-
公开(公告)号：CN105953353B
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201510964646.6
申请日：2015-12-18
Applicant: 华南理工大学 , 广州市戴为智能科技有限公司
IPC: F24F11/61 , F24F11/64 , F24F11/85 , F24F110/12 , F24F110/22 , F24F140/20
Abstract: 本发明公开了一种中央空调冷源系统定额控制方法及系统，方法包括下述步骤：(1)服务器预先存储系统信息；(2)冷冻泵采用保证最不利工作点压差的恒压差控制方法；(3)冷却泵和冷却塔风机的分别采用恒温差和恒出水温度的控制方式；(4)系统进行自学习；(5)系统自学习结束后，系统将总用电量、最高冷冻水回水温度进行控制。系统包括服务器、控制器、室外温湿度传感器、冷冻出水温度传感器、冷冻回水温度传感器、冷却出水温度传感器、冷却回水温度传感器、冷冻出回水压差传感器、远传电表、水泵变频器、风机变频器；本发明可依据管理人员指定能耗费用作为运行目标控制中央空调的冷源系统，并保证在这一限额下的制冷量最优分配。
-
公开(公告)号：CN104361041A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410593694.4
申请日：2014-10-28
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: Y02D10/45 , G06F17/30528 , F25D29/003 , G06K9/00691 , G06K2209/17
Abstract: 本发明公开了一种智能冰箱的辅助方法，该辅助方法能够进行食材管理、食谱推荐和购物辅助等；本发明还公开一种智能冰箱的辅助系统，该辅助系统是嵌入在冰箱门外侧的嵌入式设备、服务器以及移动设备。在嵌入式设备上，通过手动及条形码、摄像头采集的手段，将食材信息录入系统。嵌入式设备通过网络连接到服务器，进行高精度识别和其它处理。移动设备与服务器互联，获取系统信息。嵌入式和移动设备上反馈系统辅助信息：根据食材数量进行的缺货提醒。本发明具有成本低，功耗低和高易用性等优点。
-
公开(公告)号：CN104361041B
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201410593694.4
申请日：2014-10-28
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: Y02D10/45
Abstract: 本发明公开了一种智能冰箱的辅助方法，该辅助方法能够进行食材管理、食谱推荐和购物辅助等；本发明还公开一种智能冰箱的辅助系统，该辅助系统是嵌入在冰箱门外侧的嵌入式设备、服务器以及移动设备。在嵌入式设备上，通过手动及条形码、摄像头采集的手段，将食材信息录入系统。嵌入式设备通过网络连接到服务器，进行高精度识别和其它处理。移动设备与服务器互联，获取系统信息。嵌入式和移动设备上反馈系统辅助信息：根据食材数量进行的缺货提醒。本发明具有成本低，功耗低和高易用性等优点。
-
公开(公告)号：CN105446139A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201510964503.5
申请日：2015-12-18
Applicant: 华南理工大学 , 广州市戴为智能科技有限公司
IPC: G05B13/04
CPC classification number: G05B13/041
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的建筑能耗分析方法与系统，方法包括以下步骤：根据指定建筑能耗类型确定输入输出向量；根据输入输出向量构造BP神经网络模型；输入训练样本对建立好的BP神经网络模型进行训练；把实际需要进行分析的能耗指标数据输入到经过训练的BP模型进行处理分析；对神经网络的输出数据进行数据还原。系统包括节能潜力量化模块、数据预处理模块、BP网络分析模块、数据还原模块、配置管理模块以及日志记录模块。本发明可以实现快速精确地对建筑能耗指标数据进行处理分析，从而得到建筑用能过程中的不合理环节，帮助建筑管理者乃至不具备专业知识的普通用户了解建筑能耗现状、明确节能改善措施。
-
公开(公告)号：CN104599198A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201510041357.9
申请日：2015-01-27
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q50/08
CPC classification number: G06Q50/08
Abstract: 本发明公开了一种面向校园建筑能效管理的指标式多级分析方法及系统以建筑自动化系统集成技术为基础，对冷热源、空调、照明、给排水、变配电系统进行监控，实现对建筑物全生命周期的监控管理，解决建筑绿色化设计后的使用阶段的节能监控的空白，并且进行能耗计量和能效分析，从能耗量、管理模式、设备效率和设备维保四个方面进行分析，实现相关系统集成和优化运行策略，在实现评价绿色建筑的同时，能有效降低建筑物全生命周期成本。本发明作为一种面向校园建筑能效管理的指标式多级分析方法及系统可广泛应用于数据分析领域中。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105953353A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201510964646.6
申请日：2015-12-18
Applicant: 华南理工大学 , 广州市戴为智能科技有限公司
CPC classification number: F24F2110/10 , F24F11/30 , F24F11/62 , F24F11/64 , F24F11/83 , F24F11/89 , F24F2110/00 , F24F2110/12 , F24F2110/20 , F24F2110/22 , F24F2140/20
Abstract: 本发明公开了一种中央空调冷源系统定额控制方法及系统，方法包括下述步骤：(1)服务器预先存储系统信息；(2)冷冻泵采用保证最不利工作点压差的恒压差控制方法；(3)冷却泵和冷却塔风机的分别采用恒温差和恒出水温度的控制方式；(4)系统进行自学习；(5)系统自学习结束后，系统将总用电量、最高冷冻水回水温度进行控制。系统包括服务器、控制器、室外温湿度传感器、冷冻出水温度传感器、冷冻回水温度传感器、冷却出水温度传感器、冷却回水温度传感器、冷冻出回水压差传感器、远传电表、水泵变频器、风机变频器；本发明可依据管理人员指定能耗费用作为运行目标控制中央空调的冷源系统，并保证在这一限额下的制冷量最优分配。
-
公开(公告)号：CN104639625A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201510041364.9
申请日：2015-01-27
Applicant: 华南理工大学 , 广州市戴为智能科技有限公司
IPC: H04L29/08 , H04L29/06 , G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明公开了一种基于MQTT的数据集中器采集控制方法、装置及系统，方法包括：连接MQTT服务器；根据预定义的参数进行主题订阅；通过MQTT服务器进行命令转发，进而实现采集和远程控制。装置包括：服务器连接单元、主题订阅单元和指令执行单元。系统包括：MQTT服务器、传感器、执行器、集中器、数据采集客户端和远程采集客户端。本发明通过MQTT协议和主题订阅机制，实现了各个终端之间的各种通信需求，能够方便地实现数据集中器的实时采集和远程控制，有效解决了普通网络通讯中IP地址资源不足的问题。而且本发明通过MQTT框架，能有效减少系统架构的复杂度，提高系统的可扩展性、稳定性和实时性，大大节省带宽，减少开销。本发明可广泛应用于物联网中。
-
公开(公告)号：CN104361039A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410593645.0
申请日：2014-10-28
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: Y02D10/45 , G06F17/30528 , F25D29/003 , G06K9/00691 , G06K2209/17
Abstract: 本发明公开一种基于Qt开发的嵌入式智能冰箱的辅助方法，可以对食材进行显示、库存管理和过期提醒、提供食谱和购物清单以及食材识别和存取；本发明还公开了一种基于Qt开发的嵌入式智能冰箱的辅助系统，包括：显示模块、食材库存管理模块、过期提醒模块、食谱模块、购物清单模块以及食材识别和存取模块。本发明具有低功耗低成本、使用方便和支持多种外设等优点。
-
公开(公告)号：CN104008427A
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201410209777.9
申请日：2014-05-16
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的中央空调冷负荷的预测方法，包括以下步骤：步骤1、选择影响学校建筑冷负荷的因素作为神经网络输入参数；步骤2、对建筑冷负荷预测样本数据进行整理及预处理；步骤3、设计BP神经网络的层次结构，确定隐含层数；步骤4、运行BP神经网络训练，直到反向收敛，终止学习，输出预测值。具有准确性和可靠性高等优点。
-
公开(公告)号：CN104639625B
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201510041364.9
申请日：2015-01-27
Applicant: 华南理工大学 , 广州市戴为智能科技有限公司
IPC: H04L29/08 , H04L29/06 , G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明公开了一种基于MQTT的数据集中器采集控制方法、装置及系统，方法包括：连接MQTT服务器；根据预定义的参数进行主题订阅；通过MQTT服务器进行命令转发，进而实现采集和远程控制。装置包括：服务器连接单元、主题订阅单元和指令执行单元。系统包括：MQTT服务器、传感器、执行器、集中器、数据采集客户端和远程采集客户端。本发明通过MQTT协议和主题订阅机制，实现了各个终端之间的各种通信需求，能够方便地实现数据集中器的实时采集和远程控制，有效解决了普通网络通讯中IP地址资源不足的问题。而且本发明通过MQTT框架，能有效减少系统架构的复杂度，提高系统的可扩展性、稳定性和实时性，大大节省带宽，减少开销。本发明可广泛应用于物联网中。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
11
records
(took 0.023 seconds)
