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公开(公告)号:CN116866854B
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202310579435.5
申请日:2023-05-22
Applicant: 南京晓庄学院
Abstract: 本发明涉及生态监测技术领域,具体为一种基于无线传感器网络的海洋生态环境监测系统。包括:数据采集单元、环境分析单元、传感分析单元、功率控制单元和传感校验单元;通过对海洋环境信息和传感信息分别进行分析处理得到活跃指数和负荷指数,并将两者进行归一化处理并取其数值,对数值进行公式化计算得到策略值,据此判断活跃指数和负荷指数是否匹配并生成对应的传感功率区间,并按照对应的传感功率区间调节传感器的运行功率使其配合海洋生态环境,在确保海洋异常监测的同时做到降低传感器能耗,提高传感器能量利用效率和延长电池寿命;通过传感信息对传感器进行校正查验以保证传感器快速准确地恢复正常工作,从而保证监测数据的准确和稳定性。
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公开(公告)号:CN116881530B
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202310728612.1
申请日:2023-06-20
Applicant: 南京晓庄学院
IPC: G06F16/906 , G06F16/908 , G06F16/583 , G06T7/00 , G06T7/62 , G06V10/764 , G06V10/82 , G01N21/88
Abstract: 本发明涉及器件缺陷检测技术领域,用于解决现有的在对器件表面缺陷检测的方式,难以做到对检测环境及器件属性的准确分析,导致器件表面缺陷检测结果不准确,也难以对器件缺陷做出准确的预处理的问题,具体为一种基于深度学习的器件表面缺陷检测系统,包括数据采集单元、云数据库、待检器件预分析单元、检测环境分析单元、器件缺陷检测单元、器件缺陷预处理单元和显示终端。本发明,明确了器件的属性状态类型及所处检测环境状态,并以此为依据,又实现了对器件表面的缺陷程度状态的准确分析,并通过分析器件的性能状态以综合选择合适的预处理操作,保证器件表面缺陷检测结果的准确性,且有效降低生产成本和风险。
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公开(公告)号:CN116399402B
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202310410587.2
申请日:2023-04-18
Applicant: 南京晓庄学院
IPC: G01D21/02 , G08B21/18 , H04L41/0631
Abstract: 本发明涉及无线传感器技术领域,用于解决现有的对无线传感器的故障预警方式中,无法做到对无线传感器的传感精度及物理折损的故障分析,导致无法做到对无线传感器存在的故障的及时预警反馈,故难以保证无线传感器数据监测的准确性的问题,具体为一种用于生态环境监测的无线传感器的故障预警系统,包括数据采集单元、属性状态分类单元、测量精度分析单元、物理状态分析单元、供能续航分析单元、故障预警反馈单元、云数据库和显示终端。本发明,通过数据分析的方式,分别从不同层面对生态监测环境系统中的各无线传感器的故障状态进行预警分析,及时识别无线传感器的故障,进而对其的故障进
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公开(公告)号:CN116866854A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310579435.5
申请日:2023-05-22
Applicant: 南京晓庄学院
Abstract: 本发明涉及生态监测技术领域,具体为一种基于无线传感器网络的海洋生态环境监测系统。包括:数据采集单元、环境分析单元、传感分析单元、功率控制单元和传感校验单元;通过对海洋环境信息和传感信息分别进行分析处理得到活跃指数和负荷指数,并将两者进行归一化处理并取其数值,对数值进行公式化计算得到策略值,据此判断活跃指数和负荷指数是否匹配并生成对应的传感功率区间,并按照对应的传感功率区间调节传感器的运行功率使其配合海洋生态环境,在确保海洋异常监测的同时做到降低传感器能耗,提高传感器能量利用效率和延长电池寿命;通过传感信息对传感器进行校正查验以保证传感器快速准确地恢复正常工作,从而保证监测数据的准确和稳定性。
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公开(公告)号:CN116634390A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310539342.X
申请日:2023-05-15
Applicant: 南京晓庄学院
IPC: H04W4/38 , H04W84/18 , H04W12/00 , H04W12/03 , H04W12/106 , H04W12/67 , H04W28/02 , H04L47/2425 , G06F21/60
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式无线传感器的数据传输管理系统,涉及数据传输管理技术领域,用于解决信息传输过程中的容易泄密和信息保存时存储器选择不当,造成数据读写效率低下的问题,包括管理平台、及与管理平台通信连接的信息传输模块和若干个存储器,其中管理平台还包括信息中转单元、存储分析单元和信息分配单元;通过将分布式传感器采集的字符信息和图像信息进行加密处理并将其按照传输值传输至管理平台;管理平台对相关信息和存储器分别将进行分析得到优先值和存储值,将优先值和存储值按照从大到小逐一匹配得关系分别选择对应的相关信息存储至对应的存储器,实现采集传输过程中的信息加密、提高存储效率和数据访问速度等效果。
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公开(公告)号:CN115385445A
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202211151261.4
申请日:2022-09-21
Applicant: 南京晓庄学院
IPC: C02F3/12 , C02F9/14 , G16B40/00 , G16C20/70 , C02F101/30
Abstract: 本发明涉及污水处理领域,用于解决现有的污水处理系统由于污水生物处理过程的非线性、时变性及复杂性,造成有一些水质指标难以在线测量,不能准确的预测氧气通入量和药剂加入量的问题,具体涉及一种基于大数据的污水生化处理用软测量管理系统;该软测量管理系统通过测量污水相关的综温值、风速值以及气压值以及污水COD值和污水pH值,能够分析出预设通氧速率、预设加药量,从而对污水处理中好氧菌所需要氧气量和化学处理用药剂进行预判,保证了污水处理质量的同时降低资源浪费,有效的将生化法和化学法进行结合,对污水处理的质量高,提高了污水处理效率。
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公开(公告)号:CN119211980B
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411397238.2
申请日:2024-10-09
Applicant: 南京晓庄学院
IPC: H04W24/04 , H04W84/18 , H04L41/0631 , H04L41/16
Abstract: 本发明涉及无线传感器网络故障检测技术领域,具体公开一种基于深度学习的无线传感器网络故障检测方法。本发明通过对目标无线传感器网络中各节点对应的硬件状态进行监测和分析,能够及时发现目标无线传感器网络中各节点对应的传感器故障、处理器故障以及通信故障,避免无线传感器网络中各节点的硬件故障进一步扩大而影响无线传感器网络的正常运行;通过对目标无线传感器网络中各节点对应的能量供应状态进行监测和分析,能够全面了解节点的能量供应情况,及时发现能量供应不足或电池故障问题,有效确保无线传感器网络运行的可靠性和稳定性。
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公开(公告)号:CN119211980A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411397238.2
申请日:2024-10-09
Applicant: 南京晓庄学院
IPC: H04W24/04 , H04W84/18 , H04L41/0631 , H04L41/16
Abstract: 本发明涉及无线传感器网络故障检测技术领域,具体公开一种基于深度学习的无线传感器网络故障检测方法。本发明通过对目标无线传感器网络中各节点对应的硬件状态进行监测和分析,能够及时发现目标无线传感器网络中各节点对应的传感器故障、处理器故障以及通信故障,避免无线传感器网络中各节点的硬件故障进一步扩大而影响无线传感器网络的正常运行;通过对目标无线传感器网络中各节点对应的能量供应状态进行监测和分析,能够全面了解节点的能量供应情况,及时发现能量供应不足或电池故障问题,有效确保无线传感器网络运行的可靠性和稳定性。
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公开(公告)号:CN116881530A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310728612.1
申请日:2023-06-20
Applicant: 南京晓庄学院
IPC: G06F16/906 , G06F16/908 , G06F16/583 , G06T7/00 , G06T7/62 , G06V10/764 , G06V10/82 , G01N21/88
Abstract: 本发明涉及器件缺陷检测技术领域,用于解决现有的在对器件表面缺陷检测的方式,难以做到对检测环境及器件属性的准确分析,导致器件表面缺陷检测结果不准确,也难以对器件缺陷做出准确的预处理的问题,具体为一种基于深度学习的器件表面缺陷检测系统,包括数据采集单元、云数据库、待检器件预分析单元、检测环境分析单元、器件缺陷检测单元、器件缺陷预处理单元和显示终端。本发明,明确了器件的属性状态类型及所处检测环境状态,并以此为依据,又实现了对器件表面的缺陷程度状态的准确分析,并通过分析器件的性能状态以综合选择合适的预处理操作,保证器件表面缺陷检测结果的准确性,且有效降低生产成本和风险。
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公开(公告)号:CN115385445B
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211151261.4
申请日:2022-09-21
Applicant: 南京晓庄学院
Abstract: 本发明涉及污水处理领域,用于解决现有的污水处理系统由于污水生物处理过程的非线性、时变性及复杂性,造成有一些水质指标难以在线测量,不能准确的预测氧气通入量和药剂加入量的问题,具体涉及一种基于大数据的污水生化处理用软测量管理系统;该软测量管理系统通过测量污水相关的综温值、风速值以及气压值以及污水COD值和污水pH值,能够分析出预设通氧速率、预设加药量,从而对污水处理中好氧菌所需要氧气量和化学处理用药剂进行预判,保证了污水处理质量的同时降低资源浪费,有效的将生化法和化学法进行结合,对污水处理的质量高,提高了污水处理效率。
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