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公开(公告)号：CN119512091A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411585150.3
申请日：2024-11-07
Applicant: 华能澜沧江新能源有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江(鹤庆)新能源有限公司
IPC: G05D1/43 , G05D109/10
Abstract: 本申请公开了一种光伏区域的巡检方法，其中，上述方法包括：确定待检测的光伏区域；基于无人机的无人机数量和续航情况对所述光伏区域进行划分，确定多个光伏子区域，以及与所述多个光伏子区域分别对应的无人机；针对所述多个光伏子区域中的任意一个光伏子区域，确定所针对的光伏子区域的巡检路线；基于与所针对的光伏子区域对应的无人机和所述巡检路线对所述所针对的光伏子区域进行巡检。解决了相关技术中在光伏区域的巡检过程中光伏区域的巡检效率较低的问题。
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公开(公告)号：CN119496459A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411532014.8
申请日：2024-10-30
Applicant: 华能澜沧江新能源有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江(鹤庆)新能源有限公司
Abstract: 本申请公开了一种光伏面板的清洗方法及装置、存储介质及电子装置，涉及计算机领域，该光伏面板的清洗方法包括：对光伏面板进行污染物采集，并对采集得到的污染物进行分析，得到污染物采集结果；对目标区域进行气象预测，得到所述目标区域在第一时间段内的气象预测结果，其中，所述光伏面板位于所述目标区域中；根据所述污染物采集结果和所述气象预测结果确定对所述光伏面板进行清洗的光伏清洗策略，并根据所述光伏清洗策略对所述光伏面板进行清洗；采用上述方案，解决了相关技术中，传统的光伏清洁方法缺少智能性，导致可能存在过度清洗或清洗不及时的问题，导致能源浪费或发电效率降低的问题。
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公开(公告)号：CN119441966A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411418353.3
申请日：2024-10-11
Applicant: 华能吉林发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
IPC: G06F18/241 , G06F18/21 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G01R31/12
Abstract: 本申请公开了一种直流电弧故障识别方法，其中，上述方法包括：获取采集的当前时间段内的电流参数；对所述电流参数进行分解处理，得到所述电流参数的第一故障特征向量；基于所述电流参数进行图像转换，得到所述电流参数的第二故障特征向量；从所述第一故障特征向量中提取一维故障特征，并从多个维度上对所述第二故障特征向量进行特征提取，叠加所述多个维度的特征提取结果得到二维故障特征；融合所述一维故障特征和所述二维故障特征，得到融合故障特征，并按照所述融合故障特征进行直流电弧故障识别，提升了直流电弧故障识别的准确性。
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公开(公告)号：CN119417788A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411478857.4
申请日：2024-10-22
Applicant: 华能吉林发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
Inventor： 孟欣 , 伊然 , 王介昌 , 葛鎣 , 李景伟 , 李凌鑫 , 张立武 , 于波 , 安琪 , 翟强 , 张梦楠 , 孙艳 , 周洪东 , 王恩民 , 杜静宇 , 魏昂昂 , 葛戈 , 李岳 , 王福乾
Abstract: 本申请公开了一种光伏组件的故障检测方法、装置及计算机程序产品，涉及图像处理技术领域，该光伏组件的故障检测方法包括：获取光伏组件的热红外图像和所述光伏组件的可见光图像；对所述热红外图像的温度特征和所述可见光图像的纹理特征进行图像特征融合处理，得到融合特征图像；将所述融合特征图像输入故障检测模型，得到所述故障检测模型基于所述融合特征图像的图像特征对所述光伏组件进行故障检测后输出的故障检测结果。采用上述技术方案，解决了如何提高光伏组件的故障检测效率的问题。
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公开(公告)号：CN119276994A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411344914.X
申请日：2024-09-25
Applicant: 华能满洲里风力发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: H04N1/04 , H04N1/40 , H04N1/46 , G06T5/60 , G06T5/77 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/094
Abstract: 本申请公开了一种扫描文件图像的获取方法和装置、存储介质及电子装置，其中，上述方法包括：获取第一扫描文件图像，其中，所述第一扫描文件图像是对纸质文件进行扫描得到的图像，所述纸质文件的文字信息密度高于预设阈值；将所述第一扫描文件图像输入第一生成器中，以获取第二扫描文件图像，其中，所述第二扫描文件图像的质量高于所述第一扫描文件图像的质量。解决了图像修复技术对扫描文件图像的修复质量差的问题，实现了提高对扫描文件图像的修复质量的技术效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119273755A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411327565.0
申请日：2024-09-23
Applicant: 华能吉林发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
IPC: G06T7/73 , G06T7/00 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本申请公开了一种光伏图像的故障区域的确定方法和装置、存储介质、电子装置、计算机程序产品，涉及图像处理领域，该方法包括：获取目标光伏组件的故障图像数据，其中，故障图像数据包括目标光伏组件的光伏面板区域的图像；采用预设的语义分割模型，根据故障图像数据的多个维度的特征对故障图像数据进行分割，以确定故障图像数据中的光伏面板区域、以及预设的比色条的位置信息；基于比色条的位置信息，确定光伏面板区域的温度分布情况；基于光伏面板区域的温度分布情况，在光伏面板区域中确定故障区域。能够准确的对故障图像数据进行语义分割，得到光伏面板区域，以便于提高后续的故障诊断的准确度。
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公开(公告)号：CN119006413A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411094283.0
申请日：2024-08-09
Applicant: 华能吉林发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
IPC: G06T7/00 , G06T7/33 , G06T7/13 , G06T3/147 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种光伏组件的故障检测方法和装置、存储介质及电子装置，涉及图像检测领域，该光伏组件的故障检测方法包括：获取光伏组件的红外图像和可见光图像，其中，所述红外图像和所述可见光图像为同一图像采集设备采集的；通过多光谱图像配准算法对所述红外图像和所述可见光图像进行图像配准，得到所述红外图像和所述可见光图像的融合图像；根据所述融合图像对所述光伏组件进行故障检测；采用上述方案，解决了相关技术中，现阶段针对多光谱图像特征所提出的配准方法在光伏红外和可见光图像上难以取得较好的配准效果，导致光伏组件故障识别效率低下的问题。
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公开(公告)号：CN118467945A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410648209.2
申请日：2024-05-23
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种短期预报风速的订正方法及系统，收集得到风电场的运行数据，其中，运行数据包括风速数据和NWP格点资料；对运行数据进行数据预处理，得到预处理后的风速数据和NWP格点资料；对预处理后的NWP格点资料进行插值，采用随机森林算法进行特征提取，得到特征提取后的NWP格点资料；基于预处理后的风速数据和特征提取后的NWP格点资料构建卷积长短期记忆风速订正模型；训练卷积长短期记忆风速订正模型，基于训练好的卷积长短期记忆风速订正模型得到订正结果。本发明考虑风速与NWP相关变量的时空相关性，可以适用于不同风速范围，具有泛化性。且本发明利用订正模型进行短期预报风速订正，提高了订正的精度。
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公开(公告)号：CN118172088A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410300702.5
申请日：2024-03-15
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Inventor： 黄思皖 , 钟明 , 安娜 , 李力 , 杨宁 , 王春森 , 任立兵 , 史鉴恒 , 王宝岳 , 杨雪 , 高亚林 , 沈惠聪 , 江晨 , 王静 , 张燧 , 王青天 , 邸智 , 王芸靖 , 郑子辰 , 葛戈 , 刘雅欣 , 杨紫阳 , 伊然 , 任鑫 , 李小翔 , 薛丽 , 李亚川 , 孙可欣
IPC: G06Q30/0201 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应循环神经网络的电力现货市场日前价格预测方法及系统，包括：将采集电价的原始数据进行清洗；基于时序相似性对清洗后的数据进行分割量化，获取若干段分布最不相似的时间序列；基于所有时间段的完全标记数据构建RNN模型，并对RNN模型进行模型预训练，得到网络参数；基于若干段分布最不相似的时间序列构建迁移学习模型，将网络参数输入至迁移学习模型中进行迭代训练，得到最优化的迁移学习模型；再次采集电价的原始数据输入至最优化的迁移学习模型中，获取预测电力现货市场的日前价格。本发明对时间序列数据进行迁移学习，构建一个时间无关的模型用于未知测试集数据，能够提高模型准确率，准确的获得参考预测结果。
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公开(公告)号：CN115830368A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211449116.4
申请日：2022-11-18
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06T5/10 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01M13/00
Abstract: 本发明属于缺陷诊断技术领域，具体公开了一种车辆减震器缺陷诊断方法、系统、设备及介质，包括：收集车辆的各项数据并进行预处理；通过深度学习架构提取故障诊断的特征，输出故障分类结果；深度学习架构包括：引入SE模块的卷积神经网络、池化层、全连接层和ReLU。本发明将预处理后的数据输入至深度学习架构，通过引入SE模块的卷积神经网络对数据进行卷积，得到特征图，通过SE模块能够判断哪些特征图对分类问题的最优解贡献最大；通过池化层和全连接层对特征进行提取分类，再通过ReLU进行故障分类诊断；本发明能够对无人驾驶车辆底盘的减震器进行缺陷检测，且不需要多个传感器就可进行，使用基础数据的算法，能够确保检测结果的准确，提高车辆安全性。
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