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公开(公告)号:CN117007978B
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311281574.6
申请日:2023-10-07
申请人: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
发明人: 刘承皓 , 朱勇 , 李来龙 , 曹治 , 张斌 , 任立兵 , 刘明义 , 王晓龙 , 王建星 , 赵珈卉 , 孙悦 , 刘涵 , 刘辰星 , 孙周婷 , 杨超然 , 平小凡 , 成前 , 王娅宁 , 周敬伦 , 段召容 , 雷浩东 , 李昊 , 杨名昊 , 荆鑫 , 吴琼 , 叶林
IPC分类号: G01R31/367 , G06F30/367 , G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/0499
摘要: 本公开提出了一种电池电压预测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取电池温度时间序列、初始模型参数、电流时间序列、第一FNN电压预测模型、第二FNN电压预测模型和NDC电压预测模型;将电池温度时间序列、电流时间序列与初始模型参数输入至第一FNN电压预测模型中,获取NDC模型参数,对NDC电压预测模型进行配置;将电极电压、电流时间序列输入至第二FNN电压预测模型中,获取FNN预测电压;基于NDC预测电压和FNN预测电压,确定目标预测电压。通过NDC和FNN同时预测,并基于预测结果确(56)对比文件王海新 等.基于新型智能算法对太阳能无人机光伏组件电压预测控制研究《.太阳能学报》.2021,第42卷(第4期),175-179.
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公开(公告)号:CN116973769B
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202311228039.4
申请日:2023-09-22
申请人: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号: G01R31/367
摘要: 本申请提供了一种检测储能电池状态的方法、装置、电子设备和介质,方法包括:获取预设时段内的待检测储能电池的数据集,其中,所述数据集中包括多个数据组,每个数据组包括目标数据和对应的时间;对所述数据集进行计算,获取在所述预设时段内目标数据随时间的目标趋势变化值以及目标数据与时间之间的目标相关性强度值;根据所述目标趋势变化值和所述目标相关性强度值,确定所述待检测储能电池的状态,本申请通过趋势变化值和相关性强度值,确定储能电池的状态,提高了确定储能电池状态的准确性和可靠性,并降低了确定储能电池状态的成本和难度,保障了储能电站的安全性。
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公开(公告)号:CN116908720B
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202311147800.1
申请日:2023-09-07
申请人: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号: G01R31/385 , G06F18/20 , G01R31/396 , G01R31/367
摘要: 本发明涉及电池储能系统智能诊断技术领域,尤其是指一种电池组一致性状态诊断方法、装置、设备及计算机存储介质。本发明首先确定用于电池组一致性评估的多个指标,并按最优方向进行归一化处理;其次,基于帕累托最优方法,在现有多组电池组内部,对电池一致性状态进行优劣排序,确定当前不同电池组之间,各个电池组一致性的相对状态;最后,一定的时间序列区间内,对电池组的一致性优劣状态进行分别计算,从而确定一致性显著变差的电池组;本发明无需确定不同评价指标的阈值区间,以及不同指标的重要性权重,而是基于帕累托最优化方法,对不同电池组之间的一致性优劣进行客观排序,能够快速准确对电池组的一致性相对优劣进行计算。
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公开(公告)号:CN116908707B
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202311183694.2
申请日:2023-09-14
申请人: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/382 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/0455
摘要: 本发明提出一种基于SA‑LSTM神经网络的锂电池剩余寿命预测方法及设备,该方法引入局部切空间排列(LTSA)算法来提取HI,通过蒙特卡罗(MC)算法优化相邻点的数量,可以在间接HI和标准容量特征之间获得高相关性,从而提供更准确的RUL预测;通过将掩蔽多头自注意(MHA)模块与长短期记忆神经网络(LSTM)集成,预测网络可以成功地捕捉特征序列中的重要性,并保留有利于预测结果的长期特征,同时抑制不太有用的特征,提高了预测性能;通过设置在线自校正机制,解决HI序列固有的动态退化特性,持续监测健康因子的变化和估计精度,根据更新规则调整网络参数,允许预测网络同时减少长期迭代预测中的累积预测误差,并减轻局部波动的影响。
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公开(公告)号:CN116805813B
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311070270.5
申请日:2023-08-24
申请人: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号: H02J7/00 , G01R31/367 , G01R31/382 , H01M10/44 , H01M10/613 , H01M10/63
摘要: 本申请提出了一种基于反馈的电池快速充电控制方法及装置,该方法包括:根据电池的物理特征建立多个电池特征模型;测量电池的平均温度和端子电压,并结合多个电池特征模型,估计电池的多个内部状态参数并检测电池是否发生故障;在未发生故障时,构建状态空间模型和用于优化充电时间的目标函数,并将电池电流作为控制输入,基于多个内部状态参数、空间模型和目标函数,计算控制输入的最优解,根据最优解反馈控制电池的状态;在发生故障时,通过控制电池的冷却温度来最小化温度上升,通过控制电池的放电电流减少生成的热量。该方法能够使快速充电策略适应不断变化的电池寿命,并且可以及时的主动检测出电池热故障。
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公开(公告)号:CN117036133A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310919505.7
申请日:2023-07-25
申请人: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
发明人: 薛丽 , 刘君 , 李小翔 , 冯帆 , 朱勇 , 赵珈卉 , 王建星 , 刘承皓 , 孙悦 , 任立兵 , 代斌 , 彭鹏 , 黄思皖 , 杨永前 , 席盛代 , 丁杰 , 邸智 , 王宝岳 , 史鉴恒 , 刘菲 , 孙可欣 , 韦玮 , 李亚川 , 沈惠聪 , 高亚林
IPC分类号: G06Q50/26 , G08B21/18 , G08B17/06 , G08B17/10 , G06Q10/0631
摘要: 本公开提出一种储能站灾情应急管理方法、装置及电子设备,方法包括:获取储能站多个区域的监测信息,并响应于第一目标区域的监测信息触发告警,基于第一目标区域的监测信息确定灾情类型和灾情等级,以及基于灾情类型和灾情等级,确定对第一目标区域采取的应急预案,其中,应急预案至少包括应急资源调取种类及应急资源调取量,能够根据实际的灾情类型和灾情等级匹配的应急预案,从而确定的应急预案更加合理,有效提升灾情应急管理的效果。
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公开(公告)号:CN117031294A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310886095.0
申请日:2023-07-18
申请人: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号: G01R31/367 , G01R31/385 , G01R31/378
摘要: 本发明涉及电池故障诊断技术领域,尤其是指一种电池多故障检测方法、装置、设备及计算机存储介质。本发明所述的电池多故障检测方法,首先建立锂离子电池系统交叉电压测量拓扑结构,基于此拓扑结构计算两两电压的相关系数,然后基于独立成分分析(ICA)和主成分分析(PCA)联合的诊断模型(ICA‑PCA)对高维非高斯相关系数并行进行成分提取,并计算综合故障指标,以简化故障检测过程,通过贡献图法识别和定位短路和传感器故障,提高了故障检测效率,且实现了故障类型的识别和故障定位。
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公开(公告)号:CN116682067B
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310936054.8
申请日:2023-07-28
申请人: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号: G06V20/52 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/764
摘要: 本申请提供了一种储能站电池组的热失控风险预警方法、装置和电子设备,方法包括:获取储能站电池组的实时监测图像并对实时监测图像进行划分得到多个图像块;获取图像块中各第一像素点的第一像素特征值并根据各第一像素点的第一像素特征值得到图像块的第一特征向量,以获取实时监测图像的第二特征向量;基于第二特征向量识别实时监测图像中是否存在热失控风险因子并输出热失控风险因子的识别结果;响应于识别结果指示实时监测图像中出现热失控风险因子,确定储能站电池组存在热失控风险,并对储能站电池组进行热失控风险的风险告警。降低了预警成本以及人工依赖成本,提高了效率和准确率,提高了储能站电池组的安全性和稳定性。
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公开(公告)号:CN116593904B
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202310871063.3
申请日:2023-07-17
申请人: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
发明人: 赵珈卉 , 朱勇 , 张斌 , 刘明义 , 王建星 , 刘承皓 , 孙悦 , 刘涵 , 荆鑫 , 吴琼 , 杨超然 , 平小凡 , 成前 , 王娅宁 , 周敬伦 , 段召容 , 孙周婷 , 雷浩东 , 李昊 , 杨名昊
IPC分类号: G01R31/367 , G06N3/006 , G06N20/00 , G01R31/392
摘要: 本公开提出一种电池SOH预测模型和RUL预测模型的模型训练方法、用于预测电池SOH和电池RUL的方法,涉及人工智能和电池管理技术领域,其中,方法包括:获取样本电池多个充放电过程对应的历史运行数据和对应的第一电池SOH;其中,充放电过程具有对应的次序;分别对各充放电过程对应的历史运行数据进行特征提取,以得到各充放电过程的关键运行特征;基于各充放电过程的关键运行特征和对应的第一电池SOH,对电池SOH预测模型进行训练,以得到经过训练的电池SOH预测模型;基于各充放电过程对应的次序和第一电池SOH,对电池RUL预测模型进行训练,以得到经过训练的电池RUL预测模型。由此,可提升模型的预测效果,即提升模型预测结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号:CN116540125B
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202310813821.6
申请日:2023-07-05
申请人: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
发明人: 赵珈卉 , 朱勇 , 张斌 , 刘明义 , 王建星 , 刘承皓 , 孙悦 , 刘涵 , 杨超然 , 平小凡 , 成前 , 王娅宁 , 段召容 , 周敬伦 , 孙周婷 , 雷浩东 , 李昊 , 杨名昊
IPC分类号: G01R31/387 , G01R31/367
摘要: 本申请提出一种电池荷电状态估计故障的诊断方法及系统,所述方法包括:获取待诊断电池的电池状态空间模型及预设时段内所述电池的荷电状态;根据库伦计数法和预设时段内所述电池的荷电状态确定所述待诊断电池的第一荷电状态;根据所述电池状态空间模型和预设时段内所述电池的荷电状态确定所述待诊断电池的第二荷电状态;根基所述第一荷电状态与所述第二荷电状态确定所述待诊断电池的第一残差;根据所述待诊断电池的第一残差确定所述待诊断电池的故障类型。本申请提出的技术方案,不需要进行复杂的测量或大量实验所获得的电池先验知识,就可以快速精确的诊断出电池的故障类型。
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