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公开(公告)号：CN111427101B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202010262608.7
申请日：2020-04-07
Applicant: 南京气象科技创新研究院 , 江苏省气象科学研究所
Abstract: 本发明属于天气预报技术领域，公开了一种雷雨大风分级预警方法、系统、存储介质、计算机程序，利用二步式速度退模糊方法对雷达资料径向速度进行质量控制；获取径向速度大风区数据，并逐方位扫描大风数据；挑选出大于设定面积阈值的大风区域；获取雷达站周围80km范围内0.5°仰角径向速度超过17m/s以上大风区域格点数据；采用自助法重采样技术生成新的训练样本集合；将每个大风区域内的7‑14级风所占区域面积百分比作为特征；进行随机森林的构建；通过5折交叉验证来进行模型评估。本发明能够提供大风预警落区和分级预警信息，为预报人员发布预警提供信息，对灾害大风敏感行业提供参考。
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公开(公告)号：CN111427101A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010262608.7
申请日：2020-04-07
Applicant: 江苏省气象科学研究所
Abstract: 本发明属于天气预报技术领域，公开了一种雷雨大风分级预警方法、系统、存储介质、计算机程序，利用二步式速度退模糊方法对雷达资料径向速度进行质量控制；获取径向速度大风区数据，并逐方位扫描大风数据；挑选出大于设定面积阈值的大风区域；获取雷达站周围80km范围内0.5°仰角径向速度超过17m/s以上大风区域格点数据；采用自助法重采样技术生成新的训练样本集合；将每个大风区域内的7-14级风所占区域面积百分比作为特征；进行随机森林的构建；通过5折交叉验证来进行模型评估。本发明能够提供大风预警落区和分级预警信息，为预报人员发布预警提供信息，对灾害大风敏感行业提供参考。
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