基于区块链的对象存储系统可信存证与访问权限控制方法

    公开(公告)号:CN110138733B

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN201910268194.6

    申请日:2019-04-03

    Abstract: 本发明公开了基于区块链的对象存储系统可信存证与访问权限控制方法,包括以下步骤:步骤一、数据持有方将数据存储到对象存储系统中,确定对象存储系统中所使用的存储桶id以及文件id;步骤二、数据持有方采用MD5算法生成数据的摘要信息,将文件的信息写入智能合约;步骤三、数据请求方请求读取某文件,数据持有方审核通过后将该数据请求方公钥添加到文件授权用户地址列表中;步骤四、数据请求方通过调用数据持有方的接口,发起文件下载请求;步骤五、数据持有方服务平台接口接收到请求后,对请求进行校验;步骤六、数据请求方所下载请求的文件后,本地计算该文件的MD5摘要,验证文件是否被篡改。本发明能够在保证权限公开透明的基础上实现安全的数据访问权限控制,同时能查验下载的数据文件是否被篡改。

    中央空调冷源系统定额控制方法及系统

    公开(公告)号:CN105953353B

    公开(公告)日:2019-01-29

    申请号:CN201510964646.6

    申请日:2015-12-18

    Abstract: 本发明公开了一种中央空调冷源系统定额控制方法及系统,方法包括下述步骤:(1)服务器预先存储系统信息;(2)冷冻泵采用保证最不利工作点压差的恒压差控制方法;(3)冷却泵和冷却塔风机的分别采用恒温差和恒出水温度的控制方式;(4)系统进行自学习;(5)系统自学习结束后,系统将总用电量、最高冷冻水回水温度进行控制。系统包括服务器、控制器、室外温湿度传感器、冷冻出水温度传感器、冷冻回水温度传感器、冷却出水温度传感器、冷却回水温度传感器、冷冻出回水压差传感器、远传电表、水泵变频器、风机变频器;本发明可依据管理人员指定能耗费用作为运行目标控制中央空调的冷源系统,并保证在这一限额下的制冷量最优分配。

    一种基于模糊神经网络的区间二型模糊认知图模型

    公开(公告)号:CN108510060A

    公开(公告)日:2018-09-07

    申请号:CN201810201212.4

    申请日:2018-03-12

    Inventor: 彭新一 乐有贤

    CPC classification number: G06N3/0436 G06N3/0454 G06N3/08

    Abstract: 本发明公开了一种基于模糊神经网络的区间二型模糊认知图模型,所述模型结构包括四层神经网络:第一层为样本数据的输入层,该层神经元将初始输入变量通过激活函数传递给下一层的神经元;第二层为隶属度函数层,用于实现概念模糊化,同时结合区间二型模糊集合理论解决了概念间因果关系的不确定性;第三层与第二层相对应,通过定义的互函数量化概念之间的因果关系并进行解模糊化过程;第四层为样本数据降型输出层,将经过解模糊化后得到的区间值降型为一个确定的单值并输出。所述模型在计算隶属度函数的过程中结合了区间二型模糊集合理论来描述概念之间相互关系的不确定性,使得新型模糊认知图模型更加的健壮和准确。

    一种基于草图的三维模型检索视点选择方法

    公开(公告)号:CN105243137A

    公开(公告)日:2016-01-13

    申请号:CN201510645547.1

    申请日:2015-09-30

    CPC classification number: G06F17/30247 G06K9/6201 G06K9/6267

    Abstract: 本发明公开了一种基于草图的三维模型检索视点选择方法,包括以下步骤:步骤1、人工对数据库中的模型进行分类;步骤2、通过对正二十面体进行三角细分来确定视点的全集;步骤3、计算每个模型在每个视点的熵值;步骤4、由步骤3的计算结果来确定每一类模型的视点数量;步骤5、由步骤4的计算结果对视点全集进行聚类操作,确定所选择视点;步骤6、根据步骤5生成的视点来生成二维投影视图。本发明具有匹配结果良好,有效提高了系统的运行效率等优点。

    一种基于多尺度残差层级密连接网络的图像超分辨率方法

    公开(公告)号:CN112699844A

    公开(公告)日:2021-04-23

    申请号:CN202110043244.8

    申请日:2021-01-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度残差层级密连接网络的图像超分辨率方法。所述方法包括以下步骤:制作训练数据集、验证数据集;建立多尺度残差层级密连接网络模型;初始化多尺度残差层级密连接网络模型,确定损失函数,选取优化器,设置训练的参数;训练多尺度残差层级密连接网络模型,每个epoch使用验证集来测试模型的性能,得到训练好的多尺度残差层级密连接网络模型;获取测试数据集,将测试数据集输入训练好的多尺度残差层级密连接网络模型中执行测试,生成超分辨率图像;计算生成的超分辨率图像与真实的高分辨率图像之间的峰值信噪比和结构相似度。

    一种基于二型模糊认知图的智能控制系统及方法

    公开(公告)号:CN108572631B

    公开(公告)日:2019-12-10

    申请号:CN201810191615.5

    申请日:2018-03-08

    Inventor: 彭新一 郑万童

    Abstract: 本发明公开了一种基于二型模糊认知图的智能控制系统及方法,所述系统包括对集中器中的设备能耗数据进行采集提取的数据采集模块、存储和处理设备能耗数据的存储管理模块、下发指令到集中器,通过集中器控制设备运行状态的控制模块、根据数据采集模块采集的历史设备能耗数据,采用二型模糊认知图模型建立预测模型,预测设备下一时间节点的能耗值并与实际能耗值比较,进而提供报警服务并通过控制模块动态控制设备的数据分析与预测模块、采集和显示设备能耗信息及运行状态,并提供给终端用户查看及操作控制设备开关的服务管理模块。所述系统能够通过时序预测,智能地控制设备的运行状态,并在设备出现预期之外情况时提供报警服务。

    基于区块链的对象存储系统可信存证与访问权限控制方法

    公开(公告)号:CN110138733A

    公开(公告)日:2019-08-16

    申请号:CN201910268194.6

    申请日:2019-04-03

    Abstract: 本发明公开了基于区块链的对象存储系统可信存证与访问权限控制方法,包括以下步骤:步骤一、数据持有方将数据存储到对象存储系统中,确定对象存储系统中所使用的存储桶id以及文件id;步骤二、数据持有方采用MD5算法生成数据的摘要信息,将文件的信息写入智能合约;步骤三、数据请求方请求读取某文件,数据持有方审核通过后将该数据请求方公钥添加到文件授权用户地址列表中;步骤四、数据请求方通过调用数据持有方的接口,发起文件下载请求;步骤五、数据持有方服务平台接口接收到请求后,对请求进行校验;步骤六、数据请求方所下载请求的文件后,本地计算该文件的MD5摘要,验证文件是否被篡改。本发明能够在保证权限公开透明的基础上实现安全的数据访问权限控制,同时能查验下载的数据文件是否被篡改。

    一种基于二型模糊认知图的智能控制系统及方法

    公开(公告)号:CN108572631A

    公开(公告)日:2018-09-25

    申请号:CN201810191615.5

    申请日:2018-03-08

    Inventor: 彭新一 郑万童

    Abstract: 本发明公开了一种基于二型模糊认知图的智能控制系统及方法,所述系统包括对集中器中的设备能耗数据进行采集提取的数据采集模块、存储和处理设备能耗数据的存储管理模块、下发指令到集中器,通过集中器控制设备运行状态的控制模块、根据数据采集模块采集的历史设备能耗数据,采用二型模糊认知图模型建立预测模型,预测设备下一时间节点的能耗值并与实际能耗值比较,进而提供报警服务并通过控制模块动态控制设备的数据分析与预测模块、采集和显示设备能耗信息及运行状态,并提供给终端用户查看及操作控制设备开关的服务管理模块。所述系统能够通过时序预测,智能地控制设备的运行状态,并在设备出现预期之外情况时提供报警服务。

    一种基于人流量统计的室内动态冷负载智能检测方法

    公开(公告)号:CN102831683A

    公开(公告)日:2012-12-19

    申请号:CN201210310482.1

    申请日:2012-08-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于人流量统计的室内动态冷负载智能检测方法,通过统计进出房间的人流量,从而得到室内的剩余人数,最后结合当前时间、室内的温度、场所的群集系数、人员的劳动强度以及人员滞留在室内的总时间来计算出动态冷负荷。本发明通过对房间进出口区域进行视频监控来统计人流量,首先采用运动目标检测算法检测出目标的区域,然后采用跟踪算法跟踪目标的运动轨迹,最后根据该运动轨迹以及房间的布局来分析目标的行为。本发明能更准确地统计人流量,为室内空调运行提供精确、可靠的实时冷负荷数据,实现优化节能控制。

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