-
公开(公告)号：CN118859212B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411273627.4
申请日：2024-09-12
Applicant: 南京气象科技创新研究院
Abstract: 本发明公开一种大气波涌识别方法，包括如下步骤：基于天气雷达观测数据，筛选出其中窄带回波和弱回波带；为每个窄带回波或弱回波带绘制路径，并在其路径上选取若干个地面观测站作为采样点；绘制窄带回波或弱回波带经过前后一段时间内，各采样点的温度、气压和风矢量变化曲线；根据大气波涌的判据，结合所述各采样点的温度、气压和风矢量变化曲线，判断该条窄带回波或弱回波带是否为大气波涌。本发明在输入数据、窄带回波识别阈值，大气波涌识别判据等方面做了诸多修改与完善，对大气波涌具有较好的识别效果。
-
公开(公告)号：CN117908166B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410303465.8
申请日：2024-03-18
Applicant: 南京气象科技创新研究院
Abstract: 本发明涉及天气预报技术领域，具体公开一种基于机器学习的强降水超级单体识别预警方法，包括如下步骤：选取强降水超级单体个例，并筛选出各强降水超级单体个例对应的风暴特征参数，由此形成特征数据集；依据特征数据集，采用基于CatBoost的框架，训练获得强降水超级单体识别预警模型；将待识别区域的天气雷达组网观测数据、地形数据以及下垫面数据输入所述强降水超级单体识别预警模型，获得识别结果，在识别结果超出设定阈值时，判断有强降水超级单体发生可能性。本发明融合多源数据，结合CatBoost机器学习算法，能够准确、快速识别和预警强降水超级单体风暴，这对于减少由于强降水超级单体引起的天气灾害的影响尤为重要。
-
公开(公告)号：CN114415136A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210314856.0
申请日：2022-03-29
Applicant: 南京气象科技创新研究院
Abstract: 本发明公开一种连续波天气雷达在线标定回波强度的方法，包括如下步骤：从连续波天气雷达基数据中分别提取出回波强度、多普勒速度、速度谱宽和回波功率四个参数；对四种参数进行特征分析，获取其中目标物为飞机的观测数据，将其回波功率与对应的位置记录保存为一个样本；对样本的回波功率进行位置处理，对样本的回波功率进行雷达散射截面RCS订正；由多个样本之间修正后的回波功率的波动情况判断雷达性能的稳定性。本发明适用于所有的连续波天气雷达回波强度标定，可以在不关机的情况下迅速检测出雷达性能变化，及时标定雷达，提高雷达数据精度，保证雷达观测数据的一致性。
-
公开(公告)号：CN113189678A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110474843.5
申请日：2021-04-29
Applicant: 南京气象科技创新研究院 , 江苏省气象科学研究所 , 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多源观测资料的降水天气现象综合识别方法，首先提取雨滴谱仪探测的分钟降水粒子谱分布(粒径和数浓度)和下落速度信息，经过质量控制，获得质控后的降水粒子谱分布和下落速度。然后基于雨滴谱仪观测的粒子谱分布和下落速度信息，以及气象站点位置上的环境温度信息，引入模糊逻辑的识别方法，识别出不同类型的降水天气现象。最后，针对识别出来的降水类型，进一步根据强度和连续性变化，细分具体的降水子类型，实现更为精细化的天气现象识别。本申请的方法基于多源观测手段和模糊逻辑算法，能够解决目前雨滴谱仪对天气现象误识率过高的问题，实现降水现象的准确识别。
-
公开(公告)号：CN117908166A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410303465.8
申请日：2024-03-18
Applicant: 南京气象科技创新研究院
Abstract: 本发明涉及天气预报技术领域，具体公开一种基于机器学习的强降水超级单体识别预警方法，包括如下步骤：选取强降水超级单体个例，并筛选出各强降水超级单体个例对应的风暴特征参数，由此形成特征数据集；依据特征数据集，采用基于CatBoost的框架，训练获得强降水超级单体识别预警模型；将待识别区域的天气雷达组网观测数据、地形数据以及下垫面数据输入所述强降水超级单体识别预警模型，获得识别结果，在识别结果超出设定阈值时，判断有强降水超级单体发生可能性。本发明融合多源数据，结合CatBoost机器学习算法，能够准确、快速识别和预警强降水超级单体风暴，这对于减少由于强降水超级单体引起的天气灾害的影响尤为重要。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117332365A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311229939.0
申请日：2023-09-22
Applicant: 南京大学连云港高新技术研究院 , 南京大学 , 南京气象科技创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种多波段天气雷达数据融合方法，步骤1、建立带约束的雨滴谱分布模型；步骤2、建立多波段天气雷达数据反演模型；步骤3、气象监测；步骤4、修正雷达参量；步骤5、多波段雷达参量数据转换，具体为：步骤5‑1、选择设定转换波段；步骤5‑2、确定待转换波段的雨滴谱参数；步骤5‑3、转换；步骤6、格点插值；步骤7、融合。本发明能够将多波段雷达数据进行融合，尽可能降低由于多波段雷达探测同一天气目标本身存在的差异，从而方便用户在强对流天气的监测、预警和预报工作中多波段天气雷达数据的应用。
-
公开(公告)号：CN114895381B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210808046.0
申请日：2022-07-11
Applicant: 南京气象科技创新研究院
Abstract: 本发明公开一种基于双线偏振雷达的地闪分级预警方法，包括如下步骤：S1、获得每个雷达观测距离库上的霰的概率；S2、识别每个距离库上对应位置是否为霰，并结合反射率因子反演霰质量；S3、识别对流区域作为潜在雷暴区域；S4、在雷暴区域内计算回波顶高、垂直累计液态水含量和特定稳定层高度以上霰质量。利用客观识别雷暴范围内特定温度层高度以上霰质量、垂直累计液态水含量和回波顶高，从而判断该雷暴发生地闪频率高低或有无地闪，首次实现地闪频率临近预报，为预报人员发布预警提供信息。
-
公开(公告)号：CN114895381A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210808046.0
申请日：2022-07-11
Applicant: 南京气象科技创新研究院
Abstract: 本发明公开一种基于双线偏振雷达的地闪分级预警方法，包括如下步骤：S1、获得每个雷达观测距离库上的霰的概率；S2、识别每个距离库上对应位置是否为霰，并结合反射率因子反演霰质量；S3、识别对流区域作为潜在雷暴区域；S4、在雷暴区域内计算回波顶高、垂直累计液态水含量和特定稳定层高度以上霰质量。利用客观识别雷暴范围内特定温度层高度以上霰质量、垂直累计液态水含量和回波顶高，从而判断该雷暴发生地闪频率高低或有无地闪，首次实现地闪频率临近预报，为预报人员发布预警提供信息。
-
公开(公告)号：CN114509734A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210409068.X
申请日：2022-04-19
Applicant: 南京气象科技创新研究院
IPC: G01S7/40 , G01S13/95 , G01W1/18 , G06F16/215 , G06Q10/06
Abstract: 本发明公开一种基于雨滴谱的双偏振天气雷达数据质量实时评估方法，包括如下步骤：S1、数据获取；S2、数据预处理：对雨滴谱数据进行清洗，对双偏振天气雷达数据采用质量控制算法标记受污染的雷达数据所在格点；S3、数据评估：根据雨滴谱数据反演雨滴直径，在雨滴谱数据反演的粒子直径≤1mm时，采用微雨滴法对双偏振天气雷达系统误差进行实时评估；在雨滴谱数据反演的粒子直径＞1mm时，反演各偏振参量，并将其作为真值与雷达对应的偏振参量进行偏差分析，实现对雷达数据质量的评估。本发明综合了微雨滴法优势和雨滴谱反演方法优势，可以实现对双偏振天气雷达由于雷达系统偏差造成的差分反射率数据质量误差的实时评估。
-
公开(公告)号：CN112946655A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110111297.9
申请日：2021-01-27
Applicant: 江苏省气象科学研究所 , 南京气象科技创新研究院 , 南京大学
IPC: G01S13/95
Abstract: 本发明公开了一种基于近地面散度场的下击暴流识别计算方法，首先提取多普勒天气雷达探测的对流回波的反射率因子与径向速度信息，经过质量控制，获得质控后的速度资料与反射率因子信息，然后使用线性最小二乘法，计算获得多仰角的散度，通过设定的距离阈值、反射率因子阈值，获得初步删选的对流回波多仰角散度分布，在此基础上提取对流回波的辐合、辐散的垂直分布，分析其空间结构，基于暖季典型下击暴流个例建立的散度阈值得到下击暴流发生概率。本申请的方法能够弥补下击暴流监测与预报预警的不足，解决敏感用户监测下击暴流、并对其产生的灾害性大风进行预报预警的需求。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
16
records
(took 0.031 seconds)
