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公开(公告)号：CN119845680A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510315064.9
申请日：2025-03-18
Applicant: 南京农业大学三亚研究院 , 南京农业大学
Abstract: 本发明公开一种无需压片的自动化树脂切片方法，涉及组织切片技术领域。所述的树脂切片方法包括树脂包埋块制备、修块、切片、展片预处理、展片、捞片、烘片、染色、封片步骤，其中，S3切片，不进行压片，使用切片机快速切取大量所需厚度的切片；收集严重卷曲的切片。优点是：切片时无需压片，操作难度大幅降低；本发明方法相较于传统的手动切片方法，切片速度得到极显著提升，在5分钟内即可获得大量高质量切片，而一般压片式切片方法获得一片高质量切片都是极为困难和需要操作的。
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公开(公告)号：CN117517029B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410019259.4
申请日：2024-01-05
Applicant: 南京农业大学三亚研究院 , 南京农业大学
Abstract: 本发明公开一种小麦成熟期籽粒的树脂切片制作方法，包括如下步骤，取材、固定、漂洗、脱水、树脂渗透、包埋、聚合、修块、半薄切片、工作液处理；优点是：采取一种新的脱水和渗透梯度，脱水、渗透更彻底，整个流程所需时间得到有效缩短；建立了一种工作液处理树脂切片的方法，使制成切片褶皱数量明显减少，切片质量大大提高，可进一步应用于图片定量分析；本发明克服了常规方法制作成熟期切片流程长，所制切片卷曲严重、无法完全展片以及褶皱数量多的缺点，可获得组织、细胞结构完整、清晰，反差明显的小麦成熟期籽粒树脂切片，并能进一步应用于图像定量分析，从而为研究小麦成熟期籽粒的结构和功能提供了准确的技术支持。
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公开(公告)号：CN117517029A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202410019259.4
申请日：2024-01-05
Applicant: 南京农业大学三亚研究院 , 南京农业大学
Abstract: 本发明公开一种小麦成熟期籽粒的树脂切片制作方法，包括如下步骤，取材、固定、漂洗、脱水、树脂渗透、包埋、聚合、修块、半薄切片、工作液处理；优点是：采取一种新的脱水和渗透梯度，脱水、渗透更彻底，整个流程所需时间得到有效缩短；建立了一种工作液处理树脂切片的方法，使制成切片褶皱数量明显减少，切片质量大大提高，可进一步应用于图片定量分析；本发明克服了常规方法制作成熟期切片流程长，所制切片卷曲严重、无法完全展片以及褶皱数量多的缺点，可获得组织、细胞结构完整、清晰，反差明显的小麦成熟期籽粒树脂切片，并能进一步应用于图像定量分析，从而为研究小麦成熟期籽粒的结构和功能提供了准确的技术支持。
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公开(公告)号：CN119738406A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202510259005.4
申请日：2025-03-06
Applicant: 南京农业大学三亚研究院 , 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于多物种气孔表型群体监测的物联网分布式系统，涉及植物气孔图像数据采集领域，包括气孔表型图像监测终端集控机、Mesh组网路由器以及多台植物气孔表型图像监测终端；气孔表型图像监测终端集控机用于设置采集信息，并将采集信息通过Mesh组网路由器发送至植物气孔表型图像监测终端；植物气孔表型图像监测终端包括控制模块、图像采集模块、叶片固定模块和调焦单元；图像采集模块包括电子目镜、同轴镜筒和金相物镜；调焦单元用于升降同轴镜筒；控制模块用于接收来自于气孔表型图像监测终端集控机的采集信息，根据采集信息中的图像采集频率，控制调焦后电子目镜对待检测叶片的植物气孔表型的数据采集。
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公开(公告)号：CN119399261B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510017511.2
申请日：2025-01-06
Applicant: 南京农业大学三亚研究院 , 南京慧瞳作物表型组学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种自动获取面包切片层三维结构表型参数的方法，包括步骤：S1、获取面包切片层的三维点云；对三维点云进行直通滤波，得到面包切片表面点云；S2、进行插值分割和平面拟合，获得数据集；S3、构建3D面包分割网络对数据集进行点云分割，得到面包平面点云；再对面包平面点云进行投影处理，得到每个点云边界；S4、遍历每个点云边界，还原面包切片层孔隙点云；S5、提取出第一表型参数和第二表型参数。本发明用三轴运动平台和线激光轮廓传感器进行扫描，成本可控且可长期使用；还用3D面包分割网络和架构还原，准确的重构面包切片层的三维结构；还从表面和孔隙这两个角度获取大量的表型参数，使得评估更全面。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118614221B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411097202.2
申请日：2024-08-12
Applicant: 南京农业大学三亚研究院 , 南京慧瞳作物表型组学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种花生种子自动化定位装载系统，集成上料、分流、视觉检测、剔除、下料及定位封装功能，系统通过上料部有序输送花生种子至主传送机构，分流部推动花生种子至分流传送机构，通过相邻分流传送机构的间隔控制种子间距，保证田间种植位置合理，促进生长均匀，其间设置在分流传送机构中的视觉判断部与剔除部，判断种子胚头位置并剔除不良品，确保种子质量，下料部根据视觉判断部判断结果调整种子胚头方向，实现花生种子胚头的统一朝向，最终，定位装载部采用热压水溶膜封装技术，将确定好间隔和胚头方向的种子整齐封装，便于播种时整条植入，既确保了种子间距与胚头方向一致，又显著提升了发芽率与种植效率。
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公开(公告)号：CN119399261A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202510017511.2
申请日：2025-01-06
Applicant: 南京农业大学三亚研究院 , 南京慧瞳作物表型组学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种自动获取面包切片层三维结构表型参数的方法，包括步骤：S1、获取面包切片层的三维点云；对三维点云进行直通滤波，得到面包切片表面点云；S2、进行插值分割和平面拟合，获得数据集；S3、构建3D面包分割网络对数据集进行点云分割，得到面包平面点云；再对面包平面点云进行投影处理，得到每个点云边界；S4、遍历每个点云边界，还原面包切片层孔隙点云；S5、提取出第一表型参数和第二表型参数。本发明用三轴运动平台和线激光轮廓传感器进行扫描，成本可控且可长期使用；还用3D面包分割网络和架构还原，准确的重构面包切片层的三维结构；还从表面和孔隙这两个角度获取大量的表型参数，使得评估更全面。
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公开(公告)号：CN118614221A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411097202.2
申请日：2024-08-12
Applicant: 南京农业大学三亚研究院 , 南京慧瞳作物表型组学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种花生种子自动化定位装载系统，集成上料、分流、视觉检测、剔除、下料及定位封装功能，系统通过上料部有序输送花生种子至主传送机构，分流部推动花生种子至分流传送机构，通过相邻分流传送机构的间隔控制种子间距，保证田间种植位置合理，促进生长均匀，其间设置在分流传送机构中的视觉判断部与剔除部，判断种子胚头位置并剔除不良品，确保种子质量，下料部根据视觉判断部判断结果调整种子胚头方向，实现花生种子胚头的统一朝向，最终，定位装载部采用热压水溶膜封装技术，将确定好间隔和胚头方向的种子整齐封装，便于播种时整条植入，既确保了种子间距与胚头方向一致，又显著提升了发芽率与种植效率。
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公开(公告)号：CN118566226A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411003945.9
申请日：2024-07-25
Applicant: 南京农业大学三亚研究院 , 南京慧瞳作物表型组学研究院有限公司
IPC: G01N21/84 , G01N21/01 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/80 , G06V10/764 , G06V20/10
Abstract: 本发明公开了一种田间苗情测量系统，包括摄像头、Jetson Orin Nano开发板和测量装置；测量装置包括伸缩竖杆、前置架、显示屏和标定框，摄像头内置传感器，在摄像头拍摄获得图像后，传感器通过USB线将图像传输到Jetson Orin Nano开发板，Jetson Orin Nano开发板用YOLOv8模型对图像依次进行预处理、特征提取、目标检测、输出检测和后处理，再将后处理得到的结果绘制在图像上，同时在显示屏上显示经过绘制后的图像和田间苗情的数据。本发明用YOLOv8模型处理拍摄的图像，可自动得到田间苗情信息且准确性高，节省人工分析的繁琐性，还采用成本低廉的器件，降低农业生产成本。
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公开(公告)号：CN115063453B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202210730549.0
申请日：2022-06-24
Applicant: 南京农业大学
IPC: G06T7/277 , G06T7/11 , G06V20/70 , G06V10/422 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种植物叶片气孔个体行为检测分析方法、系统及存储介质。本申请通过多目标跟踪算法识别视频图像中各气孔位置，通过目标检测算法检测视频图像中各气孔的开闭状态，再将两者进行匹配，标记出气孔的开闭时间，实现对气孔开闭时序的跟踪解析。本申请通过对植物叶片视频的检测分析，利用多深度学习任务的集成系统获得气孔个体开闭状态、长宽、面积和周长等多种性状。相对于传统的气孔性状研究，本发明通过对气孔视频的超时序解析技术，结合目标检测和语义分割等算法，实现气孔开闭状态的定性跟踪和气孔形态特征的量化分析，有助于分析气孔个体开闭节律的生理机理，揭示气孔个体和群体水平的运动规律。
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