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公开(公告)号：CN114038028A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111151250.1
申请日：2021-09-29
Applicant: 南京地铁建设有限责任公司 , 南京信息工程大学 , 北京城建设计发展集团股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于刷脸出行大数据的车站降级人脸库生成方法，属于城市轨道交通智能化技术领域，包括：利用乘客刷脸出行所产生的大数据，得到乘客的乘坐次数、刷脸频率以及乘坐站点的空间分布；根据这三个通行指标进行分析和处理，通过选取前三个月、前一个月、前一周所得到的通行数据进行不同权重参数的加权融合，得到乘客在每个站台的权值得分；将站台进行编号，进而乘客在所有站点的得分就可以组成固定维度的向量；将所有用户的通行大数据向量拼接成一个二维矩阵；根据每个车站的容量大小以及站点的得分情况进行人脸库的下发操作。本发明通过对人脸库的降级处理，有效地提高每个车站的资源利用效率，同时提高了人脸识别系统的可靠性。
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公开(公告)号：CN113886081A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111151261.X
申请日：2021-09-29
Applicant: 南京地铁建设有限责任公司 , 南京信息工程大学 , 北京城建设计发展集团股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于负载均衡的车站多刷脸阵列人脸库分割方法，属于城市轨道交通智能化技术领域，首先利用终端阵列中每个端设备的运行信息，通过周期性的收集每个终端节点的负载运行情况，得到每个终端设备的CPU使用率、内存占用率以及节点的网络带宽使用率，然后根据这三个负载指标以及熵权法，得到每个终端节点的负载权值，进而量化每个端节点处理能力的强弱，最后将车站部署的人脸数据库按照负载权值的比例分为一个个小的人脸库分发至不同的终端设备，由多个人脸识别终端协同完成特征对比，最后将识别结果统一汇总，返回至上传人脸特征的终端设备。从而减少响应得时间，加快乘客过闸得速度，实现在一组闸机上多终端协同分库计算的操作。
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公开(公告)号：CN115484307A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202110658190.6
申请日：2021-06-15
Applicant: 南京高美吉交通科技有限公司 , 南京地铁建设有限责任公司 , 北京城建设计发展集团股份有限公司
IPC: H04L67/52 , H04L67/1396 , H04W4/42 , H04W4/80 , H04W64/00
Abstract: 本发明公开了城市轨道交通换乘通道客流检测方法，根据换乘通道的情况布置蓝牙信标，通过乘客智能手机内的APP对扫描蓝牙信号，计算粗略的位置；利用加速度传感器、地磁传感器等获取乘客当前的步频、步长、走行方向等；通过扩展卡尔曼滤波技术对蓝牙信息和传感器信息进行融合，提高定位精度，计算出的乘客位置坐标；结合车站换乘通道设备的布置情况，对乘客位置坐标进行修正，实现对换乘通道内乘客走行距离的精确估计，结合相应的行走时间，得到乘客的速度，对设定时间内多个乘客的速度求平均值、中位数等统计量，进而检测判断换乘通道内的客流量和拥挤程度，以便调整城市轨道交通运营方调整客流组织方式、提高换乘效率、增加轨道交通的服务水平。
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公开(公告)号：CN114037138A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111298587.5
申请日：2021-11-04
Applicant: 南京地铁建设有限责任公司 , 北京城建设计发展集团股份有限公司 , 南京高美吉交通科技有限公司
Abstract: 本发明公开了基于双层分解和深度学习的地铁短时进站客流预测系统及实施方法，通过数据准备、客流时间序列分解、EMD算法双层分解、相关性分析和分组、模型训练及预测结果输出五个步骤，利用STL算法和EMD算法双层分解原始客流序列的方法，有效抑制了噪声干扰，提高了地铁短时客流的预测精度，为提高城市轨道交通运营效率和服务水平提供了理论基础。
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公开(公告)号：CN115484307B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202110658190.6
申请日：2021-06-15
Applicant: 南京高美吉交通科技有限公司 , 南京地铁建设有限责任公司 , 北京城建设计发展集团股份有限公司
IPC: H04L67/52 , H04L67/1396 , H04W4/42 , H04W4/80 , H04W64/00
Abstract: 本发明公开了城市轨道交通换乘通道客流检测方法，根据换乘通道的情况布置蓝牙信标，通过乘客智能手机内的APP对扫描蓝牙信号，计算粗略的位置；利用加速度传感器、地磁传感器等获取乘客当前的步频、步长、走行方向等；通过扩展卡尔曼滤波技术对蓝牙信息和传感器信息进行融合，提高定位精度，计算出的乘客位置坐标；结合车站换乘通道设备的布置情况，对乘客位置坐标进行修正，实现对换乘通道内乘客走行距离的精确估计，结合相应的行走时间，得到乘客的速度，对设定时间内多个乘客的速度求平均值、中位数等统计量，进而检测判断换乘通道内的客流量和拥挤程度，以便调整城市轨道交通运营方调整客流组织方式、提高换乘效率、增加轨道交通的服务水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113256866B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110658185.5
申请日：2021-06-15
Applicant: 南京高美吉交通科技有限公司 , 南京地铁建设有限责任公司 , 北京城建设计发展集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了城市轨道交通无障碍通行系统及其实施方法，通过蓝牙智能通信工具，接收蓝牙信号，根据信号强度和蓝牙空间位置信息，得出待通过体的蓝牙位置；再采集加速度计、地磁传感器和陀螺仪传感器的数据，实现对待通过体行径轨迹水平和竖直朝向角的预判，得到待通过体行径的步频，实现对待通过体步长的计算；最后根据蓝牙位置与传感器信息，利用扩展的卡尔曼滤波器对这些数据进行融合，得到待通过体的位置，当待通过体位置进入人脸识别模块的工作范围内时，利用人脸识别模块获取及对比信息，验证通过后控制闸门打开，实现轨道交通楼宇内的无障碍通行，特别适用于轨道交通楼宇内的工作人员、合作伙伴等临时进入的特定人群，操作便捷，安全无忧。
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公开(公告)号：CN113256866A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110658185.5
申请日：2021-06-15
Applicant: 南京高美吉交通科技有限公司 , 南京地铁建设有限责任公司 , 北京城建设计发展集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了城市轨道交通无障碍通行系统及其实施方法，通过蓝牙智能通信工具，接收蓝牙信号，根据信号强度和蓝牙空间位置信息，得出待通过体的蓝牙位置；再采集加速度计、地磁传感器和陀螺仪传感器的数据，实现对待通过体行径轨迹水平和竖直朝向角的预判，得到待通过体行径的步频，实现对待通过体步长的计算；最后根据蓝牙位置与传感器信息，利用扩展的卡尔曼滤波器对这些数据进行融合，得到待通过体的位置，当待通过体位置进入人脸识别模块的工作范围内时，利用人脸识别模块获取及对比信息，验证通过后控制闸门打开，实现轨道交通楼宇内的无障碍通行，特别适用于轨道交通楼宇内的工作人员、合作伙伴等临时进入的特定人群，操作便捷，安全无忧。
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公开(公告)号：CN119578595A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411624114.3
申请日：2024-11-14
Applicant: 南京地铁建设有限责任公司 , 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
Abstract: 本公开属于车票预订技术领域，提供了售票机离线状态下的车票预订处理方法、装置和电子设备，所述方法包括：若检测到当前网络处于断网状态，基于购票信息生成应急支付二维码；获取显示页面，显示页面上展示有应急支付二维码；若检测到目标用户已执行基于应急支付二维码的支付成功的操作，将与应急支付二维码匹配的待验证数字验证码推送至目标用户的终端设备上；以及将待验证数字验证码和预存储的目标数字验证码进行比较，若待验证数字验证码和目标数字验证码一致，则生成与购票信息匹配的用户预订车票。通过该售票机离线状态下的车票预订处理方法，在断网状态时，仍然能够自动生成与购票信息匹配的用户预订车票，以避免客流拥堵情况的出现。
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公开(公告)号：CN109299700A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811195154.5
申请日：2018-10-15
Applicant: 南京地铁集团有限公司 , 南京地铁建设有限责任公司 , 东南大学 , 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
CPC classification number: G06K9/00778 , G06K9/00335 , G06K9/00718 , G06K9/40 , G06K9/4671
Abstract: 本发明公开了提供了一种基于人群密度分析的地铁群体异常行为检测方法，克服了现有技术中实时性较差，适应性不强，识别的异常情况单一的问题，通过群体密度特征和运动特征来进行群体异常行为的检测，使用群体密度估计算法提取群体密度特征与群体人数变化率，采用稀疏光流法提取群体平均动能和群体运动方向熵这两种运动特征，利用ORB特征点提取距离势能，将四种群体运动特征结合密度特征实现异常行为的检测，提高不同人群密度下的检测准确性，适用于不同的场景，效果明显，效果更高，且识别到的异常情况种类更多，便于轨道交通工作人员的管理和布局，是轨道交通智能监控技术领域的一大创新性突破。
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公开(公告)号：CN109272168A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811174692.6
申请日：2018-10-09
Applicant: 南京地铁集团有限公司 , 南京地铁建设有限责任公司 , 东南大学 , 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
CPC classification number: G06Q10/04 , G06K9/6218 , G06K9/6296 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种城市轨道交通客流变化趋势预测方法，首先设定时间间隔，对历史客流量划分区间作为客流状态，再计算客流状态转移概率，再基于状态转移概率构建状态转移矩阵，再基于状态转移矩阵建立短时客流的预测模型，再利用预测模型和初始客流量大小进行短时客流量预测，再对短时客流预测结果进行分析确定下一阶段的客流变化趋势，最后根据客流变化趋势，建立轨道交通行车调度优化模型，通过对实时上传的进站交易数据进行统计并建立马尔科夫预测模型，不仅确保客流预测准确度，也保证了行车调度的可靠度。
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