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公开(公告)号：CN117517029B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410019259.4
申请日：2024-01-05
申请人： 南京农业大学三亚研究院 , 南京农业大学
摘要： 本发明公开一种小麦成熟期籽粒的树脂切片制作方法，包括如下步骤，取材、固定、漂洗、脱水、树脂渗透、包埋、聚合、修块、半薄切片、工作液处理；优点是：采取一种新的脱水和渗透梯度，脱水、渗透更彻底，整个流程所需时间得到有效缩短；建立了一种工作液处理树脂切片的方法，使制成切片褶皱数量明显减少，切片质量大大提高，可进一步应用于图片定量分析；本发明克服了常规方法制作成熟期切片流程长，所制切片卷曲严重、无法完全展片以及褶皱数量多的缺点，可获得组织、细胞结构完整、清晰，反差明显的小麦成熟期籽粒树脂切片，并能进一步应用于图像定量分析，从而为研究小麦成熟期籽粒的结构和功能提供了准确的技术支持。
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公开(公告)号：CN117517029A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202410019259.4
申请日：2024-01-05
申请人： 南京农业大学三亚研究院 , 南京农业大学
摘要： 本发明公开一种小麦成熟期籽粒的树脂切片制作方法，包括如下步骤，取材、固定、漂洗、脱水、树脂渗透、包埋、聚合、修块、半薄切片、工作液处理；优点是：采取一种新的脱水和渗透梯度，脱水、渗透更彻底，整个流程所需时间得到有效缩短；建立了一种工作液处理树脂切片的方法，使制成切片褶皱数量明显减少，切片质量大大提高，可进一步应用于图片定量分析；本发明克服了常规方法制作成熟期切片流程长，所制切片卷曲严重、无法完全展片以及褶皱数量多的缺点，可获得组织、细胞结构完整、清晰，反差明显的小麦成熟期籽粒树脂切片，并能进一步应用于图像定量分析，从而为研究小麦成熟期籽粒的结构和功能提供了准确的技术支持。
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公开(公告)号：CN115063453B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202210730549.0
申请日：2022-06-24
申请人： 南京农业大学
IPC分类号： G06T7/277 , G06T7/11 , G06V20/70 , G06V10/422 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本申请提供一种植物叶片气孔个体行为检测分析方法、系统及存储介质。本申请通过多目标跟踪算法识别视频图像中各气孔位置，通过目标检测算法检测视频图像中各气孔的开闭状态，再将两者进行匹配，标记出气孔的开闭时间，实现对气孔开闭时序的跟踪解析。本申请通过对植物叶片视频的检测分析，利用多深度学习任务的集成系统获得气孔个体开闭状态、长宽、面积和周长等多种性状。相对于传统的气孔性状研究，本发明通过对气孔视频的超时序解析技术，结合目标检测和语义分割等算法，实现气孔开闭状态的定性跟踪和气孔形态特征的量化分析，有助于分析气孔个体开闭节律的生理机理，揭示气孔个体和群体水平的运动规律。
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公开(公告)号：CN114190267A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202210023733.1
申请日：2022-01-11
申请人： 南京农业大学
摘要： 本申请提供一种用于水培植物生长环境调控及表型图像采集的系统。其通过各自独立的连接管道向各水培箱泵入营养液，通过水培箱与透明隔热罩的密封作用分别形成若干相互独立的植物栽培箱环境。本申请可通过各植物培养箱内部的传感器及环境设备实时准确调控植物的生长环境参数，在各培养箱内模拟不同培育条件，在一套系统下实现不同环境因素对植物生长发育影响的研究实验。在此基础上，本发明还在培养箱外部构建了包含多角度多方位RGB相机群和多光谱相机的植物表型图像采集装置，其能够在不影响植物生长发育的前提下，高通量采集植株茎叶的多光谱图像以及整株地上地下全范围的RGB图像，实现对不同生长环境下植株地上部及根系表型特征的动态连续采集。
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公开(公告)号：CN113222991A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110663420.8
申请日：2021-06-16
申请人： 南京农业大学
摘要： 本发明公开一种基于深度学习网络的田间麦穗计数以及小麦产量预测，包括如下步骤：步骤1、选择预产区，采集图像，图像预处理；步骤2、图像人工标注并存储；步骤3、数据增强，形成训练集和验证集；步骤4、进行模型训练，模型训练完成后得到权重；步骤5、模型加载权重，输出模型识别小麦麦穗的图像；步骤6、模型验证；步骤7、小麦麦穗检测模型；步骤8、计算出麦穗数；步骤9、小麦预测产量。优点：本发明，基于MobileNetV2‑YOLOV4网络来搭建小麦麦穗检测模型，使用MobileNetV2网络作为特征提取网络，快速准确统计大量不同品种小麦的麦穗数据，对小麦进行产量的预估。
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公开(公告)号：CN112052836B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202011071627.8
申请日：2020-10-09
申请人： 南京农业大学
IPC分类号： G06V20/69 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明提供一种植物叶片气孔开闭状态的实时监测系统及方法。本发明将叶片固定在显微镜镜头前，通过显微镜获取叶片表面气孔的清晰图像，然后由树莓派模块调用训练好的yolov3‑tiny模型对图像中的气孔进行实时的识别和检测。本发明能够根据叶片显微图像实时同步统计气孔个数，并自动进行气孔开闭状态的标记和显示。本发明能够实现对植物叶片气孔的无损动态实时监测，能够在不破坏取样的前提下，实现对气孔的快速准确实时监测。
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公开(公告)号：CN115063453A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210730549.0
申请日：2022-06-24
申请人： 南京农业大学
IPC分类号： G06T7/277 , G06T7/11 , G06V20/70 , G06V10/422 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本申请提供一种植物叶片气孔个体行为检测分析方法、系统及存储介质。本申请通过多目标跟踪算法识别视频图像中各气孔位置，通过目标检测算法检测视频图像中各气孔的开闭状态，再将两者进行匹配，标记出气孔的开闭时间，实现对气孔开闭时序的跟踪解析。本申请通过对植物叶片视频的检测分析，利用多深度学习任务的集成系统获得气孔个体开闭状态、长宽、面积和周长等多种性状。相对于传统的气孔性状研究，本发明通过对气孔视频的超时序解析技术，结合目标检测和语义分割等算法，实现气孔开闭状态的定性跟踪和气孔形态特征的量化分析，有助于分析气孔个体开闭节律的生理机理，揭示气孔个体和群体水平的运动规律。
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公开(公告)号：CN112052836A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202011071627.8
申请日：2020-10-09
申请人： 南京农业大学
摘要： 本发明提供一种植物叶片气孔开闭状态的实时监测系统及方法。本发明将叶片固定在显微镜镜头前，通过显微镜获取叶片表面气孔的清晰图像，然后由树莓派模块调用训练好的yolov3‑tiny模型对图像中的气孔进行实时的识别和检测。本发明能够根据叶片显微图像实时同步统计气孔个数，并自动进行气孔开闭状态的标记和显示。本发明能够实现对植物叶片气孔的无损动态实时监测，能够在不破坏取样的前提下，实现对气孔的快速准确实时监测。
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公开(公告)号：CN118614221B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411097202.2
申请日：2024-08-12
申请人： 南京农业大学三亚研究院 , 南京慧瞳作物表型组学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种花生种子自动化定位装载系统，集成上料、分流、视觉检测、剔除、下料及定位封装功能，系统通过上料部有序输送花生种子至主传送机构，分流部推动花生种子至分流传送机构，通过相邻分流传送机构的间隔控制种子间距，保证田间种植位置合理，促进生长均匀，其间设置在分流传送机构中的视觉判断部与剔除部，判断种子胚头位置并剔除不良品，确保种子质量，下料部根据视觉判断部判断结果调整种子胚头方向，实现花生种子胚头的统一朝向，最终，定位装载部采用热压水溶膜封装技术，将确定好间隔和胚头方向的种子整齐封装，便于播种时整条植入，既确保了种子间距与胚头方向一致，又显著提升了发芽率与种植效率。
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公开(公告)号：CN118614221A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411097202.2
申请日：2024-08-12
申请人： 南京农业大学三亚研究院 , 南京慧瞳作物表型组学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种花生种子自动化定位装载系统，集成上料、分流、视觉检测、剔除、下料及定位封装功能，系统通过上料部有序输送花生种子至主传送机构，分流部推动花生种子至分流传送机构，通过相邻分流传送机构的间隔控制种子间距，保证田间种植位置合理，促进生长均匀，其间设置在分流传送机构中的视觉判断部与剔除部，判断种子胚头位置并剔除不良品，确保种子质量，下料部根据视觉判断部判断结果调整种子胚头方向，实现花生种子胚头的统一朝向，最终，定位装载部采用热压水溶膜封装技术，将确定好间隔和胚头方向的种子整齐封装，便于播种时整条植入，既确保了种子间距与胚头方向一致，又显著提升了发芽率与种植效率。
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