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公开(公告)号：CN114936476B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202210859900.6
申请日：2022-07-22
Applicant: 南京气象科技创新研究院 , 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于情景模拟的城市暴雨积涝风险评估模型算法，主要包括城市暴雨强度计算、暴雨积水等级确定、以及基于重现期和降雨历时等不同情景下的城市暴雨积涝风险评估等步骤。本发明建立了一种基于情景模拟的城市暴雨积涝风险评估模型，本模型利用不同重现期、不同降雨历时降水量情景造成的城市积水深度进行城市暴雨积涝风险评估，可应用于城市建设规划、城市积涝管理等领域，为城市洪灾风险防范提供科学依据。
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公开(公告)号：CN118153795A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202311028459.8
申请日：2023-08-15
Applicant: 南京信息工程大学 , 南京气象科技创新研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/02 , G06Q50/26 , G06F18/241 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种大红袍生境分析方法，获取待评估地区的环境数据集；预处理获取的环境数据集；根据预处理后的环境数据集确定环境评价因子；利用层次分析法确定各环境评价因子的权重；根据预处理后的环境数据集以及各环境评价因子的权重确定待评估地区种植大红袍的综合适宜度。本发明能够定量化分析待评估地区的环境对于大红袍生长的适宜度。
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公开(公告)号：CN115453665B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211413378.5
申请日：2022-11-11
Applicant: 南京气象科技创新研究院 , 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种雷达定量估测降水的自动优化方法，本发明的核心是开发了一种雷达反射率资料结合地面站点雨量计资料定量估测降水的自动优化算法，实现了动态确定Z‑I关系式的最优A、b经验系数，本算法可操作性强，克服了传统雷达降水估测中A、b经验系数固定，降水估测精度很难提高的问题。
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公开(公告)号：CN114936476A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210859900.6
申请日：2022-07-22
Applicant: 南京气象科技创新研究院 , 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于情景模拟的城市暴雨积涝风险评估模型算法，主要包括城市暴雨强度计算、暴雨积水等级确定、以及基于重现期和降雨历时等不同情景下的城市暴雨积涝风险评估等步骤。本发明建立了一种基于情景模拟的城市暴雨积涝风险评估模型，本模型利用不同重现期、不同降雨历时降水量情景造成的城市积水深度进行城市暴雨积涝风险评估，可应用于城市建设规划、城市积涝管理等领域，为城市洪灾风险防范提供科学依据。
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公开(公告)号：CN115453665A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211413378.5
申请日：2022-11-11
Applicant: 南京气象科技创新研究院 , 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种雷达定量估测降水的自动优化方法，本发明的核心是开发了一种雷达反射率资料结合地面站点雨量计资料定量估测降水的自动优化算法，实现了动态确定Z‑I关系式的最优A、b经验系数，本算法可操作性强，克服了传统雷达降水估测中A、b经验系数固定，降水估测精度很难提高的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116151445A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310072606.5
申请日：2023-01-31
Applicant: 南京信息工程大学 , 南京信息工程大学南通研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM神经网络模型的始花期预测方法及系统，其中，始花期预测方法包括获取待测区域的多种气象要素；预处理获取的各气象要素；将各预处理后的气象要素输入训练好的LSTM神经网络模型，以预测待测区域的始花期。本发明能够利用气象要素预测始花期。
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公开(公告)号：CN116487903A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310541175.2
申请日：2023-05-15
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种采用射频功率合并方案的双极化全向整流天线，所述天线包括正交设置的水平极化单元与垂直极化单元；所述水平极化单元包括水平极化组，所述水平极化组包括锥形巴伦，所述锥形巴伦的中心点为馈电点，所述锥形巴伦周向均布若干扇形的辐射枝节，各所述辐射枝节通过渐变微带线连接锥形巴伦；所述垂直极化单元包括反射层和平行于反射层的垂直极化组，所述垂直极化组包括相连的渐变巴伦和偶极子，所述馈电点位于渐变巴伦的中心。本发明设置圆周排布的全向天线阵列来接收水平极化的电磁波，设计四偶极子阵列来接收垂直极化的电磁波，使得天线能够工作在多种极化状态，具有较好的全向特性。
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公开(公告)号：CN114626743A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210314972.2
申请日：2022-03-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q10/04 , G06F16/29 , G06F16/2458 , G01W1/14
Abstract: 本发明公开了一种基于地形分解技术的卫星降水数据空间降尺度方法、系统、存储介质及设备，其中的方法包括：获取原始降水量数据；预处理获取的原始降水量数据，将预处理后的原始降水量数据进行旬累加，获得旬降水量数据；获取原始地形数据；基于地形分解技术，根据原始地形数据计算各种地形在不同尺度下的地形数据；根据各种地形在不同尺度下的地形数据和旬降水量数据，构建降水分布推算模型；确定降水分布推算模型中的参数数值，并根据确定的参数数值和降水分布推算模型，推算各空间格点上的降水量。本发明能够推算空间降尺度旬累积降水分布，为水资源评估与管理等领域提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN112418666A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011318672.9
申请日：2020-11-23
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于服务对象的精细化暴雨影响评估方法。属于大气与环境科学领域。该发明包括以下步骤：根据DEM数据、径流系数、降雨强度、网格大小等计算得到积水区及积水深度(不属于本发明范畴)；通过查阅国内外标准、论文、资料等，制定研究区内主要行业的影响评估指标；对土地利用数据进行处理，进行按行业归类；结合土地利用归类后数据、行业影响评估指标、积水深度，综合计算得到每一个服务对象的评估等级；对全区域的服务对象的评估等级进行异常值剔除；计算得到基于服务对象的暴雨影响评估；计算得到行业暴雨影响评估；计算得到社会经济暴雨影响评估；计算得到区域暴雨影响评估；计算得到综合暴雨影响评估。
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公开(公告)号：CN104965993B
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201510422181.1
申请日：2015-07-17
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种基于ETR的混合扰动方法，包括如下步骤：Ⅰ）每隔一段时间一次从网上下载最近的集合预报数据，通过对所述集合预报数据进行统计，以设定ETR的初始集合成员与尺度化系数；Ⅱ）设定繁殖过程中的循环的时间间隔与周期T；Ⅲ）通过敏感性实验以及根据使用者的运行环境确定不同类型风暴中能够快速增长的扰动的波长范围；Ⅳ）在确定了最优繁殖周期和最优扰动波长段后，得到滤波后的初始集合；Ⅴ）根据所述设定的循环间隔，使用所述初始集合进行集合预报，使用ETR技术和最优扰动波长更新集合，直至完成所述设定的繁殖周期；Ⅵ）进行blending混合，得到初始扰动ICblend。有益效果为：能够有机的结合大尺度扰动结构和区域集合预报系统中的小尺度扰动结构，并且使集合成员的扰动信息与侧边界扰动互相匹配。
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