一种六足机器人
    1.
    发明授权

    公开(公告)号:CN108528563B

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN201810452881.9

    申请日:2018-05-14

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种六足机器人,包括机身框架、三组水平推杆机构、六个机械大腿机构、六个机械小腿机构以及六个T型连接机构。该六足机器人通过三组水平推杆机构的六个电推杆机构分别对六只机械腿进行摆动驱动,实现机械腿的水平摆动,并由T型连接机构实现摆动传动;六足机器人中所使用的驱动机构全部采用结构相同的电推杆机构,利用共计十八个模块化的电推杆机构实现六条腿的行走动作驱动,在进行行走控制时只需对这个十八个电推杆机构的电动推杆进行分别控制即可,驱动程序相近,能够明显缩短程序开发周期。

    一种适用于移动机械臂的强化学习奖励方法

    公开(公告)号:CN111515961B

    公开(公告)日:2022-06-21

    申请号:CN202010487548.9

    申请日:2020-06-02

    Abstract: 本发明公开一种适用于移动机械臂的强化学习奖励方法,包括如下步骤:S1、设计任务场景,初始化算法和移动机械臂的各项参数以及算法对应的深度网络模型;S2、重构并栅格化移动机械臂上信息采集设备发送的环境信息,明确移动机械臂的起始位置和目标位置;S3、与环境交互,收集训练数据存放于经验池;S4、从经验池中采样一个批次的数据,通过奖励函数的处理得到额外设计的反思奖励用于后续的训练;S5、结合原始奖励和额外奖励,使用深度强化学习算法训练移动机械臂在规划空间内完成目标任务;S6、记录相关训练数据和最后训练完成的模型参数,得到相对应的最优策略。

    一种适用于移动机械臂的强化学习奖励方法

    公开(公告)号:CN111515961A

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN202010487548.9

    申请日:2020-06-02

    Abstract: 本发明公开一种适用于移动机械臂的强化学习奖励方法,包括如下步骤:S1、设计任务场景,初始化算法和移动机械臂的各项参数以及算法对应的深度网络模型;S2、重构并栅格化移动机械臂上信息采集设备发送的环境信息,明确移动机械臂的起始位置和目标位置;S3、与环境交互,收集训练数据存放于经验池;S4、从经验池中采样一个批次的数据,通过奖励函数的处理得到额外设计的反思奖励用于后续的训练;S5、结合原始奖励和额外奖励,使用深度强化学习算法训练移动机械臂在规划空间内完成目标任务;S6、记录相关训练数据和最后训练完成的模型参数,得到相对应的最优策略。

    一种六足机器人
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108528563A

    公开(公告)日:2018-09-14

    申请号:CN201810452881.9

    申请日:2018-05-14

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种六足机器人,包括机身框架、三组水平推杆机构、六个机械大腿机构、六个机械小腿机构以及六个T型连接机构。该六足机器人通过三组水平推杆机构的六个电推杆机构分别对六只机械腿进行摆动驱动,实现机械腿的水平摆动,并由T型连接机构实现摆动传动;六足机器人中所使用的驱动机构全部采用结构相同的电推杆机构,利用共计十八个模块化的电推杆机构实现六条腿的行走动作驱动,在进行行走控制时只需对这个十八个电推杆机构的电动推杆进行分别控制即可,驱动程序相近,能够明显缩短程序开发周期。

    一种多自由度的六足机器人

    公开(公告)号:CN208181244U

    公开(公告)日:2018-12-04

    申请号:CN201820716768.2

    申请日:2018-05-14

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本实用新型公开了一种多自由度的六足机器人,包括机身框架、三组水平推杆机构、六个机械大腿机构、六个机械小腿机构以及六个T型连接机构。该多自由度的六足机器人通过三组水平推杆机构的六个电推杆机构分别对六只机械腿进行摆动驱动,实现机械腿的水平摆动,并由T型连接机构实现摆动传动;多自由度的六足机器人中所使用的驱动机构全部采用结构相同的电推杆机构,利用共计十八个模块化的电推杆机构实现六条腿的行走动作驱动,在进行行走控制时只需对这个十八个电推杆机构的电动推杆进行分别控制即可,驱动程序相近,能够明显缩短程序开发周期。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

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