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公开(公告)号：CN111398949B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202010279053.7
申请日：2020-04-10
Applicant: 江苏省气象科学研究所
Abstract: 本发明公开一种基于组网X波段雷达自适应协同扫描方法，组网天气雷达根据观测区域内雷达数据，识别出的不同尺度天气特征作为触发条件，自适应启动不同扫描策略。本发明中根据组网天气雷达数据识别出的不同尺度天气特征作为触发条件，自适应启动不同扫描策略，最大程度发挥了组网雷达中每部雷达的有效探测能力，不影响组网雷达拼图效果的基础上，更够探测到更高精度的风暴单体立体结构特征。
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公开(公告)号：CN112946655A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110111297.9
申请日：2021-01-27
Applicant: 江苏省气象科学研究所 , 南京气象科技创新研究院 , 南京大学
IPC: G01S13/95
Abstract: 本发明公开了一种基于近地面散度场的下击暴流识别计算方法，首先提取多普勒天气雷达探测的对流回波的反射率因子与径向速度信息，经过质量控制，获得质控后的速度资料与反射率因子信息，然后使用线性最小二乘法，计算获得多仰角的散度，通过设定的距离阈值、反射率因子阈值，获得初步删选的对流回波多仰角散度分布，在此基础上提取对流回波的辐合、辐散的垂直分布，分析其空间结构，基于暖季典型下击暴流个例建立的散度阈值得到下击暴流发生概率。本申请的方法能够弥补下击暴流监测与预报预警的不足，解决敏感用户监测下击暴流、并对其产生的灾害性大风进行预报预警的需求。
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公开(公告)号：CN110161506A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910586619.8
申请日：2019-07-01
Applicant: 江苏省气象科学研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于多源气象观测资料的分类型冰雹落区识别方法，包括综合原材料、原材料预处理、滤波、提取计算、建立模型、时空匹配、计算概率和落区边缘的识别，本发明结构科学合理，使用安全方便，利用多种高时空分辨率的气象探测资料，能够有效分类识别强冰雹单体和普通冰雹单体，结合冰雹单体闪电特征，进一步有效降低冰雹识别虚警率，且所用数据源通用，适用范围广，通过采用常规非气象回波去除方法外，还对反射率因子分别进行了空间域和值域的双重滤波，该措施在消除反射率因子数据脉动的同时，最大可能的保留了回波结构，通过建立基于闪电特征的分类型冰雹发生概率过滤器，进一步有效降低了冰雹单体识别的虚警率。
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公开(公告)号：CN113189678A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110474843.5
申请日：2021-04-29
Applicant: 南京气象科技创新研究院 , 江苏省气象科学研究所 , 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多源观测资料的降水天气现象综合识别方法，首先提取雨滴谱仪探测的分钟降水粒子谱分布(粒径和数浓度)和下落速度信息，经过质量控制，获得质控后的降水粒子谱分布和下落速度。然后基于雨滴谱仪观测的粒子谱分布和下落速度信息，以及气象站点位置上的环境温度信息，引入模糊逻辑的识别方法，识别出不同类型的降水天气现象。最后，针对识别出来的降水类型，进一步根据强度和连续性变化，细分具体的降水子类型，实现更为精细化的天气现象识别。本申请的方法基于多源观测手段和模糊逻辑算法，能够解决目前雨滴谱仪对天气现象误识率过高的问题，实现降水现象的准确识别。
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公开(公告)号：CN111427101A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010262608.7
申请日：2020-04-07
Applicant: 江苏省气象科学研究所
Abstract: 本发明属于天气预报技术领域，公开了一种雷雨大风分级预警方法、系统、存储介质、计算机程序，利用二步式速度退模糊方法对雷达资料径向速度进行质量控制；获取径向速度大风区数据，并逐方位扫描大风数据；挑选出大于设定面积阈值的大风区域；获取雷达站周围80km范围内0.5°仰角径向速度超过17m/s以上大风区域格点数据；采用自助法重采样技术生成新的训练样本集合；将每个大风区域内的7-14级风所占区域面积百分比作为特征；进行随机森林的构建；通过5折交叉验证来进行模型评估。本发明能够提供大风预警落区和分级预警信息，为预报人员发布预警提供信息，对灾害大风敏感行业提供参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105260591A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510597610.9
申请日：2015-09-18
Applicant: 江苏省气象科学研究所
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开一种多仰角的MIGFA阵风锋识别改进算法，包括如下步骤：（1）基于多仰角反射率数据，进行数据预处理；（2）将反射率数据与反射率阵风锋细线函数模板匹配，得到匹配后的得分值；（3）合成多函数模板得分值，建立动态权重函数；根据动态权重函数合成的多种函数模板得分值，识别阵风锋回波；（4）将识别出的回波线段通过公式计算平坦度，保留平坦度数值位于设定阈值之间的回波线段；（5）对筛选出的所有疑似阵风锋回波线段进行弧度判别，当疑似阵风锋回波线段中有低于2段线段的角度不一样时，则判定为非阵风锋回波线段，完成识别。本发明在数据预处理阶段中平滑算法的有限使用和高低仰角数据的融合，尽可能的保存和凸显了每个仰角的阵风锋回波特征。
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公开(公告)号：CN113933845B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202111211856.X
申请日：2021-10-18
Applicant: 南京气象科技创新研究院 , 南京大学 , 江苏省气象科学研究所
IPC: G01S13/95
Abstract: 本发明公开了一种基于双线偏振雷达的地面降雹识别和预警方法，包括利用双线偏振雷达观测数据建立训练样本，利用二维高斯分布和一维正态分布拟合统计样本，建立ZH‑ZDR、LKDP和交叉相关系数CC的模型，从而计算每个雷达观测距离库上的冰雹和非冰雹概率，将探空温度插值到雷达观测坐标高度上，利用温度信息和统计冰雹在垂直高度的概率密度函数，对识别冰雹进行约束，并通过统计垂直累计液态水含量，确定对应的强对流三维结构信息，从而判断对应位置是否存在冰雹，能够提供明确的地面降雹，并结合预警的预设条件，为预报人员发布预警提供信息。
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公开(公告)号：CN110161506B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN201910586619.8
申请日：2019-07-01
Applicant: 江苏省气象科学研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于多源气象观测资料的分类型冰雹落区识别方法，包括综合原材料、原材料预处理、滤波、提取计算、建立模型、时空匹配、计算概率和落区边缘的识别，本发明结构科学合理，使用安全方便，利用多种高时空分辨率的气象探测资料，能够有效分类识别强冰雹单体和普通冰雹单体，结合冰雹单体闪电特征，进一步有效降低冰雹识别虚警率，且所用数据源通用，适用范围广，通过采用常规非气象回波去除方法外，还对反射率因子分别进行了空间域和值域的双重滤波，该措施在消除反射率因子数据脉动的同时，最大可能的保留了回波结构，通过建立基于闪电特征的分类型冰雹发生概率过滤器，进一步有效降低了冰雹单体识别的虚警率。
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公开(公告)号：CN113189678B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202110474843.5
申请日：2021-04-29
Applicant: 南京气象科技创新研究院 , 江苏省气象科学研究所 , 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多源观测资料的降水天气现象综合识别方法，首先提取雨滴谱仪探测的分钟降水粒子谱分布(粒径和数浓度)和下落速度信息，经过质量控制，获得质控后的降水粒子谱分布和下落速度。然后基于雨滴谱仪观测的粒子谱分布和下落速度信息，以及气象站点位置上的环境温度信息，引入模糊逻辑的识别方法，识别出不同类型的降水天气现象。最后，针对识别出来的降水类型，进一步根据强度和连续性变化，细分具体的降水子类型，实现更为精细化的天气现象识别。本申请的方法基于多源观测手段和模糊逻辑算法，能够解决目前雨滴谱仪对天气现象误识率过高的问题，实现降水现象的准确识别。
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公开(公告)号：CN112946655B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202110111297.9
申请日：2021-01-27
Applicant: 江苏省气象科学研究所 , 南京气象科技创新研究院 , 南京大学
IPC: G01S13/95
Abstract: 本发明公开了一种基于近地面散度场的下击暴流识别计算方法，首先提取多普勒天气雷达探测的对流回波的反射率因子与径向速度信息，经过质量控制，获得质控后的速度资料与反射率因子信息，然后使用线性最小二乘法，计算获得多仰角的散度，通过设定的距离阈值、反射率因子阈值，获得初步删选的对流回波多仰角散度分布，在此基础上提取对流回波的辐合、辐散的垂直分布，分析其空间结构，基于暖季典型下击暴流个例建立的散度阈值得到下击暴流发生概率。本申请的方法能够弥补下击暴流监测与预报预警的不足，解决敏感用户监测下击暴流、并对其产生的灾害性大风进行预报预警的需求。
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