公开(公告)号：CN115188436A

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN202210823553.1

申请日：2022-07-14

Applicant: 南京大学

Inventor： 钱新 ,  范一凡 ,  张琦吉 ,  邓力刚

IPC: G16C20/70 ,  G16C20/20 ,  G16C20/90 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G01D21/02

Abstract: 本发明适用于微塑料通量算法技术领域，提供了一种复杂河网区微塑料通量计算方法，具体方法步骤如下：步骤一、在复杂河网区分布采样断面；步骤二、采样与获取微塑料数据；步骤三、同步获取水质水文气象数据；步骤四、构建河道断面微塑料通量机器学习模型，计算复杂河网区微塑料通量。本发明中的一种复杂河网区微塑料通量计算方法，可以实现快速计算复杂河网区内的微塑料通量，并且揭示微塑料污染与环境因子之间的潜在联系。在模拟模型建立后，后续可依托水文水质监测站常规监测数据即可预测河道断面微塑料通量，有利于节约环境监测成本，提高环境监测质量。

公开(公告)号：CN116952923B

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202310931530.7

申请日：2023-07-27

Applicant: 南京大学

Inventor： 钱新 ,  邓力刚 ,  范一凡 ,  高翔

IPC: G01N21/65 ,  G06F18/27 ,  G06N20/00 ,  G01N21/3563 ,  G01N33/18

Abstract: 本发明属于水体监测技术领域，提供了一种基于机器学习的微塑料现场高精度监测方法及系统。所述方法包括：获取若干组历史数据；以每组历史数据中环境理化数据、第一微塑料含量作为特征，第二微塑料含量作为标签构建第一样本；以环境理化数据、第一微塑料类型作为特征，第二微塑料类型作为标签构建第二样本；基于第一样本对回归模型训练以获取微塑料数量矫正模型；基于第二样本对分类模型训练以获取微塑料分类矫正模型；获取现场水体的实测理化数据、实测微塑料含量及实测微塑料类型，并将它们分别输入微塑料数量矫正模型以及微塑料分类矫正模型以获取最终微塑料含量及最终微塑料类型。本发明在微塑料现场监测中兼具实时性及高精度优势。

公开(公告)号：CN118255473B

公开(公告)日：2024-11-19

申请号：CN202410469131.8

申请日：2024-04-18

Applicant: 南京大学

Inventor： 钱新 ,  邓力刚 ,  李慧明 ,  范一凡 ,  李明家

IPC: C12N1/20

Abstract: 本发明提供一种水体低浓度全氟辛酸污染修复方法及装置，利用定向组装的好氧菌和厌氧菌包裹群落，结合六方柱竹制过滤仓和长方体主框架，在水环境全氟辛酸低浓度条件下(500ng/L‑500μg/L)能够对全氟辛酸进行降解，降解效果达到70％以上。该方法对水环境中多种不饱和全氟物质均有一定程度降解效果；采用特定菌群，抑制昆虫的繁殖，实现湖荡及湿地全氟生态修复。该方法和装置在微生物降解长周期中，保持微生物菌群稳定性，减少环境的影响，从而提高全氟辛酸的降解效果。

公开(公告)号：CN116952923A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310931530.7

申请日：2023-07-27

Applicant: 南京大学

Inventor： 钱新 ,  邓力刚 ,  范一凡 ,  高翔

IPC: G01N21/65 ,  G06F18/27 ,  G06N20/00 ,  G01N21/3563 ,  G01N33/18

Abstract: 本发明属于水体监测技术领域，提供了一种基于机器学习的微塑料现场高精度监测方法及系统。所述方法包括：获取若干组历史数据；以每组历史数据中环境理化数据、第一微塑料含量作为特征，第二微塑料含量作为标签构建第一样本；以环境理化数据、第一微塑料类型作为特征，第二微塑料类型作为标签构建第二样本；基于第一样本对回归模型训练以获取微塑料数量矫正模型；基于第二样本对分类模型训练以获取微塑料分类矫正模型；获取现场水体的实测理化数据、实测微塑料含量及实测微塑料类型，并将它们分别输入微塑料数量矫正模型以及微塑料分类矫正模型以获取最终微塑料含量及最终微塑料类型。本发明在微塑料现场监测中兼具实时性及高精度优势。

公开(公告)号：CN118255473A

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202410469131.8

申请日：2024-04-18

Applicant: 南京大学

Inventor： 钱新 ,  邓力刚 ,  李慧明 ,  范一凡 ,  李明家

IPC: C02F3/34 ,  C02F3/30 ,  C02F101/36 ,  C02F101/34

Abstract: 本发明提供一种水体低浓度全氟辛酸污染修复方法及装置，利用定向组装的好氧菌和厌氧菌包裹群落，结合六方柱竹制过滤仓和长方体主框架，在水环境全氟辛酸低浓度条件下(500ng/L‑500μg/L)能够对全氟辛酸进行降解，降解效果达到70％以上。该方法对水环境中多种不饱和全氟物质均有一定程度降解效果；采用特定菌群，抑制昆虫的繁殖，实现湖荡及湿地全氟生态修复。该方法和装置在微生物降解长周期中，保持微生物菌群稳定性，减少环境的影响，从而提高全氟辛酸的降解效果。