一种基于图形识别与量化指标的股票交易推荐系统及方法

    公开(公告)号:CN117237106A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311196783.0

    申请日:2023-09-18

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于图形识别和量化指标的股票交易推荐系统及方法,以基于图形识别进行股票筛选为创新点,把图形识别作为股票筛选的依据,并辅以目前广泛使用的量化指标筛选,进行股票筛选。系统包括图形筛选模块、指标筛选模块、交易管理模块、策略回测模块;图形筛选模块负责CNN数据集的准备、单张k线图的查看、CNN模型的构建与使用;指标筛选模块负责买入两轮筛选、卖出筛选、加仓筛选;交易管理模块负责管理持仓信息和交易信息;策略回测模块负责进行持仓回测和历史回测,帮助用户了解策略收益率,进而优化策略。本发明为个人投资者提供了丰富的量化筛选指标,采用了合理的量化交易策略,为个人投资者提高收益发掘了更多可能性。

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