-
公开(公告)号:CN117852317A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202410260524.8
申请日:2024-03-07
Applicant: 南京市计量监督检测院
IPC: G06F30/20 , G06F18/25 , G16C60/00 , G06F119/08 , G06F113/26
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生技术的超大型高温炉温度仿真方法,包括:在超大型高温炉中共布置N个温度传感器,待高温炉显示温度稳定后开始记录温度传感器的示值,则一共记录有N组温度数据;基于N组温度数据中每组平均值和高温炉设定值之间的偏差,采用偏差加权平均的方式将N组温度数据融合为一组数据,并计算高温炉的均匀性、温度偏差和波动性;结合高温炉物理参数信息,基于数字孪生技术建立高温炉的仿真模型,对高温炉内部温度的仿真云图和长、宽、高方向上的温度变化状况进行理论上的推理分析。实践证明,通过本方法能够模拟出超大型高温炉内部各个层面的温度变化情况,解决了传统的温度校准需要在稳定状况下进行的技术难题。
-
公开(公告)号:CN117852317B
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410260524.8
申请日:2024-03-07
Applicant: 南京市计量监督检测院
IPC: G06F30/20 , G06F18/25 , G16C60/00 , G06F119/08 , G06F113/26
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生技术的超大型高温炉温度仿真方法,包括:在超大型高温炉中共布置N个温度传感器,待高温炉显示温度稳定后开始记录温度传感器的示值,则一共记录有N组温度数据;基于N组温度数据中每组平均值和高温炉设定值之间的偏差,采用偏差加权平均的方式将N组温度数据融合为一组数据,并计算高温炉的均匀性、温度偏差和波动性;结合高温炉物理参数信息,基于数字孪生技术建立高温炉的仿真模型,对高温炉内部温度的仿真云图和长、宽、高方向上的温度变化状况进行理论上的推理分析。实践证明,通过本方法能够模拟出超大型高温炉内部各个层面的温度变化情况,解决了传统的温度校准需要在稳定状况下进行的技术难题。
-
公开(公告)号:CN117553938B
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202410040423.X
申请日:2024-01-11
Applicant: 南京市计量监督检测院
Abstract: 本发明公开一种高低温环境下温度二次仪表的误差修正方法,包括:在高低温循环箱中给温度二次仪表提供标准源,计算不同标准和温度二次仪表之间的误差值,得到一组误差序列;基于误差序列建立ARIMA预测模型,通过ARIMA预测模型对误差值进行预测,得到一组预测值;计算误差值和预测值之间的残差,得到一组残差序列,基于残差序列建立GM(1,1)残差修正模型;将ARIMA预测模型和GM(1,1)残差修正模型相加,建立ARIMA‑GM误差自修正模型,进行温度二次仪表的误差自我修正。与传统的ARIMA预测模型相比,该方法得到的误差较小,能准确的预测出误差变化情况,提高仪表的测量精度,实现二次仪表的自我修正。
-
公开(公告)号:CN117553938A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202410040423.X
申请日:2024-01-11
Applicant: 南京市计量监督检测院
Abstract: 本发明公开一种高低温环境下温度二次仪表的误差修正方法,包括:在高低温循环箱中给温度二次仪表提供标准源,计算不同标准和温度二次仪表之间的误差值,得到一组误差序列;基于误差序列建立ARIMA预测模型,通过ARIMA预测模型对误差值进行预测,得到一组预测值;计算误差值和预测值之间的残差,得到一组残差序列,基于残差序列建立GM(1,1)残差修正模型;将ARIMA预测模型和GM(1,1)残差修正模型相加,建立ARIMA‑GM误差自修正模型,进行温度二次仪表的误差自我修正。与传统的ARIMA预测模型相比,该方法得到的误差较小,能准确的预测出误差变化情况,提高仪表的测量精度,实现二次仪表的自我修正。
-
公开(公告)号:CN115408648A
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN202211081685.8
申请日:2022-09-06
Applicant: 南京市计量监督检测院
Abstract: 本发明公开了一种力传感器非线性补偿方法、系统、存储介质及计算设备,本发明对传统LMS算法进行了优化,通过改进的内含可控参数的步长因子更新函数,可以优化LMS算法的收敛速度和稳态性能,将传感器的输入信号和输出信号带入优化的LMS算法,可实现力传感器的非线性补偿,无需增加外围电路及设备,简单方便,具有普适性。
-
-
-
-