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公开(公告)号：CN118691103A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411196023.4
申请日：2024-08-29
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/40 , G06F30/28 , G06F30/15
Abstract: 本申请提供一种面向暴雨灾害链的多模型耦合交通动态风险评估方法，涉及自然灾害技术领域，方法包括：根据研究区域内的城市降雨数据和城市管网数据，确定研究区域内管网的溢水点和溢水量；通过对溢水点和溢水点的溢水量进行道路积水计算，获得研究区域内的路面积水量；根据路面积水量和研究区域内道路的平均速度，确定研究区域内道路的道路限速数据；通过对道路限速数据和研究区域内的智能体行程信息进行处理，确定暴雨灾害链场景下的交通模拟结果；根据交通模拟结果，确定承灾体的受灾情况。旨在提升受灾风险评估的准确性。
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公开(公告)号：CN116128322A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310157922.2
申请日：2023-02-23
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种城市复杂地理场景下洪涝灾害智能体交互式应急决策方法，涉及灾害应急处理技术领域，所述方法包括：通过将城市降雨信息和城市基础地理场景信息输入城市洪涝模型，获得对应时刻的洪涝灾害数据；根据受灾人所处网格位置和所述洪涝灾害数据，确定所述受灾人的风险程度并向所述受灾人发布风险预警信息，其中，所述受灾人包括单个智能体或智能体集合；根据所述风险预警信息和所述受灾人的属性信息，确定所述受灾人的目标避灾行为规则；根据所述目标避灾行为规则，创建对应的目标任务；通过执行所述目标任务，控制所述受灾人进行避灾。旨在有效提升城市洪涝灾害应急决策的智能化和精细化。
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公开(公告)号：CN115157681A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210748791.0
申请日：2022-06-28
Applicant: 南京师范大学
IPC: B29C64/386 , B29C64/393 , B33Y50/00 , B33Y50/02
Abstract: 本发明公开一种弯曲管状肠瘘补片五轴无支撑3D打印方法，首先根据肠瘘走向建立个性化弯管模型并保存为STL格式，之后，根据STL文件数据提取模型的骨架点数据，并采用插值算法对其进行致密化处理。然后，对密集骨架点数据进行等间距稀疏化处理。根据当前骨架点坐标及其与前一骨架点形成矢量方向，确定当前切平面数学方程，并根据该方程与STL数据得到切平面与模型的相交点，该相交点集合构成单层轮廓内、外环。之后，通过轮廓内外环的平移，生成模型每层的增材轮廓环。最后，对每层轮廓环进行空间旋转变换，得到机器运动信息，生成弯曲管状肠瘘补片五轴3D打印机的运动及挤出的G代码。本发明能够实现弯曲管状肠瘘补片的五轴无支撑3D打印。
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公开(公告)号：CN114429445B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202111318512.9
申请日：2021-11-09
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于MAIRNet的PCB缺陷检测与识别方法，包括：采集PCB模板图像与待检测图像，构建数据集，并且划分成测试集图像和训练集图像；检测是否存在元器件缺失的情况，最终输出缺失元器件定位信息并在待检测图像中进行标注；输出对于极性元器件的定位情况、色环电阻种类及定位信息和焊点缺陷类别及定位信息；输出裁剪后的PCB极性元器件待检测图像与模板图像，构建一种PCB元器件极性判别方法，输出元器件极性接插情况；对获取的信息进行汇总显示。本发明能够检测识别出PCB表面常见的元器件缺失、元器件极性接插错误、焊点缺陷等问题，输出缺陷区域的位置信息、类别信息，并能够对色环电阻类别进行检测与识别，与人工检测的方式相比具有显著优势。
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公开(公告)号：CN119202916B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411718876.X
申请日：2024-11-28
IPC: G06F18/2415 , G06N5/025 , G06F18/214
Abstract: 本申请提供一种复合洪涝灾害的分布概率计算方法及系统，涉及灾害评估技术领域，方法包括：基于研究区域洪涝发生前后的预设时长内的灾害构建复合灾害知识图谱；提取该知识图谱中与洪涝相关的链条构建复合洪涝灾害知识图谱；提取该知识图谱中的上下游灾害事件；根据上下游灾害事件发生概率，确定上下游灾害事件相关性属性；获取目标致灾因子取值，确定该取值为样本数据，确定有相关性属性的上下游灾害事件为标签标注样本数据；以标注的样本数据训练模型，获得灾害分布概率预测模型；将目标致灾因子取值输入灾害分布概率预测模型处理，获得属于间接相关灾害的各类灾害的分布概率。旨在定量评估指定区域的复合洪涝灾害的发生概率分布。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119250658A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411784451.9
申请日：2024-12-06
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F30/20
Abstract: 本发明提供了面向城市雨洪潮复合灾害的层次化人口暴露性评价方法，涉及水文事件与灾害风险评估技术领域。本发明中，针对城市雨洪潮复杂灾害这一特定场景，设计了降雨、洪水和海潮多个洪涝驱动因子，进行城市地区复合洪涝耦合建模，结合“危险性‑脆弱性”风险评估框架，构建危险性和脆弱性指标评估体系，实现多情景复合灾害人口暴露性计算。本发明中，除了考虑建筑、道路、人口三类复杂因素对地理环境的约束影响，对城市建筑物进行约束分析和特征识别，进行空间尺度的人口重分配。还在此基础上进行了时间尺度上的人口热力相关性系数计算与人口重分配，以此进行城市雨洪潮复合灾害层次化人口暴露性的精确计算。
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公开(公告)号：CN116128322B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310157922.2
申请日：2023-02-23
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种城市复杂地理场景下洪涝灾害智能体交互式应急决策方法，涉及灾害应急处理技术领域，所述方法包括：通过将城市降雨信息和城市基础地理场景信息输入城市洪涝模型，获得对应时刻的洪涝灾害数据；根据受灾人所处网格位置和所述洪涝灾害数据，确定所述受灾人的风险程度并向所述受灾人发布风险预警信息，其中，所述受灾人包括单个智能体或智能体集合；根据所述风险预警信息和所述受灾人的属性信息，确定所述受灾人的目标避灾行为规则；根据所述目标避灾行为规则，创建对应的目标任务；通过执行所述目标任务，控制所述受灾人进行避灾。旨在有效提升城市洪涝灾害应急决策的智能化和精细化。
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公开(公告)号：CN119202916A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411718876.X
申请日：2024-11-28
IPC: G06F18/2415 , G06N5/025 , G06F18/214
Abstract: 本申请提供一种复合洪涝灾害的分布概率计算方法及系统，涉及灾害评估技术领域，方法包括：基于研究区域洪涝发生前后的预设时长内的灾害构建复合灾害知识图谱；提取该知识图谱中与洪涝相关的链条构建复合洪涝灾害知识图谱；提取该知识图谱中的上下游灾害事件；根据上下游灾害事件发生概率，确定上下游灾害事件相关性属性；获取目标致灾因子取值，确定该取值为样本数据，确定有相关性属性的上下游灾害事件为标签标注样本数据；以标注的样本数据训练模型，获得灾害分布概率预测模型；将目标致灾因子取值输入灾害分布概率预测模型处理，获得属于间接相关灾害的各类灾害的分布概率。旨在定量评估指定区域的复合洪涝灾害的发生概率分布。
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公开(公告)号：CN118691103B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411196023.4
申请日：2024-08-29
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/40 , G06F30/28 , G06F30/15
Abstract: 本申请提供一种面向暴雨灾害链的多模型耦合交通动态风险评估方法，涉及自然灾害技术领域，方法包括：根据研究区域内的城市降雨数据和城市管网数据，确定研究区域内管网的溢水点和溢水量；通过对溢水点和溢水点的溢水量进行道路积水计算，获得研究区域内的路面积水量；根据路面积水量和研究区域内道路的平均速度，确定研究区域内道路的道路限速数据；通过对道路限速数据和研究区域内的智能体行程信息进行处理，确定暴雨灾害链场景下的交通模拟结果；根据交通模拟结果，确定承灾体的受灾情况。旨在提升受灾风险评估的准确性。
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公开(公告)号：CN118587895A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202411067191.3
申请日：2024-08-06
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本申请提供一种面向内涝情景下城市道路交通孤岛的挖掘方法，涉及交通监测技术领域，方法包括：根据降雨数据，确定研究区域是否发生内涝；在研究区域发生内涝的情况下，从内涝发生时刻开始每隔预设时长确定研究区域内的道路的可达性取值；根据所述可达性取值，确定研究区域内的道路是否为城市内涝交通阻塞道路；根据研究区域内的各个城市内涝交通阻塞道路，确定研究区域内的城市内涝道路交通孤岛。旨在实现对城市内涝情景下的道路交通孤岛进行挖掘，为交通系统的稳定运行提供支持和降低内涝灾害造成的损失。
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