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公开(公告)号：CN114936476B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202210859900.6
申请日：2022-07-22
申请人： 南京气象科技创新研究院 , 南京信息工程大学
摘要： 本发明公开了一种基于情景模拟的城市暴雨积涝风险评估模型算法，主要包括城市暴雨强度计算、暴雨积水等级确定、以及基于重现期和降雨历时等不同情景下的城市暴雨积涝风险评估等步骤。本发明建立了一种基于情景模拟的城市暴雨积涝风险评估模型，本模型利用不同重现期、不同降雨历时降水量情景造成的城市积水深度进行城市暴雨积涝风险评估，可应用于城市建设规划、城市积涝管理等领域，为城市洪灾风险防范提供科学依据。
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公开(公告)号：CN118153795A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202311028459.8
申请日：2023-08-15
申请人： 南京信息工程大学 , 南京气象科技创新研究院
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/02 , G06Q50/26 , G06F18/241 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种大红袍生境分析方法，获取待评估地区的环境数据集；预处理获取的环境数据集；根据预处理后的环境数据集确定环境评价因子；利用层次分析法确定各环境评价因子的权重；根据预处理后的环境数据集以及各环境评价因子的权重确定待评估地区种植大红袍的综合适宜度。本发明能够定量化分析待评估地区的环境对于大红袍生长的适宜度。
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公开(公告)号：CN115453665A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211413378.5
申请日：2022-11-11
申请人： 南京气象科技创新研究院 , 南京信息工程大学
摘要： 本发明公开了一种雷达定量估测降水的自动优化方法，本发明的核心是开发了一种雷达反射率资料结合地面站点雨量计资料定量估测降水的自动优化算法，实现了动态确定Z‑I关系式的最优A、b经验系数，本算法可操作性强，克服了传统雷达降水估测中A、b经验系数固定，降水估测精度很难提高的问题。
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公开(公告)号：CN115453665B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211413378.5
申请日：2022-11-11
申请人： 南京气象科技创新研究院 , 南京信息工程大学
摘要： 本发明公开了一种雷达定量估测降水的自动优化方法，本发明的核心是开发了一种雷达反射率资料结合地面站点雨量计资料定量估测降水的自动优化算法，实现了动态确定Z‑I关系式的最优A、b经验系数，本算法可操作性强，克服了传统雷达降水估测中A、b经验系数固定，降水估测精度很难提高的问题。
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公开(公告)号：CN114936476A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210859900.6
申请日：2022-07-22
申请人： 南京气象科技创新研究院 , 南京信息工程大学
摘要： 本发明公开了一种基于情景模拟的城市暴雨积涝风险评估模型算法，主要包括城市暴雨强度计算、暴雨积水等级确定、以及基于重现期和降雨历时等不同情景下的城市暴雨积涝风险评估等步骤。本发明建立了一种基于情景模拟的城市暴雨积涝风险评估模型，本模型利用不同重现期、不同降雨历时降水量情景造成的城市积水深度进行城市暴雨积涝风险评估，可应用于城市建设规划、城市积涝管理等领域，为城市洪灾风险防范提供科学依据。
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公开(公告)号：CN116151445A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310072606.5
申请日：2023-01-31
申请人： 南京信息工程大学 , 南京信息工程大学南通研究院
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于LSTM神经网络模型的始花期预测方法及系统，其中，始花期预测方法包括获取待测区域的多种气象要素；预处理获取的各气象要素；将各预处理后的气象要素输入训练好的LSTM神经网络模型，以预测待测区域的始花期。本发明能够利用气象要素预测始花期。
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公开(公告)号：CN118395654A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410507294.0
申请日：2024-04-25
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南京信息工程大学
IPC分类号： G06F30/18 , H02J3/00 , G06F30/27 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F113/04
摘要： 本发明涉及一种电网输电通道关键特征参数辨识方法和装置，包括获取目标电网的运行数据；根据电网拓扑图，基于所述运行数据确定所述目标电网的图数据；将所述目标电网的图数据输入至输电通道关键特征参数辨识模型中，得到所述目标电网中输电通道关键特征参数。本发明提高了电网输电通道关键特征参数辨识的准确性和辨识效率。本发明还涉及一种设备和存储介质。
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公开(公告)号：CN114626743B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202210314972.2
申请日：2022-03-29
申请人： 南京信息工程大学
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06F16/29 , G06F16/2458 , G01W1/14
摘要： 本发明公开了一种基于地形分解技术的卫星降水数据空间降尺度方法、系统、存储介质及设备，其中的方法包括：获取原始降水量数据；预处理获取的原始降水量数据，将预处理后的原始降水量数据进行旬累加，获得旬降水量数据；获取原始地形数据；基于地形分解技术，根据原始地形数据计算各种地形在不同尺度下的地形数据；根据各种地形在不同尺度下的地形数据和旬降水量数据，构建降水分布推算模型；确定降水分布推算模型中的参数数值，并根据确定的参数数值和降水分布推算模型，推算各空间格点上的降水量。本发明能够推算空间降尺度旬累积降水分布，为水资源评估与管理等领域提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN105095655A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510424947.X
申请日：2015-07-17
申请人： 南京信息工程大学
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明涉及一种基于自适应敏感因子的扰动方法，包括如下步骤：（I）下载最近10年的NCEP再分析资料作为样本数据,分别计算得到的每个时次文件上每个格点的指数信息；(II)根据最近10年的气象灾害年鉴，将气象灾害分类，并将对应的指数信息存进所述数据库；(Ⅲ)按天气类型进行统计：根据数据库中的数据分别给出样本中各指数信息对应的值域作为判定此类灾害性天气将会发生的样本区间；(Ⅳ)根据天气类型比较各指数信息的距平百分率，取偏离平均值最显著的变量为对应天气类型下的敏感扰动变量；(Ⅴ)实现各指数信息的诊断量在初始场中的扰动。有益效果为：能够综合不同判据的信息，发现处在不同判据适用范围重合区的强对流天气的类型，并能够根据这一类型，自动客观地选择最合适的扰动变量。
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公开(公告)号：CN105046077A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510420905.9
申请日：2015-07-17
申请人： 南京信息工程大学
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明涉及一种基于能量守恒的随机物理扰动方法，包括如下步骤：1）根据实际需要选定进行数值预报的模式，接着确定模式预报方程中各个参数的最终倾向项的位置；2）在确定了所述参数的位置后再根据扰动形式，通过积分确定所述倾向项的扰动方案，扰动形式的表达式为： ，3）在水平方向上对ε(t)进行二维傅立叶分解，接着滤除高频噪声将其中1至4倍格距的波长的波的系数赋值为0，最后将调整后的系数通过逆傅立叶变换合成新的ε(t)；4）重复步骤3）直至得到各个变量对应的扰动系数，并带入至所述扰动形式的表达式。有益效果为：对完全独立的物理过程进行倾向扰动，目的在于保证模式变量的倾向扰动在能量上的守恒性，使得该方法可改善边界层模式变量的集合离散度，这将显著改善风暴尺度集合预报的预报水平。
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