- 专利标题: 一种基于双目视觉和多光谱检测技术的菠萝自动分级分拣方法及装置
- 专利标题(英): Pineapple automatic grading and sorting method and device based on binocular vision and multispectral detection technology
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申请号: CN201910938730.9申请日: 2019-09-30
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公开(公告)号: CN110548699A公开(公告)日: 2019-12-10
- 发明人: 邹湘军 , 黄钊丰 , 唐昀超 , 吴烽云 , 张坡 , 李锦慧 , 郑纯得 , 徐婉冬
- 申请人: 华南农业大学 , 仲恺农业工程学院
- 申请人地址: 广东省广州市天河区五山路483号
- 专利权人: 华南农业大学,仲恺农业工程学院
- 当前专利权人: 华南农业大学,仲恺农业工程学院
- 当前专利权人地址: 广东省广州市天河区五山路483号
- 代理机构: 广州市华学知识产权代理有限公司
- 代理商 陈燕娴
- 主分类号: B07C5/342
- IPC分类号: B07C5/342
摘要:
本发明公开了一种基于双目视觉和多光谱检测技术的菠萝自动分级分拣方法及装置,是先采用双目视觉系统检测菠萝的大小和颜色成熟度,进行菠萝的外部品质分级;然后采用多光谱检测菠萝的内部是否损伤,根据正常菠萝与黑心菠萝的内部含水量与碳水化合物含量的光谱曲线特征,检测判断菠萝的内部质量,进行菠萝的内部品质分级;最后再根据上述的检测结果进行菠萝的自动分级分拣。本发明的方法可以对菠萝进行准确、高效地自动分级分拣,算法速度快、运算量少,可适用于配置不高的主机设备,成本低,非常适合田间作业;装置成本低、结构简单、部件体积较小、操作方便。
公开/授权文献
- CN110548699B 一种基于双目视觉和多光谱检测技术的菠萝自动分级分拣方法及装置 公开/授权日:2024-04-05
IPC分类: