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公开(公告)号:CN116893449B
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311164329.7
申请日:2023-09-11
Applicant: 南京气象科技创新研究院
IPC: G01W1/10 , G06F18/22 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种基于客观天气分型和多变量的极端暴雨潜势预报方法,涉及天气预报技术领域,包括如下步骤:S1、利用旋转T模态客观分型方法将十年再分析资料位势高度场进行客观分型;S2、对模式预报500 hPa位势高度场和步骤S1中的客观分型结果进行相似判断,选择相似度最高的类型作为分类结果;S3、在每一种客观分型结果下,根据十年地面降水资料,建立先验概率密度函数,以及基于再分析资料的条件相似概率密度函数;S4、对模式预报500 hPa、700 hPa、850 hPa和925 hPa位势高度场和每一种客观分型类型下各降雨量级500 hPa、700 hPa、850 hPa和925 hPa合成位势高度场进行相似判定,结合S3中获得的后验概率密度函数进行加权平均,选择具有最大概率的降雨量级作为潜势预报结果。
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公开(公告)号:CN116068676B
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202310206219.6
申请日:2023-03-07
Applicant: 南京气象科技创新研究院
Abstract: 本发明提供一种降水预报跨量级通用综合评价方法,属于降水预报技术领域,包括如下步骤一、获取降水预报量和实况量数据;步骤二、将步骤一中获取的预报量数据匹配到实况量数据的格点或站点上;步骤三、分析步骤二中获得的预报降水量和实况降水量的关系,得到降水预报准确度检验评分公式;步骤四、在进行降水预报检验评分时,先根据降水量级分类后再使用所述步骤三中的降水预报准确度检验评分公式进行评分。本发明构建了定量降水预报检验指标新体系,规则客观、透明,具有公平性、适用于稀有事件、有界性、适度对称性等特点,该评价方法能够用来计算数值模式或定量降水预报的准确程度,评价精细化定量降水预报产品的降水综合预报能力。
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公开(公告)号:CN116068676A
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202310206219.6
申请日:2023-03-07
Applicant: 南京气象科技创新研究院
Abstract: 本发明提供一种降水预报跨量级通用综合评价方法,属于降水预报技术领域,包括如下步骤一、获取降水预报量和实况量数据;步骤二、将步骤一中获取的预报量数据匹配到实况量数据的格点或站点上;步骤三、分析步骤二中获得的预报降水量和实况降水量的关系,得到降水预报准确度检验评分公式;步骤四、在进行降水预报检验评分时,先根据降水量级分类后再使用所述步骤三中的降水预报准确度检验评分公式进行评分。本发明构建了定量降水预报检验指标新体系,规则客观、透明,具有公平性、适用于稀有事件、有界性、适度对称性等特点,该评价方法能够用来计算数值模式或定量降水预报的准确程度,评价精细化定量降水预报产品的降水综合预报能力。
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公开(公告)号:CN116893449A
公开(公告)日:2023-10-17
申请号:CN202311164329.7
申请日:2023-09-11
Applicant: 南京气象科技创新研究院
IPC: G01W1/10 , G06F18/22 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种基于客观天气分型和多变量的极端暴雨潜势预报方法,涉及天气预报技术领域,包括如下步骤:S1、利用旋转T模态客观分型方法将十年再分析资料位势高度场进行客观分型;S2、对模式预报500 hPa位势高度场和步骤S1中的客观分型结果进行相似判断,选择相似度最高的类型作为分类结果;S3、在每一种客观分型结果下,根据十年地面降水资料,建立先验概率密度函数,以及基于再分析资料的条件相似概率密度函数;S4、对模式预报500 hPa、700 hPa、850 hPa和925 hPa位势高度场和每一种客观分型类型下各降雨量级500 hPa、700 hPa、850 hPa和925 hPa合成位势高度场进行相似判定,结合S3中获得的后验概率密度函数进行加权平均,选择具有最大概率的降雨量级作为潜势预报结果。
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公开(公告)号:CN113379630A
公开(公告)日:2021-09-10
申请号:CN202110644783.7
申请日:2021-06-09
Applicant: 南京气象科技创新研究院
IPC: G06T5/00 , G06T7/11 , G06T11/20 , G06F16/248 , G06F16/29
Abstract: 本发明涉及降水检验技术领域,且公开了一种基于图像识别算法的降水检验方法,包括以下步骤:S1:数据读取,首先采集气象原始数据和图片,然后对其进行识别和读取,依次进行图像增强、图像去噪、图像过滤、图像分割、图像整合和图像二值化处理,得到预处理图像;S2:数据解析,解析读取的数据,然后设定降水阀值。本发明通过对模式预报进行各角度平移,使模式降水预报与实况方差最小,计算分析实况与模式的降水落区、降水强度、形态误差,解决数值模式的降水预报能力评判不够客观的问题,更加便于预报员理解数值模式在不同的影响系统下的降水误差,从而更好地进行模式订正,做出较为准确的降水预报。
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