因子阈值，获得初步删选的对流回波多仰角散度分布，在此基础上提取对流回波的辐合、辐散的垂直分布，分析其空间结构，基于暖季典型下击暴流个例建立的散度阈值得到下击暴流发生概率。本申请的方法能够弥补下击暴流监测与预报预警的不足，解决敏感用户监测下击暴流、并对其产生的灾害性大风进行预报预警的需求。
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公开(公告)号：CN113379630A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110644783.7
申请日：2021-06-09
Applicant: 南京气象科技创新研究院
IPC: G06T5/00 , G06T7/11 , G06T11/20 , G06F16/248 , G06F16/29
Abstract: 本发明涉及降水检验技术领域，且公开了一种基于图像识别算法的降水检验方法，包括以下步骤：S1：数据读取，首先采集气象原始数据和图片，然后对其进行识别和读取，依次进行图像增强、图像去噪、图像过滤、图像分割、图像整合和图像二值化处理，得到预处理图像；S2：数据解析，解析读取的数据，然后设定降水阀值。本发明通过对模式预报进行各角度平移，使模式降水预报与实况方差最小，计算分析实况与模式的降水落区、降水强度、形态误差，解决数值模式的降水预报能力评判不够客观的问题，更加便于预报员理解数值模式在不同的影响系统下的降水误差，从而更好地进行模式订正，做出较为准确的降水预报。
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公开(公告)号：CN216401271U
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202121016999.0
申请日：2021-05-12
Applicant: 南京气象科技创新研究院 , 江苏省气象科学研究所
Abstract: 本申请涉及一种交通气象试验车，包括底盘以及车体，所述的车体包括驾驶舱以及箱式方舱，在所述的箱式方舱上开设有舱门，在所述的箱式方舱的外表面设置有自动气象站、路况巡检系统、云台照明摄像一体机、雨滴谱仪以及能见度仪；所述的自动气象站、路况巡检系统、云台照明摄像一体机、雨滴谱仪以及能见度仪均匀设置在箱式方舱内的控制机构连接。本申请实现了传统交通气象站所不具有的移动性，既为交通气象预警预报和服务提供基础数据，也为交通安全和应急管理提供气象保障决策依据。
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