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公开(公告)号：CN117007983A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310896465.9
申请日：2023-07-20
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G01R31/382 , G01R31/396 , G01B21/32
Abstract: 本发明提出一种电池运行监控方法和装置，其中，方法包括：获取多个被监控电池的参数数据；根据多个被监控电池的参数数据，对多个被监控电池进行类别划分，得到多层级电池组；对多层级电池组中属于同一类别划分下的电池组进行形变检测，以得到电池组中各被监控电池的形变量数据，并将形变量数据属于同一预设范围内的至少一个被监控电池作为一个电池模组，得到类别划分下的至少一个电池模组；基于各类别划分下的至少一个电池模组，生成电池划分树；根据电池划分树中各被监控电池的参数数据和形变量数据，确定电池划分树中是否存在异常电池。由此，可实现对电池状态进行智能监控，减少不必要的劳动力，节约运维成本，提高运维效率和准确性。
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公开(公告)号：CN116593903B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310868727.0
申请日：2023-07-17
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G06N20/10
Abstract: 本申请提出一种电池剩余寿命预测方法及装置，其中，方法包括：基于待测电池最新一次循环的放电曲线，确定待测电池当前的第一健康因子和第二健康因子，根据第一健康因子和第二健康因子，确定待测电池是否处于早期循环阶段，若待测电池处于早期循环阶段，将第一健康因子和第二健康因子输入至预设的加权最小二乘的支持向量机，获得待测电池的剩余寿命预测值；其中，基于加权最小二乘的支持向量机已学习得到电池的第一健康因子和第二健康因子与剩余寿命的映射关系。本方案通过V‑Q放电曲线提取健康因子，并采用基于加权最小二乘的向量机对电池的剩余寿命进行预测，可以有效的提升预测精度。
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公开(公告)号：CN116826810A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310753228.7
申请日：2023-06-25
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Inventor： 薛丽 , 刘君 , 冯帆 , 朱勇 , 赵珈卉 , 王建星 , 刘承皓 , 孙悦 , 代斌 , 彭鹏 , 席盛代 , 丁杰 , 邸智 , 王宝岳 , 史鉴恒 , 刘菲 , 黄思皖 , 李小翔 , 孙可欣 , 韦玮 , 刘旭亮 , 王志伟 , 李亚川 , 高亚林 , 沈惠聪
Abstract: 本公开提出了一种数字孪生储能电站管理系统、方法及电子设备，涉及储能电站管理方法技术领域，该方法包括：能量分配模块和电池管理模块；电池管理模块，用于采集各电池储能单元的工作数据，并将工作数据上报给能量分配模块；能量分配模块，用于基于工作数据，确定各电池储能单元的目标预测曲线，并基于目标预测曲线确定各电池储能单元当前需要调整的目标功率，生成调整指令；电池管理模块，还用于基于调整指令对各电池储能单元进行功率调整。通过能量分配模块对各电池储能单元进行单独生成目标预测曲线，并进行功率预测分配，可以降低由于各电池储能单元存在差异而导致预测存在偏差，提升数字孪生储能电站管理系统的控制效果，降低能量损耗。
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公开(公告)号：CN116577671B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310848028.X
申请日：2023-07-12
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
Inventor： 赵珈卉 , 朱勇 , 张斌 , 刘明义 , 王建星 , 刘承皓 , 孙悦 , 刘涵 , 杨超然 , 平小凡 , 成前 , 王娅宁 , 周敬伦 , 段召容 , 孙周婷 , 雷浩东 , 李昊 , 杨名昊
IPC: G01R31/367 , G01R31/396 , G06F18/2433 , G06F18/2136
Abstract: 本公开提出一种电池系统异常检测方法及装置，涉及异常检测技术领域。包括：基于电池对应的二维分布参数模型，获取所述电池在指定采样时间窗口内对应的全数据矩阵和稀疏数据矩阵；分别根据所述全数据矩阵和所述稀疏数据矩阵确定各个全空间基函数和稀疏空间基函数；基于所述全空间基函数和稀疏空间基函数，构建连续空间基函数；基于所述稀疏数据矩阵，确定任一时刻对应的空间分异指标值；基于所述空间分异指标值，判断所述任一时刻是否为异常时间，并基于所述连续空间基函数确定所述电池的异常位置。由此，可以精确定位异常，将空间基函数变化最大的空间位置视为异常位置，可以一定程度上提升稀疏传感器配置下的电池异常检测精度问题。
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公开(公告)号：CN116482560B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310737205.7
申请日：2023-06-21
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
Inventor： 赵珈卉 , 朱勇 , 张斌 , 刘明义 , 王建星 , 刘承皓 , 孙悦 , 刘涵 , 杨超然 , 平小凡 , 成前 , 王娅宁 , 周敬伦 , 段召容 , 孙周婷 , 雷浩东 , 李昊 , 杨名昊
IPC: G01R31/396 , G01R31/389
Abstract: 本公开关于一种电池故障检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及电池技术领域。其中，所述电池故障检测方法，包括：获取电池组内每个单体电池在充电阶段的电压数据；基于每个所述单体电池在所述充电阶段的电压数据，计算每个所述单体电池与中值电压间的欧几里得距离；基于每个所述单体电池与所述中值电压间的欧几里得距离，确定欧几里得距离矩阵；基于所述欧几里得距离矩阵检测所述电池组内的故障单体电池。采用本公开实施例提供的方法，基于电池组充电阶段组内单体电池的电压数据，利用欧几里得距离诊断电池故障，精确度高、计算成本低、泛化能力强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116699427A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310974712.2
申请日：2023-08-04
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G01R31/385 , G01R31/52
Abstract: 本申请提供一种基于非冗余测量拓扑结构的电池故障诊断方法及装置。其中，方法包括：通过非冗余测量拓扑结构中电流传感器对待故障检测的电池单体序列进行测量所得的电流值，以及非冗余测量拓扑结构各个电压传感器对电池单体序进行测量所得的电压值，对电池单体序列中的电池进行故障检测。由此，可以高效且全面地对待故障检测的电池单体序列中的电池单体进行故障诊断。
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公开(公告)号：CN116593904A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310871063.3
申请日：2023-07-17
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
Inventor： 赵珈卉 , 朱勇 , 张斌 , 刘明义 , 王建星 , 刘承皓 , 孙悦 , 刘涵 , 荆鑫 , 吴琼 , 杨超然 , 平小凡 , 成前 , 王娅宁 , 周敬伦 , 段召容 , 孙周婷 , 雷浩东 , 李昊 , 杨名昊
IPC: G01R31/367 , G06N3/006 , G06N20/00 , G01R31/392
Abstract: 本公开提出一种电池SOH预测模型和RUL预测模型的模型训练方法、用于预测电池SOH和电池RUL的方法，涉及人工智能和电池管理技术领域，其中，方法包括：获取样本电池多个充放电过程对应的历史运行数据和对应的第一电池SOH；其中，充放电过程具有对应的次序；分别对各充放电过程对应的历史运行数据进行特征提取，以得到各充放电过程的关键运行特征；基于各充放电过程的关键运行特征和对应的第一电池SOH，对电池SOH预测模型进行训练，以得到经过训练的电池SOH预测模型；基于各充放电过程对应的次序和第一电池SOH，对电池RUL预测模型进行训练，以得到经过训练的电池RUL预测模型。由此，可提升模型的预测效果，即提升模型预测结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN116593903A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310868727.0
申请日：2023-07-17
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G06N20/10
Abstract: 本申请提出一种电池剩余寿命预测方法及装置，其中，方法包括：基于待测电池最新一次循环的放电曲线，确定待测电池当前的第一健康因子和第二健康因子，根据第一健康因子和第二健康因子，确定待测电池是否处于早期循环阶段，若待测电池处于早期循环阶段，将第一健康因子和第二健康因子输入至预设的加权最小二乘的支持向量机，获得待测电池的剩余寿命预测值；其中，基于加权最小二乘的支持向量机已学习得到电池的第一健康因子和第二健康因子与剩余寿命的映射关系。本方案通过V‑Q放电曲线提取健康因子，并采用基于加权最小二乘的向量机对电池的剩余寿命进行预测，可以有效的提升预测精度。
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公开(公告)号：CN116577671A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310848028.X
申请日：2023-07-12
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
Inventor： 赵珈卉 , 朱勇 , 张斌 , 刘明义 , 王建星 , 刘承皓 , 孙悦 , 刘涵 , 杨超然 , 平小凡 , 成前 , 王娅宁 , 周敬伦 , 段召容 , 孙周婷 , 雷浩东 , 李昊 , 杨名昊
IPC: G01R31/367 , G01R31/396 , G06F18/2433 , G06F18/2136
Abstract: 本公开提出一种电池系统异常检测方法及装置，涉及异常检测技术领域。包括：基于电池对应的二维分布参数模型，获取所述电池在指定采样时间窗口内对应的全数据矩阵和稀疏数据矩阵；分别根据所述全数据矩阵和所述稀疏数据矩阵确定各个全空间基函数和稀疏空间基函数；基于所述全空间基函数和稀疏空间基函数，构建连续空间基函数；基于所述稀疏数据矩阵，确定任一时刻对应的空间分异指标值；基于所述空间分异指标值，判断所述任一时刻是否为异常时间，并基于所述连续空间基函数确定所述电池的异常位置。由此，可以精确定位异常，将空间基函数变化最大的空间位置视为异常位置，可以一定程度上提升稀疏传感器配置下的电池异常检测精度问题。
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公开(公告)号：CN116466244A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310728626.3
申请日：2023-06-20
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/389 , G06N20/10
Abstract: 本申请提出的基于支持向量机的电池荷电状态异常检测方法，包括基于等效电路模型的特征参数，通过改进无迹卡尔曼滤波得到电池荷电状态的估计数据，并将电池荷电状态的估计数据作为训练数据集；利用训练数据集训练预设支持向量机得到目标支持向量机；获取待分析的电池荷电状态数据，将待分析的电池荷电状态数据输入目标支持向量机中，得到电池荷电状态的异常检测结果。由此，本申请中改进无迹卡尔曼滤波对噪声部分做了迭代更新，降低了噪声变化对估算精度的影响，以使得通过改进无迹卡尔曼滤波得到的用于训练预设支持向量机的训练数据更加准确，从而使得目标支持向量机的异常检测结果更加准确，提高了异常检测结果的准确率。
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