一种基于双目视觉和多光谱检测技术的菠萝自动分级分拣方法及装置

    公开(公告)号:CN110548699B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN201910938730.9

    申请日:2019-09-30

    IPC分类号: B07C5/342

    摘要: 本发明公开了一种基于双目视觉和多光谱检测技术的菠萝自动分级分拣方法及装置,是先采用双目视觉系统检测菠萝的大小和颜色成熟度,进行菠萝的外部品质分级;然后采用多光谱检测菠萝的内部是否损伤,根据正常菠萝与黑心菠萝的内部含水量与碳水化合物含量的光谱曲线特征,检测判断菠萝的内部质量,进行菠萝的内部品质分级;最后再根据上述的检测结果进行菠萝的自动分级分拣。本发明的方法可以对菠萝进行准确、高效地自动分级分拣,算法速度快、运算量少,可适用于配置不高的主机设备,成本低,非常适合田间作业;装置成本低、结构简单、部件体积较小、操作方便。

    一种视觉定位的仿生蛇嘴采摘机构、无人机采收装置及其采收方法

    公开(公告)号:CN110754219A

    公开(公告)日:2020-02-07

    申请号:CN201911085095.0

    申请日:2019-11-08

    IPC分类号: A01D46/30 G05D1/08 G05D1/10

    摘要: 本发明公开了一种视觉定位的仿生蛇嘴采摘机构、无人机采收装置及其采收方法。仿生蛇嘴采摘机构包括蛇嘴上部、蛇嘴下部和蛇颈,蛇嘴上部与蛇嘴下部主要用于采摘,蛇颈主要用于收获;仿生蛇嘴采摘机构通过支架安装在无人机主体上。本发明具有很好的仿生效果,在采摘过程中,蛇嘴上部和蛇嘴下部的仿生形状可以很好地适用于果实采摘,刀片的设置模仿了牙齿的作用,加上电磁铁与旋转电机的快速响应,可以迅速促进果实和植株的分离,而且在果实定位采摘出现偏差时以及应对障碍环境等方面,本发明都有很好的容错率和相应的应对措施,人工劳动强度小,在采摘过程中可以有效避免果实的损伤和人员的受伤。

    一种基于双目视觉和多光谱检测技术的菠萝自动分级分拣方法及装置

    公开(公告)号:CN110548699A

    公开(公告)日:2019-12-10

    申请号:CN201910938730.9

    申请日:2019-09-30

    IPC分类号: B07C5/342

    摘要: 本发明公开了一种基于双目视觉和多光谱检测技术的菠萝自动分级分拣方法及装置,是先采用双目视觉系统检测菠萝的大小和颜色成熟度,进行菠萝的外部品质分级;然后采用多光谱检测菠萝的内部是否损伤,根据正常菠萝与黑心菠萝的内部含水量与碳水化合物含量的光谱曲线特征,检测判断菠萝的内部质量,进行菠萝的内部品质分级;最后再根据上述的检测结果进行菠萝的自动分级分拣。本发明的方法可以对菠萝进行准确、高效地自动分级分拣,算法速度快、运算量少,可适用于配置不高的主机设备,成本低,非常适合田间作业;装置成本低、结构简单、部件体积较小、操作方便。

    一种视觉定位的仿生蛇嘴采摘机构和无人机采收装置

    公开(公告)号:CN211240896U

    公开(公告)日:2020-08-14

    申请号:CN201921916318.9

    申请日:2019-11-08

    IPC分类号: A01D46/30 G05D1/08 G05D1/10

    摘要: 本实用新型公开了一种视觉定位的仿生蛇嘴采摘机构和无人机采收装置。仿生蛇嘴采摘机构包括蛇嘴上部、蛇嘴下部和蛇颈,蛇嘴上部与蛇嘴下部主要用于采摘,蛇颈主要用于收获;仿生蛇嘴采摘机构通过支架安装在无人机主体上。本实用新型具有很好的仿生效果,在采摘过程中,蛇嘴上部和蛇嘴下部的仿生形状可以很好地适用于果实采摘,刀片的设置模仿了牙齿的作用,加上电磁铁与旋转电机的快速响应,可以迅速促进果实和植株的分离,而且在果实定位采摘出现偏差时以及应对障碍环境等方面,本实用新型都有很好的容错率和相应的应对措施,人工劳动强度小,在采摘过程中可以有效避免果实的损伤和人员的受伤。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利