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公开(公告)号:CN106910773B
公开(公告)日:2019-08-20
申请号:CN201710092398.X
申请日:2017-02-21
Applicant: 南京大学
IPC: H01L29/78 , H01L29/423 , H01L21/336
Abstract: 本发明公开了一种多栅极神经元晶体管,该晶体管包括源漏电极、沟道、栅介质、浮栅电极和多个输入栅极,以及输入栅极与栅介质之间的电容记忆层。其中,各输入栅极通过电容记忆层与栅介质电容共同耦合至浮栅电极上,继而协同控制沟道输出电流,模拟神经元的加权计算功能。同时,电容记忆层的电容大小随输入栅压信号的历史而变化,模拟突触权重的可塑性。本发明还提出了该多栅极神经元晶体管的制备方法,以及由若干多栅极神经元晶体管相互电连接而成的神经网络。本发明结构简单,便于制备和集成,有望在类脑智能芯片等领域得到应用。
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公开(公告)号:CN117237106A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311196783.0
申请日:2023-09-18
Applicant: 南京大学
IPC: G06Q40/04 , G06N3/0464 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F3/0486 , G06F9/451 , G06F16/23 , G06F16/28 , G06F16/242
Abstract: 本发明公开了一种基于图形识别和量化指标的股票交易推荐系统及方法,以基于图形识别进行股票筛选为创新点,把图形识别作为股票筛选的依据,并辅以目前广泛使用的量化指标筛选,进行股票筛选。系统包括图形筛选模块、指标筛选模块、交易管理模块、策略回测模块;图形筛选模块负责CNN数据集的准备、单张k线图的查看、CNN模型的构建与使用;指标筛选模块负责买入两轮筛选、卖出筛选、加仓筛选;交易管理模块负责管理持仓信息和交易信息;策略回测模块负责进行持仓回测和历史回测,帮助用户了解策略收益率,进而优化策略。本发明为个人投资者提供了丰富的量化筛选指标,采用了合理的量化交易策略,为个人投资者提高收益发掘了更多可能性。
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公开(公告)号:CN106127229A
公开(公告)日:2016-11-16
申请号:CN201610427299.8
申请日:2016-06-16
Applicant: 南京大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6277
Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列类别的计算机数据分类方法,包括:步骤1,生成搜索长度集合;步骤2,为每一个搜索长度生成所有时间序列的子序列,标准化所有子序列;步骤3,使用聚类算法得到Shapelet候选集合C;步骤4,使用候选集合C将所有时间序列转换到Shapelet表示,转换后的数据集合为T;步骤5,使用特征选取算法在数据集合T上选取特征,得到特征集合A,并训练得到分类器Cls;步骤6,对于特征集合A中的每一个特征,将其相应的候选Shapelet加入到Shapelet集合中;步骤7,使用Shapelet集合中的Shapelet对时间序列进行转换,使用分类器Cls对转换后的数据进行分类。
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公开(公告)号:CN106910773A
公开(公告)日:2017-06-30
申请号:CN201710092398.X
申请日:2017-02-21
Applicant: 南京大学
IPC: H01L29/78 , H01L29/423 , H01L21/336
Abstract: 本发明公开了一种多栅极神经元晶体管,该晶体管包括源漏电极、沟道、栅介质、浮栅电极和多个输入栅极,以及输入栅极与栅介质之间的电容记忆层。其中,各输入栅极通过电容记忆层与栅介质电容共同耦合至浮栅电极上,继而协同控制沟道输出电流,模拟神经元的加权计算功能。同时,电容记忆层的电容大小随输入栅压信号的历史而变化,模拟突触权重的可塑性。本发明还提出了该多栅极神经元晶体管的制备方法,以及由若干多栅极神经元晶体管相互电连接而成的神经网络。本发明结构简单,便于制备和集成,有望在类脑智能芯片等领域得到应用。
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