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公开(公告)号：CN114936476B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202210859900.6
申请日：2022-07-22
Applicant: 南京气象科技创新研究院 , 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于情景模拟的城市暴雨积涝风险评估模型算法，主要包括城市暴雨强度计算、暴雨积水等级确定、以及基于重现期和降雨历时等不同情景下的城市暴雨积涝风险评估等步骤。本发明建立了一种基于情景模拟的城市暴雨积涝风险评估模型，本模型利用不同重现期、不同降雨历时降水量情景造成的城市积水深度进行城市暴雨积涝风险评估，可应用于城市建设规划、城市积涝管理等领域，为城市洪灾风险防范提供科学依据。
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公开(公告)号：CN118427485A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410899002.2
申请日：2024-07-05
Applicant: 南京信息工程大学 , 南京气象科技创新研究院
IPC: G06F17/10 , G06F18/10 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种体现气象站环境气温效应的下垫面量化指数计算方法，利用土地利用数据和卫星遥感数据，提取建筑指数、植被指数和水体指数三种地物指数数据，通过计算三种地物指数的加权值，并对地物指数进行三维坐标值转化，在三维空间坐标系中构建三角形面，以该三角形面到坐标原点的距离作为下垫面量化指数，实现局地环境气温效应的量化表达。本发明的下垫面量化指数可以用来量化体现不同局地环境的气温效应特征。
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公开(公告)号：CN117057165B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311310875.7
申请日：2023-10-11
Applicant: 南京气象科技创新研究院 , 南京信息工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于地面气象数据集群的模型参数优化方法。基于气象站数据建模，需要充分考虑模型要素的时、空变化特征，传统模型以单站模型和集总模型为主，对上述因素的考虑不够全面。本发明设计的集群方法，通过不同组合的数据集群形式，多重优化建模的样本数据集，进而找到最优模型参数。
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公开(公告)号：CN115951424A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310240889.X
申请日：2023-03-14
Applicant: 南京气象科技创新研究院 , 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于实测降水量的迎风坡降水效应定量分析方法，本发明核心是提出主导降水方位概念，定义局部区域范围内降水量最多的方位为主导降水方位，用来体现迎风坡降水效应。给出了利用气象站降水量资料结合宏观地形坡向确定主导降水方位的计算方法。该成果可用于定量分析宏观坡向对降水量的影响，也可用于判定不同地区、不同季节、不同降水天气过程的水汽来源方位。
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公开(公告)号：CN117057165A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311310875.7
申请日：2023-10-11
Applicant: 南京气象科技创新研究院 , 南京信息工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于地面气象数据集群的模型参数优化方法。基于气象站数据建模，需要充分考虑模型要素的时、空变化特征，传统模型以单站模型和集总模型为主，对上述因素的考虑不够全面。本发明设计的集群方法，通过不同组合的数据集群形式，多重优化建模的样本数据集，进而找到最优模型参数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118427485B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410899002.2
申请日：2024-07-05
Applicant: 南京信息工程大学 , 南京气象科技创新研究院
IPC: G06F17/10 , G06F18/10 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种体现气象站环境气温效应的下垫面量化指数计算方法，利用土地利用数据和卫星遥感数据，提取建筑指数、植被指数和水体指数三种地物指数数据，通过计算三种地物指数的加权值，并对地物指数进行三维坐标值转化，在三维空间坐标系中构建三角形面，以该三角形面到坐标原点的距离作为下垫面量化指数，实现局地环境气温效应的量化表达。本发明的下垫面量化指数可以用来量化体现不同局地环境的气温效应特征。
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公开(公告)号：CN114936476A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210859900.6
申请日：2022-07-22
Applicant: 南京气象科技创新研究院 , 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于情景模拟的城市暴雨积涝风险评估模型算法，主要包括城市暴雨强度计算、暴雨积水等级确定、以及基于重现期和降雨历时等不同情景下的城市暴雨积涝风险评估等步骤。本发明建立了一种基于情景模拟的城市暴雨积涝风险评估模型，本模型利用不同重现期、不同降雨历时降水量情景造成的城市积水深度进行城市暴雨积涝风险评估，可应用于城市建设规划、城市积涝管理等领域，为城市洪灾风险防范提供科学依据。
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公开(公告)号：CN106875938B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201710139880.4
申请日：2017-03-10
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G10L15/05
Abstract: 本发明提供了一种改进的非线性自适应语音端点检测方法，所述方法包括首先通过麦克风阵收集收集信号以及通过时延估计和时延补偿使输入信号同步，之后通过Legendre非线性滤波器把输入信号拓展为高维度函数，再通过回声消除NLMS算法进行降噪处理，所述回声消除NLMS算法中对迭代步长进行分段处理，再通过谱减法进行语音增强，最后通过能熵对语音端点检测，相较于传统的方法，此方法提高了整体系统的自适应性，能够很好地适应不同的语音对话环境，与此同时提高语音端点检测率和稳定性。
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公开(公告)号：CN104835503A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510226277.0
申请日：2015-05-06
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G10L21/0208
Abstract: 本发明涉及一种改进GSC自适应语音增强方法，采用的改进GSC自适应语音增强系统，根据麦克风接收到的信号估计得到后置滤波器的权系数，利用后置维纳滤波器来去除信号中的非相干噪声，利用自适应阻塞矩阵代替传统GSC结构中的固定阻塞矩阵，更好的阻塞掉目标信号，降低目标信号对消，改进自适应算法的迭代方式，兼顾了收敛速度和稳态失调信号，滤除噪声干扰信号，根据谱减法去除噪声简单方便，计算量小等特性，利用改进的谱减法来进一步去除可能残余的噪声信号。本发明方法可以针对任意角度的信号进行自适应语音增强，对随机环境下的语音信号增强有一定的稳健性，而且后续的谱减法可以进一步去除残余噪声提高系统整体去噪能力。
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公开(公告)号：CN106875938A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710139880.4
申请日：2017-03-10
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G10L15/05
CPC classification number: G10L15/05
Abstract: 本发明提供了一种改进的非线性自适应语音端点检测方法，所述方法包括首先通过麦克风阵收集收集信号以及通过时延估计和时延补偿使输入信号同步，之后通过Legendre非线性滤波器把输入信号拓展为高维度函数，再通过回声消除NLMS算法进行降噪处理，所述回声消除NLMS算法中对迭代步长进行分段处理，再通过谱减法进行语音增强，最后通过能熵对语音端点检测，相较于传统的方法，此方法提高了整体系统的自适应性，能够很好地适应不同的语音对话环境，与此同时提高语音端点检测率和稳定性。
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