-
公开(公告)号：CN119270275B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411795533.3
申请日：2024-12-09
Applicant: 南京气象科技创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于风廓线雷达的低空大气风切变和湍流监测方法。利用五波束探测模式下的径向速度资料，计算垂直风速与水平风速廓线，并据此获得垂直及水平方向上的风切变指数；同时，通过四组水平风速标准差计算大气水平运动均一性指数。结合径向速度谱宽资料与其他观测手段如微波辐射计、探空或卫星提供的温度廓线，计算并合成五组湍流动能耗散率廓线。该方法能够在高时空分辨率下连续监测低空大气中的风切变、水平运动均一性和湍流状况，为低空飞行安全提供有力技术支撑。
-
公开(公告)号：CN113933845B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202111211856.X
申请日：2021-10-18
Applicant: 南京气象科技创新研究院 , 南京大学 , 江苏省气象科学研究所
IPC: G01S13/95
Abstract: 本发明公开了一种基于双线偏振雷达的地面降雹识别和预警方法，包括利用双线偏振雷达观测数据建立训练样本，利用二维高斯分布和一维正态分布拟合统计样本，建立ZH‑ZDR、LKDP和交叉相关系数CC的模型，从而计算每个雷达观测距离库上的冰雹和非冰雹概率，将探空温度插值到雷达观测坐标高度上，利用温度信息和统计冰雹在垂直高度的概率密度函数，对识别冰雹进行约束，并通过统计垂直累计液态水含量，确定对应的强对流三维结构信息，从而判断对应位置是否存在冰雹，能够提供明确的地面降雹，并结合预警的预设条件，为预报人员发布预警提供信息。
-
公开(公告)号：CN115356789A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211221613.9
申请日：2022-10-08
Applicant: 南京气象科技创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种梅雨期短时强降水分级预警方法，包括利用再分析资料、自动站资料、双偏振雷达资料以及高精度模式输出资料等多源数据，获取梅雨期不同量级短时强降水发生时的关键环境因子，以及双偏振雷达特征量，并计算相应的阈值，从而建立预报模型，通过预报模型得到的最终预报值以及所划分的短时强降水预报等级阈值范围，对输出的短时强降水格点预报值在区域内进行量级划分，输出最终的短时强降水分级预警产品。
-
公开(公告)号：CN117908166A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410303465.8
申请日：2024-03-18
Applicant: 南京气象科技创新研究院
Abstract: 本发明涉及天气预报技术领域，具体公开一种基于机器学习的强降水超级单体识别预警方法，包括如下步骤：选取强降水超级单体个例，并筛选出各强降水超级单体个例对应的风暴特征参数，由此形成特征数据集；依据特征数据集，采用基于CatBoost的框架，训练获得强降水超级单体识别预警模型；将待识别区域的天气雷达组网观测数据、地形数据以及下垫面数据输入所述强降水超级单体识别预警模型，获得识别结果，在识别结果超出设定阈值时，判断有强降水超级单体发生可能性。本发明融合多源数据，结合CatBoost机器学习算法，能够准确、快速识别和预警强降水超级单体风暴，这对于减少由于强降水超级单体引起的天气灾害的影响尤为重要。
-
公开(公告)号：CN116893449B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311164329.7
申请日：2023-09-11
Applicant: 南京气象科技创新研究院
IPC: G01W1/10 , G06F18/22 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种基于客观天气分型和多变量的极端暴雨潜势预报方法，涉及天气预报技术领域，包括如下步骤：S1、利用旋转T模态客观分型方法将十年再分析资料位势高度场进行客观分型；S2、对模式预报500 hPa位势高度场和步骤S1中的客观分型结果进行相似判断，选择相似度最高的类型作为分类结果；S3、在每一种客观分型结果下，根据十年地面降水资料，建立先验概率密度函数，以及基于再分析资料的条件相似概率密度函数；S4、对模式预报500 hPa、700 hPa、850 hPa和925 hPa位势高度场和每一种客观分型类型下各降雨量级500 hPa、700 hPa、850 hPa和925 hPa合成位势高度场进行相似判定，结合S3中获得的后验概率密度函数进行加权平均，选择具有最大概率的降雨量级作为潜势预报结果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114895381B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210808046.0
申请日：2022-07-11
Applicant: 南京气象科技创新研究院
Abstract: 本发明公开一种基于双线偏振雷达的地闪分级预警方法，包括如下步骤：S1、获得每个雷达观测距离库上的霰的概率；S2、识别每个距离库上对应位置是否为霰，并结合反射率因子反演霰质量；S3、识别对流区域作为潜在雷暴区域；S4、在雷暴区域内计算回波顶高、垂直累计液态水含量和特定稳定层高度以上霰质量。利用客观识别雷暴范围内特定温度层高度以上霰质量、垂直累计液态水含量和回波顶高，从而判断该雷暴发生地闪频率高低或有无地闪，首次实现地闪频率临近预报，为预报人员发布预警提供信息。
-
公开(公告)号：CN114895381A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210808046.0
申请日：2022-07-11
Applicant: 南京气象科技创新研究院
Abstract: 本发明公开一种基于双线偏振雷达的地闪分级预警方法，包括如下步骤：S1、获得每个雷达观测距离库上的霰的概率；S2、识别每个距离库上对应位置是否为霰，并结合反射率因子反演霰质量；S3、识别对流区域作为潜在雷暴区域；S4、在雷暴区域内计算回波顶高、垂直累计液态水含量和特定稳定层高度以上霰质量。利用客观识别雷暴范围内特定温度层高度以上霰质量、垂直累计液态水含量和回波顶高，从而判断该雷暴发生地闪频率高低或有无地闪，首次实现地闪频率临近预报，为预报人员发布预警提供信息。
-
公开(公告)号：CN112946655A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110111297.9
申请日：2021-01-27
Applicant: 江苏省气象科学研究所 , 南京气象科技创新研究院 , 南京大学
IPC: G01S13/95
Abstract: 本发明公开了一种基于近地面散度场的下击暴流识别计算方法，首先提取多普勒天气雷达探测的对流回波的反射率因子与径向速度信息，经过质量控制，获得质控后的速度资料与反射率因子信息，然后使用线性最小二乘法，计算获得多仰角的散度，通过设定的距离阈值、反射率因子阈值，获得初步删选的对流回波多仰角散度分布，在此基础上提取对流回波的辐合、辐散的垂直分布，分析其空间结构，基于暖季典型下击暴流个例建立的散度阈值得到下击暴流发生概率。本申请的方法能够弥补下击暴流监测与预报预警的不足，解决敏感用户监测下击暴流、并对其产生的灾害性大风进行预报预警的需求。
-
公开(公告)号：CN116893449A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202311164329.7
申请日：2023-09-11
Applicant: 南京气象科技创新研究院
IPC: G01W1/10 , G06F18/22 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种基于客观天气分型和多变量的极端暴雨潜势预报方法，涉及天气预报技术领域，包括如下步骤：S1、利用旋转T模态客观分型方法将十年再分析资料位势高度场进行客观分型；S2、对模式预报500 hPa位势高度场和步骤S1中的客观分型结果进行相似判断，选择相似度最高的类型作为分类结果；S3、在每一种客观分型结果下，根据十年地面降水资料，建立先验概率密度函数，以及基于再分析资料的条件相似概率密度函数；S4、对模式预报500 hPa、700 hPa、850 hPa和925 hPa位势高度场和每一种客观分型类型下各降雨量级500 hPa、700 hPa、850 hPa和925 hPa合成位势高度场进行相似判定，结合S3中获得的后验概率密度函数进行加权平均，选择具有最大概率的降雨量级作为潜势预报结果。
-
公开(公告)号：CN113189678B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202110474843.5
申请日：2021-04-29
Applicant: 南京气象科技创新研究院 , 江苏省气象科学研究所 , 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多源观测资料的降水天气现象综合识别方法，首先提取雨滴谱仪探测的分钟降水粒子谱分布(粒径和数浓度)和下落速度信息，经过质量控制，获得质控后的降水粒子谱分布和下落速度。然后基于雨滴谱仪观测的粒子谱分布和下落速度信息，以及气象站点位置上的环境温度信息，引入模糊逻辑的识别方法，识别出不同类型的降水天气现象。最后，针对识别出来的降水类型，进一步根据强度和连续性变化，细分具体的降水子类型，实现更为精细化的天气现象识别。本申请的方法基于多源观测手段和模糊逻辑算法，能够解决目前雨滴谱仪对天气现象误识率过高的问题，实现降水现象的准确识别。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
22
records
(took 0.025 seconds)
