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公开(公告)号：CN110138733A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910268194.6
申请日：2019-04-03
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了基于区块链的对象存储系统可信存证与访问权限控制方法，包括以下步骤：步骤一、数据持有方将数据存储到对象存储系统中，确定对象存储系统中所使用的存储桶id以及文件id；步骤二、数据持有方采用MD5算法生成数据的摘要信息，将文件的信息写入智能合约；步骤三、数据请求方请求读取某文件，数据持有方审核通过后将该数据请求方公钥添加到文件授权用户地址列表中；步骤四、数据请求方通过调用数据持有方的接口，发起文件下载请求；步骤五、数据持有方服务平台接口接收到请求后，对请求进行校验；步骤六、数据请求方所下载请求的文件后，本地计算该文件的MD5摘要，验证文件是否被篡改。本发明能够在保证权限公开透明的基础上实现安全的数据访问权限控制，同时能查验下载的数据文件是否被篡改。
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公开(公告)号：CN102831683A
公开(公告)日：2012-12-19
申请号：CN201210310482.1
申请日：2012-08-28
Applicant: 华南理工大学
IPC: G07C9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于人流量统计的室内动态冷负载智能检测方法，通过统计进出房间的人流量，从而得到室内的剩余人数，最后结合当前时间、室内的温度、场所的群集系数、人员的劳动强度以及人员滞留在室内的总时间来计算出动态冷负荷。本发明通过对房间进出口区域进行视频监控来统计人流量，首先采用运动目标检测算法检测出目标的区域，然后采用跟踪算法跟踪目标的运动轨迹，最后根据该运动轨迹以及房间的布局来分析目标的行为。本发明能更准确地统计人流量，为室内空调运行提供精确、可靠的实时冷负荷数据，实现优化节能控制。
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公开(公告)号：CN110609948B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201910267757.X
申请日：2019-04-03
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F16/9535 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多层次注意力机制和场感知分解机的推荐方法，包括以下步骤：S1对样本的特征分域处理；S2将域内所有特征的值乘以特征对应的隐向量集，将特征的表示向量集输入到域内注意力神经网络中，进行加权求和；S3不同域的表示向量集之间作二阶交互，输入到域间注意力神经网络中，进行加权求和，得到输出值；S4使用训练集数据对前馈神经网络进行训练；S5使对候选集中所有物品，利用步骤S1和S2，得到物品域的表示向量；S6获取用户和上下文特征，计算其域的表示向量，与步骤S5的表示向量拼接，输入前馈神经网络中，得到预测点击率，向用户推荐排名靠前的物品。本发明使用的多层级注意力机制，有效提升模型的精度。
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公开(公告)号：CN109918539A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910148705.0
申请日：2019-02-28
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F16/783 , G06F16/78 , G06F16/732 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于用户点击行为的音、视频互相检索方法，包括步骤：对输入的音频、视频数据进行预处理；将预处理的音频数据送入深度卷积神经网络中得到音频的表示向量及注意力权重分布；将预处理所得视频关键帧送入深度卷积神经网络中得到关键帧表示向量并依次送入基于注意力机制的时间序列处理网络中，得到视频的表示向量及注意力权重分布；计算音、视频表示向量的相似度并将音、视频按相似度进行排序；根据注意力权重分布进行标注为排序提供可解释的依据；损失函数通过用户点击行为进行计算并采用后向传播法进行模型训练；基于训练的模型对媒体库中的音、视频进行检索匹配。本发明可在给定视频、音频的情况下检索媒体库中匹配的音频、视频。
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公开(公告)号：CN110138733B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201910268194.6
申请日：2019-04-03
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了基于区块链的对象存储系统可信存证与访问权限控制方法，包括以下步骤：步骤一、数据持有方将数据存储到对象存储系统中，确定对象存储系统中所使用的存储桶id以及文件id；步骤二、数据持有方采用MD5算法生成数据的摘要信息，将文件的信息写入智能合约；步骤三、数据请求方请求读取某文件，数据持有方审核通过后将该数据请求方公钥添加到文件授权用户地址列表中；步骤四、数据请求方通过调用数据持有方的接口，发起文件下载请求；步骤五、数据持有方服务平台接口接收到请求后，对请求进行校验；步骤六、数据请求方所下载请求的文件后，本地计算该文件的MD5摘要，验证文件是否被篡改。本发明能够在保证权限公开透明的基础上实现安全的数据访问权限控制，同时能查验下载的数据文件是否被篡改。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105953353B
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201510964646.6
申请日：2015-12-18
Applicant: 华南理工大学 , 广州市戴为智能科技有限公司
IPC: F24F11/61 , F24F11/64 , F24F11/85 , F24F110/12 , F24F110/22 , F24F140/20
Abstract: 本发明公开了一种中央空调冷源系统定额控制方法及系统，方法包括下述步骤：(1)服务器预先存储系统信息；(2)冷冻泵采用保证最不利工作点压差的恒压差控制方法；(3)冷却泵和冷却塔风机的分别采用恒温差和恒出水温度的控制方式；(4)系统进行自学习；(5)系统自学习结束后，系统将总用电量、最高冷冻水回水温度进行控制。系统包括服务器、控制器、室外温湿度传感器、冷冻出水温度传感器、冷冻回水温度传感器、冷却出水温度传感器、冷却回水温度传感器、冷冻出回水压差传感器、远传电表、水泵变频器、风机变频器；本发明可依据管理人员指定能耗费用作为运行目标控制中央空调的冷源系统，并保证在这一限额下的制冷量最优分配。
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公开(公告)号：CN109918539B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN201910148705.0
申请日：2019-02-28
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F16/783 , G06F16/78 , G06F16/732 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于用户点击行为的音、视频互相检索方法，包括步骤：对输入的音频、视频数据进行预处理；将预处理的音频数据送入深度卷积神经网络中得到音频的表示向量及注意力权重分布；将预处理所得视频关键帧送入深度卷积神经网络中得到关键帧表示向量并依次送入基于注意力机制的时间序列处理网络中，得到视频的表示向量及注意力权重分布；计算音、视频表示向量的相似度并将音、视频按相似度进行排序；根据注意力权重分布进行标注为排序提供可解释的依据；损失函数通过用户点击行为进行计算并采用后向传播法进行模型训练；基于训练的模型对媒体库中的音、视频进行检索匹配。本发明可在给定视频、音频的情况下检索媒体库中匹配的音频、视频。
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公开(公告)号：CN110609948A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910267757.X
申请日：2019-04-03
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F16/9535 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多层次注意力机制和场感知分解机的推荐方法，包括以下步骤：S1对样本的特征分域处理；S2将域内所有特征的值乘以特征对应的隐向量集，将特征的表示向量集输入到域内注意力神经网络中，进行加权求和；S3不同域的表示向量集之间作二阶交互，输入到域间注意力神经网络中，进行加权求和，得到输出值；S4使用训练集数据对前馈神经网络进行训练；S5使对候选集中所有物品，利用步骤S1和S2，得到物品域的表示向量；S6获取用户和上下文特征，计算其域的表示向量，与步骤S5的表示向量拼接，输入前馈神经网络中，得到预测点击率，向用户推荐排名靠前的物品。本发明使用的多层级注意力机制，有效提升模型的精度。
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公开(公告)号：CN105953353A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201510964646.6
申请日：2015-12-18
Applicant: 华南理工大学 , 广州市戴为智能科技有限公司
CPC classification number: F24F2110/10 , F24F11/30 , F24F11/62 , F24F11/64 , F24F11/83 , F24F11/89 , F24F2110/00 , F24F2110/12 , F24F2110/20 , F24F2110/22 , F24F2140/20
Abstract: 本发明公开了一种中央空调冷源系统定额控制方法及系统，方法包括下述步骤：(1)服务器预先存储系统信息；(2)冷冻泵采用保证最不利工作点压差的恒压差控制方法；(3)冷却泵和冷却塔风机的分别采用恒温差和恒出水温度的控制方式；(4)系统进行自学习；(5)系统自学习结束后，系统将总用电量、最高冷冻水回水温度进行控制。系统包括服务器、控制器、室外温湿度传感器、冷冻出水温度传感器、冷冻回水温度传感器、冷却出水温度传感器、冷却回水温度传感器、冷冻出回水压差传感器、远传电表、水泵变频器、风机变频器；本发明可依据管理人员指定能耗费用作为运行目标控制中央空调的冷源系统，并保证在这一限额下的制冷量最优分配。
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公开(公告)号：CN102831683B
公开(公告)日：2014-11-12
申请号：CN201210310482.1
申请日：2012-08-28
Applicant: 华南理工大学
IPC: G07C9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于人流量统计的室内动态冷负载智能检测方法，通过统计进出房间的人流量，从而得到室内的剩余人数，最后结合当前时间、室内的温度、场所的群集系数、人员的劳动强度以及人员滞留在室内的总时间来计算出动态冷负荷。本发明通过对房间进出口区域进行视频监控来统计人流量，首先采用运动目标检测算法检测出目标的区域，然后采用跟踪算法跟踪目标的运动轨迹，最后根据该运动轨迹以及房间的布局来分析目标的行为。本发明能更准确地统计人流量，为室内空调运行提供精确、可靠的实时冷负荷数据，实现优化节能控制。
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