基于PCA-BP反向神经网络的工业废水COD预测和/或检测方法及其应用

    公开(公告)号:CN119964677A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510064104.7

    申请日:2025-01-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于PCA‑BP反向神经网络的工业废水COD预测和/或检测方法及其应用,该方法包括如下步骤:采集废水的相应吸光度数据作为COD预测模型的输入,并对获取的原始数据进行SG平滑预处理,采用PCA(主成分分析法)将高维数据进行特征提取进行数据降维以提高预测精度的效果;通过重铬酸钾检测法采集工业废水对应的COD数据作为COD预测模型的输出;通过PCA‑BP反向神经网络算法建立工业废水COD预测模型,实现实时监测工业废水COD。PCA‑BP反向神经网络的预测精度与预测效率具有显著优势。

    一种含有多种污染物废水综合处理的工艺方法

    公开(公告)号:CN117720233A

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202410019334.7

    申请日:2024-01-05

    Abstract: 本发明公开了一种含有多种污染物废水综合处理的工艺方法,该方法包括:调节废水pH,投加镁盐,先快速搅拌再慢速搅拌,处理后得到一级处理废水;将一级处理废水调节pH,再投加氧化剂次氯酸盐,快速搅拌后,处理后得到二级废水;向二级处理废水中投加高铁酸盐和过碳酸盐混合药剂,进行搅拌后,搅拌后沉降,过滤分离,调节出水pH。本发明采用的药剂成分简单,易于获取;可去除的污染物种类多,且都具有良好的去除效果;合理利用污染物种类,减少药品的使用;高铁酸盐氧化性范围广,不仅能去除污染物,还可调节pH;所需要的设备简单,工艺流程合理、条件温和、易于控制、适于工业化处理的要求。

    一种基于显色剂的环境中重金属三价锑离子/六价铬离子的检测方法

    公开(公告)号:CN119780079A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202510294083.8

    申请日:2025-03-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于显色剂的环境中重金属三价锑离子/六价铬离子的检测方法,属于重金属离子检测,包括如下步骤:取待测样,加入酸液调节待测样的pH值;在待测液中加入显色剂和表面活性剂,混合后静置;充分反应后,通过分光光度法测定吸光度,将测得的三价锑离子/六价铬离子吸光度值对应于标准曲线中,得到待测样品中三价锑离子或者六价铬离子的浓度。本发明中Sb3+/Cr6+与显色剂反应生成稳定的橘红色络合物,对三价锑离子和六价铬离子具有低检出限和高灵敏度的特点。此外,该方法无需依赖大型仪器设备,操作简便,高效且便捷。

    一种新型钴离子高灵敏高选择性显色剂及其应用

    公开(公告)号:CN119775222A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411967558.7

    申请日:2024-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种新型钴离子高灵敏高选择性显色剂及其应用,所述新型钴离子显色剂结构式如下所示,本发明的偶氮显色剂在十七种金属识别的检测中全部显示出对Co2+的特异性检测,在待测溶液中加入缓冲溶液以及表面活性剂,再加入显色剂,溶液中的Co2+与显色剂在酸性环境中生成稳定的橘红色络合物,钴配合物最大吸收波长为426nm,钴的检出限为5×10‑3mg/L,检测限为1×10‑2mg/L,检出限低且灵敏度高。本发明采用分光光度法进行钴离子检测,其中显色剂化合物属于环境友好型材料,在所述检测过程中不会造成环境污染,不需要依赖大型的仪器设备,操作简单,高效便捷。#imgabs0#

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