公开(公告)号：CN115063453B

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202210730549.0

申请日：2022-06-24

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 孙壮壮 ,  金时超 ,  李庆 ,  姜东

IPC: G06T7/277 ,  G06T7/11 ,  G06V20/70 ,  G06V10/422 ,  G06V10/75 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请提供一种植物叶片气孔个体行为检测分析方法、系统及存储介质。本申请通过多目标跟踪算法识别视频图像中各气孔位置，通过目标检测算法检测视频图像中各气孔的开闭状态，再将两者进行匹配，标记出气孔的开闭时间，实现对气孔开闭时序的跟踪解析。本申请通过对植物叶片视频的检测分析，利用多深度学习任务的集成系统获得气孔个体开闭状态、长宽、面积和周长等多种性状。相对于传统的气孔性状研究，本发明通过对气孔视频的超时序解析技术，结合目标检测和语义分割等算法，实现气孔开闭状态的定性跟踪和气孔形态特征的量化分析，有助于分析气孔个体开闭节律的生理机理，揭示气孔个体和群体水平的运动规律。

公开(公告)号：CN119061186A

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202411360748.2

申请日：2024-09-27

Applicant: 南京农业大学 ,  广西壮族自治区农业科学院

Inventor： 张焦平 ,  盖钧镒 ,  宋银猛 ,  金时超 ,  欧阳春平 ,  曾维英

IPC: C12Q1/6895 ,  C12Q1/6858 ,  C12N15/11

Abstract: 本发明提供一种大豆叶柄夹角相关QTL的KASP标记及应用，属于植物分子育种领域，具体公开了一种检测与大豆叶柄夹角调控密切相关的SNP位点的KASP标记引物，此变异位点soySNP位于大豆基因组Wm82.a2.v2.0的16号染色体Chr16_36,429,255 bp位置，该位点发生了碱基C至A的替换。该变异与大豆叶柄夹角均值差异极显著相关，表型变异解释率达到5.37%。本发明提供的基于KASP方法的与大豆叶柄夹角显著相关的SNP标记，可用于大豆叶柄夹角性状的分子标记辅助选择，对加快大豆耐密株型的遗传改良和提高育种选择效率具有重要的理论和实践指导意义。

公开(公告)号：CN117635898A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311432079.0

申请日：2023-10-31

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 金时超 ,  王煜

IPC: G06V10/10 ,  G06V10/25 ,  G06V10/26 ,  G06V20/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本申请提供一种面向作物动态表型提取的近景图像拼接方法，其在从田间不同坐标位置分别拍摄获取到局部区域作物的图块数据后，对各图块依次进行畸变校正、图像分层、分层特征提取和图像融合，从而，在对各图块中的作物和背景进行快速准确的区分后，基于多平面对齐思想将原始图像分为多个层次、综合每个层次的对齐需求，在根据特征点进行局部对齐的同时综合拼接所得全景图像的平均状态进行相应调整，最终实现高质量的全景图像拼接。本申请所提供的图像拼接技术使得高精度和大面积监测成为可能，还能够基于图像的时间序列数据反映植物的结构与生理表型的变化过程，进而深入挖掘品种在不同生育阶段的性状差异，更好地辅助精准栽培和智能育种。

公开(公告)号：CN118573815A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410748318.1

申请日：2024-06-11

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 金时超 ,  张成威

IPC: H04N7/18 ,  G06V20/10 ,  G06V10/74 ,  G01B11/24 ,  G01C21/16 ,  G01S19/43 ,  H04N23/695 ,  H04N23/661 ,  H04N23/80 ,  H04W4/80 ,  H04W4/38 ,  G08C17/02

Abstract: 本申请提供一种基于位姿信息的田间植物动态表型采集方法及系统。其先根据先前录入的田间信息以及作业信息指示目标采样位置，然后在设备到达目标采样位置时采集田间植物图像，并对田间植物图像进行数据处理，获取作物的品种信息、表型信息。本系统以移动通讯终端为载体，结合RTK定位和姿态解算技术，开发出一种灵活、轻便、低成本的可重复跟踪的表型调查系统。该系统可通过标准化的采样方式实现对田间植物的动态表型追踪采集，以满足对植物表型领域标准化、高时序的动态采集、检测与分析需求。

公开(公告)号：CN117218394A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202311260537.7

申请日：2023-09-27

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 金时超 ,  张宋寅 ,  张焦平 ,  李少辰

IPC: G06V10/762 ,  G06T7/70 ,  G06T7/66 ,  G06V10/26 ,  G06V20/10

Abstract: 本发明公开了一种基于点云的大豆分枝夹角提取方法，包括：对预处理的大豆单株点云数据进行分层聚类检测，获取分枝位置；基于分枝位置，选择包含多个聚类簇的分层，计算聚类簇的中位点，并获取分叉点；基于分叉点对分枝位置进行优化，获取优化后的分枝点；基于分叉点和优化后的分枝点，计算分枝角度，实现基于点云的大豆分枝夹角提取。本发明在分叉点检测和分枝点优化的基础上，可基于空间向量计算分枝角度，促进对植物表型高通量提取效率；本发明提出的方法，可获取植株不同高度的分枝夹角，用于作物株型等参数评价，服务耐密植优异种质资源鉴定和育种利用等，通过提供无损、高通量和高精度的新技术手段有利于加速育种进程和优化栽培管理措施。

公开(公告)号：CN115063453A

公开(公告)日：2022-09-16

申请号：CN202210730549.0

申请日：2022-06-24

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 孙壮壮 ,  金时超 ,  李庆 ,  姜东

IPC: G06T7/277 ,  G06T7/11 ,  G06V20/70 ,  G06V10/422 ,  G06V10/75 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请提供一种植物叶片气孔个体行为检测分析方法、系统及存储介质。本申请通过多目标跟踪算法识别视频图像中各气孔位置，通过目标检测算法检测视频图像中各气孔的开闭状态，再将两者进行匹配，标记出气孔的开闭时间，实现对气孔开闭时序的跟踪解析。本申请通过对植物叶片视频的检测分析，利用多深度学习任务的集成系统获得气孔个体开闭状态、长宽、面积和周长等多种性状。相对于传统的气孔性状研究，本发明通过对气孔视频的超时序解析技术，结合目标检测和语义分割等算法，实现气孔开闭状态的定性跟踪和气孔形态特征的量化分析，有助于分析气孔个体开闭节律的生理机理，揭示气孔个体和群体水平的运动规律。