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公开(公告)号：CN104008427A
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201410209777.9
申请日：2014-05-16
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的中央空调冷负荷的预测方法，包括以下步骤：步骤1、选择影响学校建筑冷负荷的因素作为神经网络输入参数；步骤2、对建筑冷负荷预测样本数据进行整理及预处理；步骤3、设计BP神经网络的层次结构，确定隐含层数；步骤4、运行BP神经网络训练，直到反向收敛，终止学习，输出预测值。具有准确性和可靠性高等优点。
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