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公开(公告)号：CN116908707B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311183694.2
申请日：2023-09-14
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/382 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/0455
摘要： 本发明提出一种基于SA‑LSTM神经网络的锂电池剩余寿命预测方法及设备，该方法引入局部切空间排列（LTSA）算法来提取HI，通过蒙特卡罗（MC）算法优化相邻点的数量，可以在间接HI和标准容量特征之间获得高相关性，从而提供更准确的RUL预测；通过将掩蔽多头自注意（MHA）模块与长短期记忆神经网络（LSTM）集成，预测网络可以成功地捕捉特征序列中的重要性，并保留有利于预测结果的长期特征，同时抑制不太有用的特征，提高了预测性能；通过设置在线自校正机制，解决HI序列固有的动态退化特性，持续监测健康因子的变化和估计精度，根据更新规则调整网络参数，允许预测网络同时减少长期迭代预测中的累积预测误差，并减轻局部波动的影响。
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公开(公告)号：CN116805813B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311070270.5
申请日：2023-08-24
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号： H02J7/00 , G01R31/367 , G01R31/382 , H01M10/44 , H01M10/613 , H01M10/63
摘要： 本申请提出了一种基于反馈的电池快速充电控制方法及装置，该方法包括：根据电池的物理特征建立多个电池特征模型；测量电池的平均温度和端子电压，并结合多个电池特征模型，估计电池的多个内部状态参数并检测电池是否发生故障；在未发生故障时，构建状态空间模型和用于优化充电时间的目标函数，并将电池电流作为控制输入，基于多个内部状态参数、空间模型和目标函数，计算控制输入的最优解，根据最优解反馈控制电池的状态；在发生故障时，通过控制电池的冷却温度来最小化温度上升，通过控制电池的放电电流减少生成的热量。该方法能够使快速充电策略适应不断变化的电池寿命，并且可以及时的主动检测出电池热故障。
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公开(公告)号：CN116805813A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202311070270.5
申请日：2023-08-24
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号： H02J7/00 , G01R31/367 , G01R31/382 , H01M10/44 , H01M10/613 , H01M10/63
摘要： 本申请提出了一种基于反馈的电池快速充电控制方法及装置，该方法包括：根据电池的物理特征建立多个电池特征模型；测量电池的平均温度和端子电压，并结合多个电池特征模型，估计电池的多个内部状态参数并检测电池是否发生故障；在未发生故障时，构建状态空间模型和用于优化充电时间的目标函数，并将电池电流作为控制输入，基于多个内部状态参数、空间模型和目标函数，计算控制输入的最优解，根据最优解反馈控制电池的状态；在发生故障时，通过控制电池的冷却温度来最小化温度上升，通过控制电池的放电电流减少生成的热量。该方法能够使快速充电策略适应不断变化的电池寿命，并且可以及时的主动检测出电池热故障。
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公开(公告)号：CN116908707A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311183694.2
申请日：2023-09-14
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/382 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/0455
摘要： 本发明提出一种基于SA‑LSTM神经网络的锂电池剩余寿命预测方法及设备，该方法引入局部切空间排列（LTSA）算法来提取HI，通过蒙特卡罗（MC）算法优化相邻点的数量，可以在间接HI和标准容量特征之间获得高相关性，从而提供更准确的RUL预测；通过将掩蔽多头自注意（MHA）模块与长短期记忆神经网络（LSTM）集成，预测网络可以成功地捕捉特征序列中的重要性，并保留有利于预测结果的长期特征，同时抑制不太有用的特征，提高了预测性能；通过设置在线自校正机制，解决HI序列固有的动态退化特性，持续监测健康因子的变化和估计精度，根据更新规则调整网络参数，允许预测网络同时减少长期迭代预测中的累积预测误差，并减轻局部波动的影响。
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公开(公告)号：CN111313480A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010224858.1
申请日：2020-03-26
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于多目标寻优的多能互补系统的设计方法，根据风电和光电系统的资源禀赋，得到其装机容量，根据风电和光电的特性模型，建立起输出功率与装置容量的关系和综合输出功率，用火电系统和储能系统平抑光电和风电系统的波动，得出综合能源系统的整体输出功率，设定波动约束条件，并得到各系统配置容量与系统功率以及波动率之间的关系，以最小波动为目标，建立综合能源系统收益投资及碳排放关系，确定多目标的权重系数，通过多目标寻优算法，计算各子系统的设计容量，为利用将风电和光电大发时段的弃风和弃光电量通过储能系统加以利用，合理解决能源的综合利用问题提供依据。
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公开(公告)号：CN111313480B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202010224858.1
申请日：2020-03-26
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于多目标寻优的多能互补系统的设计方法，根据风电和光电系统的资源禀赋，得到其装机容量，根据风电和光电的特性模型，建立起输出功率与装置容量的关系和综合输出功率，用火电系统和储能系统平抑光电和风电系统的波动，得出综合能源系统的整体输出功率，设定波动约束条件，并得到各系统配置容量与系统功率以及波动率之间的关系，以最小波动为目标，建立综合能源系统收益投资及碳排放关系，确定多目标的权重系数，通过多目标寻优算法，计算各子系统的设计容量，为利用将风电和光电大发时段的弃风和弃光电量通过储能系统加以利用，合理解决能源的综合利用问题提供依据。
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